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公开(公告)号：CN115409030A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211036268.1
申请日：2022-08-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于短语边界的关键信息匹配方法，该方法包括如下步骤：S1、获取训练数据集，基于获取的所述训练数据集构建短语边界识别模型，并进行模型的训练；S2、获取文本数据，导入所述短语边界识别模型将所述文本数据切分成短语；S3、从所述文本数据的文本切分结果中匹配出目标短语。通过本发明方案的关键短语匹配方法，在进行短语匹配时，不仅充分考虑分析上下文的语义信息，得到更精准的短语边界信息，有效排除目标语境下非短语的匹配结果。
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