公开(公告)号：CN110489855B

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN201910753481.6

申请日：2019-08-15

Applicant: 厦门大学

Inventor： 雷发美 ,  戴昊 ,  杨帅 ,  商少平 ,  贺志刚

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/17

Abstract: 一种温盐深剖面仪海上比测数据对齐方法，涉及温盐深剖面仪。以CTD压力数据为计算基准，选取标准CTD下行过程中表层下降或者底层上升的转折点附近的一段压力序列，该序列以转折点为中心，向前后各延伸；固定标准CTD的数据序列，在被试CTD的压力序列中截取与标准CTD数据量相等的一段数据序列，计算两者的相关系数，每计算一次相关系数，被试CTD数据向后移动或向前一个序号，直至计算完毕；找出两组数据相关性最高时对应的起始序号，扣除差即可对齐两台CTD的采样数据；若拐点或转折点相位差不等，需对数据重新插值处理后再与标准器进行比对；压力数据对齐后，CTD的其他测量参数以压力的相位差为基准平移，再计算各项误差。

公开(公告)号：CN119959892A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411963696.8

申请日：2024-12-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 魏国妹 ,  董强 ,  雷发美 ,  贺志刚 ,  商少平 ,  章伟婕

IPC: G01S7/40 ,  G01S7/41 ,  G06F18/241 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种基于电波与海洋特征的地波雷达多维度数据质量控制和评估系统，包括：获取经过预处理得到的不同类型的地波雷达海洋环境数据，对不同类型的数据采用不同的质控方法和流程进行检验，分离出带有质量标识的质控后数据，质控方法包括格式检验、时间范围检验、位置检验、雷达有效观测范围检验、阈值检验、几何精度因子检验、中值滤波检验、莱茵达检验、梯度检验、关联性检验和可视化检验；针对地波雷达海洋环境数据平面分布的变精度特征，对不同类型的数据选择不同的评估方法进行质量评估，得到对应的评估结论。本发明综合考虑地波雷达海洋环境数据同时具有电波和海洋双重特征，建立了针对地波雷达数据的精细化质量控制和评估方案。

公开(公告)号：CN114692999A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210447842.6

申请日：2022-04-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 戴昊 ,  商少平 ,  雷发美 ,  章伟婕 ,  杨帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于集成学习的海水表层温度预测方法，涉及海水表层温度预测。将海表温度历史数据作为训练验证数据集作高斯归一化处理；按时间先后顺序将训练验证数据集在时间上的前一半数据作为留存训练验证子集一，后一半数据作为留存训练验证子集二；分别划分训练集和验证集；选取MLP、LSTM、CNN和CNNLSTM作为初级模型，在留存训练验证子集一上进行每个初级模型的训练和验证，保存通过验证的四个初级模型；选取ConvLSTM作为次级模型，分别加载保存的四个初级模型，在留存训练验证子集二上预测，以预测值作为次级模型的训练输入样本，训练和验证次级模型；用通过验证的次级模型进行海表温度新数据预测。提高预测能力和精度。

公开(公告)号：CN109460874B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN201811380116.7

申请日：2018-11-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 戴昊 ,  雷发美 ,  商少平 ,  林锐 ,  贺志刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于深度学习的有义波高预测方法，涉及海洋波高预测领域，首先利用待预测位置有义波高历史数据和粒子群算法(Particle Swam Optimization,PSO)确定深度学习模型条件受限玻尔兹曼机‑深度置信网络(Conditional Restricted Boltzmann Machine‑Deep Belief Network,CRBM‑DBN)的关键结构参数，然后以高斯归一化处理后的有义波高历史数据进行模型的预训练，使用预训练得到的模型的权重和偏置作为初始值，结合后向传播(Backward Propagation,BP)网络对模型进行反向调优，优化确定模型，最后以此模型进行有义波高的预测。本发明能够有效提高有义波高的短期预测精度，对海洋工程应用，尤其对海洋结构物和船舶设计等意义重大。