一种基于摄动法的复杂模型不确定性有限元模型修正方法

    公开(公告)号:CN108334670A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810030561.4

    申请日:2018-01-12

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出一种基于摄动法的复杂模型不确定性有限元模型修正方法,包括:推导复杂模型待修正参数的均值和协方差矩阵的迭代形式;确定复杂模型修正目标均值和协方差矩阵;确定复杂模型待修正参数初始估计值;通过有限元分析计算复杂模型待修正参数的灵敏度矩阵及模态频率;读取复杂模型有限元计算结果,计算中间变量转换矩阵及协方差矩阵;分别对复杂模型待修正参数的均值和方差进行修正,得到更新后的参数;循环迭代进行参数修正。本发明基于商用数学软件MATLAB和有限元仿真软件NASTRAN,建立了文件读写和数据传输的通道;适用于解决复杂模型的系统参数与试验数据均存在不确定性的模型修正问题,修正后参数的均值精度较高。

    基于QMU的颤振设计方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106777696A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611174664.5

    申请日:2016-12-19

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06F17/5018 G06F2217/10

    Abstract: 基于QMU的颤振设计方法,涉及不确定性与裕度量化技术。1)建立结构的有限元模型;2)通过商用有限元软件计算确定性条件下结构的颤振速度,并除以一定的安全系数作为颤振边界;3)通过概率分布描述随机不确定性影响下的颤振分布;4)基于颤振速度概率分布,通过QMU技术量化颤振速度的不确定性度与裕度,并得到置信因子CR,作为颤振边界安全性评估依据;5)通过置信因子求解认知不确定性因素的安全范围,取认知不确定性的两个参数区间,划分为n×n的区间,在每个区间对随机不确定性参数进行m次抽样计算并插值得到CR=1和CR=2的曲线,划分出确保颤振安全性的不确定性因素范围及一定程度上量化不确定性因素的影响。

    一种基于参数化建模的加筋壁板结构抗振动疲劳优化方法

    公开(公告)号:CN106202693A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610530389.X

    申请日:2016-07-06

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06F17/5095 G06F17/5018 G06F2217/76

    Abstract: 一种基于参数化建模的加筋壁板结构抗振动疲劳优化方法,涉及飞行器加筋壁板结构。包括以下步骤:1)加筋壁板结构设计;2)选择优化变量;3)基于商用有限元软件,进行优化流程和程序开发;4)有限元参数化建模;5)基础加速度宽带激励下随机振动响应计算;6)提取随机振动响应中的全局应力均方根值作为优化目标,以结构优化参数和结构重量为约束进行优化。可克服形状优化和拓扑优化的缺点,可选的优化参数更加广泛。基于商用有限元软件平台,体现了基于参数化建模优化方法的便捷性和有效性,可适用于更加复杂的工程结构。优化方法针对的是结构的全局应力均方根值,得到的是结构在随机载荷下的全局最优解,能有效提高结构的振动疲劳寿命。

    一种基于结构动力学模型修正的预应力识别方法

    公开(公告)号:CN105740541A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610064810.2

    申请日:2016-01-29

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06F17/5018

    Abstract: 一种基于结构动力学模型修正的预应力识别方法,涉及预紧结构的预应力识别。建立结构的有限元模型;将固支或简支等边界条件转化为三个或两个方向的弹簧支承,同时施加轴向预应力;通过商用有限元软件计算结构的固有频率和固有振型;实验模态分析技术测试并识别得到结构的固有频率和固有振型;基于模型修正技术同时识别边界的弹簧支承刚度和预应力。方法简单,识别精度高,操作方便;同时考虑边界条件的影响,可信度高。将MAC作为目标函数,补充了实验数据的完备性;遗传算法寻优更有益于获得全局最优解;整个修正模块可以自动驱动求解。

    一种甘油三酯分子印迹聚合物及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115536772B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202211210175.6

