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公开(公告)号：CN114927239A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210422918.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了机器学习技术领域的一种应用于药物分析的决策规则自动生成方法及系统，方法包括：步骤S10、获取药物数据，提取药物数据的药物特征并构建数据集；步骤S20、计算数据集中各药物特征的方差、数据复杂度以及排列重要性，基于方差、数据复杂度以及排列重要性筛选重要特征；步骤S30、从重要特征中筛选包含n(n＝1,2,3,…)个特征的特征子集，并计算各特征子集的排列重要性；步骤S40、按排列重要性的顺序在各特征子集上搜索使预测结果发生翻转时，各特征子集所需的最小特征变化量，进而生成类别边界；步骤S50、通过贝叶斯公式将类别边界描述成决策规则。本发明的优点在于：能为任意机器学习模型(包括不可解释的黑盒模型)生成高度可解释的决策规则。
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公开(公告)号：CN114882553A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210422919.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了表情识别技术领域的一种基于深度学习的微表情识别方法及系统，方法包括：步骤S10、交互型机器人通过3D摄像头获取图像流；步骤S20、交互型机器人通过人脸识别算法检测所述图像流中的人脸并进行截取，获取人脸数据流并上传服务器；步骤S30、服务器从所述人脸数据流中提取包括人脸动态数据和人脸静态数据的人脸数据组；步骤S40、服务器基于软编码输出创建一微表情识别模型，并对所述微表情识别模型进行训练；步骤S50、服务器将所述人脸数据组输入训练后的微表情识别模型得到微表情信息，并将所述微表情信息反馈给交互型机器人，交互型机器人基于接收的所述微表情信息进行互动响应。本发明的优点在于：极大的提升了微表情识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110533770B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910769823.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T17/00 , G16H30/40 , G16H50/20 , B29C64/386 , B33Y50/00
Abstract: 一种面向隐式表达医学模型的3D打印切片方法，涉及计算机图形学和3D打印。搜索体数据获取符合条件的实心体元；针对单个体元划分为一系列的子八分区，进行递归操作；整合所有的八分区对特定高度做投影，获取对应层高处各个点的三维线性插值；针对每个正方形顶点和标准步进平方模式做匹配，保存采样点；获取相邻若干采样点并且缩进，计算缩进距离；获取所有的采样点和采样点的相邻点，构造完整的内层轮廓；检查当前采样点是否存在错误；去除已知的自交点，优化内层轮廓形状；向内缩进增加一层虚拟层；构建平行扫描线场，并计算扫描线场与虚拟层的交点坐标；迷宫填充方式交替走线，实现内部填充。减少耗材。可降低时间、空间开销，减少耗材。
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公开(公告)号：CN109815493A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910018462.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 一种智能嘻哈音乐歌词生成的建模方法。从网易云音乐完成数据清洗工作形成嘻哈歌词语料库；生成基于语料库的主题词库；确定与每个主题语义相近的歌词作为生成结果的首句候选；使用现代汉语拼音体系的声母韵母提取每句歌词的最后1～5个字的拼音；将歌词数据使用结巴分词器的精确模式进行分词，抽取每句歌词的关键词语；将歌词输入Word2Vec模型，获取歌词对应的词向量；将获得的词向量作为训练数据，利用训练神经网络模型；利用网页的客户端界面，由神经网络输出其余的歌词；将神经网络输出的歌词输出给网页程序的接口；利用网页的客户端界面，将神经网络输出的歌词输出给网页程序的接口；生成对应的押韵词语和下一句歌词供创作者参考。
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公开(公告)号：CN115568860B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211211126.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06N3/0455 , G06F18/241
