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公开(公告)号:CN110825717A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201910959733.0
申请日:2019-10-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种身份识别的数据归一方法、装置及介质,该方法首先构建对应的身份属性数据集;然后判断是否存在识别身份属性数据集的匹配规则,如果是,使用规则匹配方法对身份属性数据集进行识别,如果否,使用路径匹配方法对身份属性数据集进行识别;再对获得的识别结果中的至少两条数据记录进行可信度计算,如果可信度达到一定阈值,则将所述至少两条数据记录进行归一操作后保存在数据库中。本发明根据数据记录的不同特点,自适应的选择使用规则匹配算法还是使用路径匹配算法,能够快速将符合规则特征的身份归一化,还能够更全面将无明显一致特征的身份进行归一化,这种方法将极大提高身份归一的准确性,并提出了规则匹配算法及路径匹配算法。
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公开(公告)号:CN108170793A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711447961.7
申请日:2017-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统,方法包括:获取车辆在预设时长内的轨迹数据;依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合;对所述可疑停留点集合做聚类分析,得到至少一个的聚类点集合;基于语义分析每个聚类点集合,获取对应一预设关键词的聚类中心。本发明基于车辆预设历史时间内的轨迹数据进行分析处理,先获取可疑停留点集合,再据此做聚类分析,在聚类结果中根据实际业务需求做基于语义的聚类中心锁定,获取所有聚类中心作为最终停留点结果。能够为后续实际应用提供决策信息,满足现实业务需求。
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公开(公告)号:CN103116729B
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201310013838.X
申请日:2013-01-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种便携设备数据自动导出方法,包括:S1、检测便携设备的挂载配置文件,获取至少一个移动存储设备在挂载配置文件中的挂载目录;S2、搜索所述挂载目录中是否存在预设校验文件名;S3、当确定存在所述预设校验文件名时,利用加密算法对移动存储设备中与所述预设校验文件名对应的校验文件进行处理得到校验码;S4、将该校验码与便携设备预设校验码进行比对并判断是否一致;S5、当判定所述校验码与预设校验码一致时,将数据从便携设备的存储单元中导出到移动存储设备。本发明公开一种便携设备数据自动导出系统。
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