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 陈庆 刘新美 苟童

    Abstract: 本发明第一方面提出一种甘油三酯分子印迹聚合物,其以甘油三酯为模板分子制备,并且具有甘油三酯识别位点以吸附甘油三酯,该位点在三维印迹空腔的大小、形状和功能上均与甘油三酯互补,具有良好的特异性,能够对甘油三酯产生快速高效的特异性吸附。进一步地,甘油三酯分子印迹聚合物还包括表面载体四氧化三铁,具有良好生物相容性。本发明第二方面提出一种甘油三酯分子印迹聚合物的制备方法。本发明第三方面提出甘油三酯分子印迹聚合物在制备用于吸附或降低人体内甘油三酯含量、减缓高脂血症或减轻体重的产品中的应用。

    中药质量评价方法
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119000808A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410999911.3

    申请日:2024-07-24

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 陈庆

    Abstract: 公开了一种中药质量评价方法,所述质量评价方法包括针对活性成分群的结构特征,采用与活性基团作用机制相同的检测机理,利用分子印迹聚合物模拟抗原‑抗体反应,捕获所述活性成分群,通过电化学传感器测定所述活性成分群中所述活性基团的含量,对所述中药进行直接反映药理活性的质量评价,开发了以“活性作用机制为检测原理,活性基团为检测指标”中药质量评价新方法,为中药质量精准评价控制提供新思路。

    一种基于QMU的颤振裕度评估方法

    公开(公告)号:CN106599491B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201611174665.X

    申请日:2016-12-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于QMU的颤振裕度评估方法,涉及不确定性与裕量量化技术。包括以下步骤:1)建立结构的有限元模型;2)通过商用有限元软件计算确定性条件下结构的颤振速度,并留有一定的裕度K作为颤振边界;3)通过概率盒描述混合不确定性影响下的颤振分布,考虑有限元模型中相关参数的不确定性,所述不确定性包括偶然不确定性和认知不确定性,所述偶然不确定性包括弹性模量和剪切刚度;所述认知不确定性包括材料密度和空气密度比;采用蒙特卡洛抽样方法得到颤振速度的概率盒分布,其中包含两种不确定性共同作用下的结果;4)基于概率盒分布,通过QMU技术量化颤振速度的不确定性度与裕量,并得到置信因子CR,作为颤振边界安全性评估依据。

    一种基于概率盒框架的转子临界转速分析方法

    公开(公告)号:CN107239621A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710419057.9

    申请日:2017-06-06

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06F17/5018 G06F2217/16

    Abstract: 一种基于概率盒框架的转子临界转速分析方法,涉及轴承‐转子系统动力学。建立结构的有限元模型;将转子的轴承支承等边界条件描述为两个方向的弹簧刚度和阻尼;量化各个输入参数的不确定性;通过商用有限元软件计算转子系统不同参数组合下的临界转速;使用概率盒的方法对实验结果进行分析。概率盒可同时描述随机不确定和认知不确定性同时存在的问题;现有的概率模型、区间数和证据结构可以直接转换为概率盒的形式,并且它描述不确定性符合工程习惯,容易被工程人员接受和使用。

    一种基于QMU的颤振裕度评估方法

    公开(公告)号:CN106599491A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611174665.X

    申请日:2016-12-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于QMU的颤振裕度评估方法,涉及不确定性与裕量量化技术。包括以下步骤:1)建立结构的有限元模型;2)通过商用有限元软件计算确定性条件下结构的颤振速度,并留有一定的裕度K作为颤振边界;3)通过概率盒描述混合不确定性影响下的颤振分布,考虑有限元模型中相关参数的不确定性,所述不确定性包括偶然不确定性和认知不确定性,所述偶然不确定性包括弹性模量和剪切刚度;所述认知不确定性包括材料密度和空气密度比;采用蒙特卡洛抽样方法得到颤振速度的概率盒分布,其中包含两种不确定性共同作用下的结果;4)基于概率盒分布,通过QMU技术量化颤振速度的不确定性度与裕量,并得到置信因子CR,作为颤振边界安全性评估依据。

Patent Agency Ranking