Abstract: 本发明基于双注意力机制的十二导联心电信号的自动分类方法，获取十二导联心电图原始数据；对原始数据进行预处理；构建十二导联心电图的分类模型；使用训练完的分类模型即可进行12导联心电信号的自动分类。本发明采用并行计算的方式实现十二导联心电图的空间‑时间注意力机制的融合，对不同导联的心电信号、序列与序列之间的全局特征信息进行提取，通过CNN‑Transformer混合编码器实现双注意力机制并融合多尺度信息，可实现高精度的十二导联心电信号的分类，为临床决策提供辅助诊断依据，减轻医生工作负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114898028A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210473540.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明基于点云的场景重建兼渲染的方法、存储介质和电子设备，通过获取某单一场景下的多个不同视角的RGB图片、相机参数和深度图数据，构建数据集；对带有神经网络特征的点云进行多视角三维重建，得到特征增强的点云；利用特征增强的点云模拟传统的体积辐射场进行渲染，将目标场景处理为带有神经特征向量的点云，来模拟神经辐射场，避免了在空旷的场景中取样，能以更少的内存来表示场景，实现更快的辐射场重建，另外，由于本发明使用了点的置信度来判断一个点是否在表面上，能忽略点云中的噪声和离散点等，从而获得更好的渲染效果。
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公开(公告)号：CN108898666B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810639049.X
申请日：2018-06-20
Applicant: 厦门大学
Inventor： 洪清启
Abstract: 一种基于椭球拟合径向基函数的血管建模方法，提取血管结构的中轴线；对于每一个血管分枝，按照中轴线将分成若干段血管；对每一段血管，构造其轴对齐矩形边界框；在矩形边界框中，基于该段血管中轴线的中心点构造其TNB坐标系；在TNB坐标系下，提取包含在矩形边界框内的血管段的表面控制点信息，经过分割处理后，识别出的血管部位灰度≥0，提取出灰度值为0的点作为表面控制点；表面控制点进行拟合，重建光滑连续的血管段；采用平滑分段多项式混合因子将隐式拟合的血管段平滑地混合，形成一个完整的血管分枝模型；继续采用SPPBO将不同的血管分枝模型混合，构成血管分枝结构，形成一个完整血管树模型。
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公开(公告)号：CN109815493B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910018462.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/242 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 一种智能嘻哈音乐歌词生成的建模方法。从网易云音乐完成数据清洗工作形成嘻哈歌词语料库；生成基于语料库的主题词库；确定与每个主题语义相近的歌词作为生成结果的首句候选；使用现代汉语拼音体系的声母韵母提取每句歌词的最后1～5个字的拼音；将歌词数据使用结巴分词器的精确模式进行分词，抽取每句歌词的关键词语；将歌词输入Word2Vec模型，获取歌词对应的词向量；将获得的词向量作为训练数据，利用训练神经网络模型；利用网页的客户端界面，由神经网络输出其余的歌词；将神经网络输出的歌词输出给网页程序的接口；利用网页的客户端界面，将神经网络输出的歌词输出给网页程序的接口；生成对应的押韵词语和下一句歌词供创作者参考。
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公开(公告)号：CN108969097A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810874835.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 厦门大学
Inventor： 洪清启
IPC: A61B34/10
CPC classification number: A61B34/10 , A61B2034/105
Abstract: 一种基于隐式建模技术的冠脉血管模型修正方法。虚拟支架术：1)输入重建后的冠脉血管模型；2)用户选择需要进行修正的病变血管段的两个端点，获取该病变血管段的中轴线；3)根据中轴线及前后两端的截面信息构造表示虚拟支架的管状模型；4)混合因子将构造的管状模型FS与原始的血管模型FO段平滑地混合。虚拟旁路移植术：1)输入重建后的冠脉血管模型；2)用户选择要进行旁路移植的病变血管段两个连接点以及一些控制点，以确定一中轴线路径，用于引导旁路移植的管状结构；3)确定该管状结构的横截面大小，并根据其中轴线，构造表示虚拟旁路移植的管状模型；4)采用平滑分段多项式混合因子将构造的管状模型FB与原始的血管模型FO段平滑地混合。
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公开(公告)号：CN108898666A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810639049.X
申请日：2018-06-20
Applicant: 厦门大学
Inventor： 洪清启
Abstract: 一种基于椭球拟合径向基函数的血管建模方法，提取血管结构的中轴线；对于每一个血管分枝，按照中轴线将分成若干段血管；对每一段血管，构造其轴对齐矩形边界框；在矩形边界框中，基于该段血管中轴线的中心点构造其TNB坐标系；在TNB坐标系下，提取包含在矩形边界框内的血管段的表面控制点信息，经过分割处理后，识别出的血管部位灰度≥0，提取出灰度值为0的点作为表面控制点；表面控制点进行拟合，重建光滑连续的血管段；采用平滑分段多项式混合因子将隐式拟合的血管段平滑地混合，形成一个完整的血管分枝模型；继续采用SPPBO将不同的血管分枝模型混合，构成血管分枝结构，形成一个完整血管树模型。
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