公开(公告)号：CN119961629A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510075919.5

申请日：2025-01-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 戴昊 ,  谢志寒 ,  雷发美 ,  杨帅 ,  林锐 ,  章伟婕 ,  商少平

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于多尺度补丁的有效波高预测方法，涉及海洋环境变量预测领域。首先对有效波高相关的多个海洋环境变量历史数据进行高斯归一化处理，划分训练集和验证集，然后确定模型的层数和每层的分支数，接着对模型每层每个分支的编码器层输入进行时序嵌入操作，并进行编码器层的多头注意力层、前馈神经网络层、以及残差连接和批归一化操作，然后模型的多层输出经过一个线性全连接层得到网络输出，和归一化后的有效波高观测进行比较，得到误差后向传播，微调网络，最后网络输出经过尺度逆变换，得到最终预测值。本发明基于多尺度补丁的预测方法能有效提升有效波高的短期和长期预测表现。

公开(公告)号：CN115144301B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202210763083.4

申请日：2022-06-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 戴昊 ,  雷发美 ,  贺志刚 ,  杨帅 ,  章伟婕 ,  商少平

IPC: G01N9/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种玻璃浮计静力称量校准中的刻度对准自动识别方法，涉及玻璃浮计校准领域。首先模拟校准中可能出现的各种玻璃浮计干管刻度和校准液液面的对准情况，并使用工业相机进行记录，然后各种条件下工业相机记录的每幅对准图片进行人工甄别，按照玻璃浮计干管刻度和校准液液面是否对准进行分类标注，构建监督学习所需的训练验证数据集，接着使用深度学习技术进行训练和验证，最后将通过验证的深度学习模型用于干管刻度和校准液液面对准状态的自动识别。有助于实现玻璃浮计的全自动校准，节约人力成本，提高校准效率。

公开(公告)号：CN114003590B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202111272320.9

申请日：2021-10-29

Applicant: 厦门大学 ,  福建省海洋预报台

Inventor： 雷发美 ,  万艳 ,  魏国妹 ,  陈剑桥 ,  商少平 ,  戴昊 ,  林航 ,  杨帅 ,  林锐 ,  李羿 ,  章伟婕

IPC: G06F16/215 ,  G01D21/02

Abstract: 一种海洋浮标表层环境要素数据的质控方法，涉及海洋领域。对数据进行格式整理，将所有观测要素数据选取不同的质控方法，分离出正确数据、未评估数据、可疑数据、错误数据和缺失数据，并对不同类型的判定数据进行数据质量标识。质控方法包括空白值检验、时间检验、位置检验、设备日志检验、阈值检验、Grubbs检验、Dixon检验、峰度检验、三倍标准差检验、梯度检验、僵值检验、可视化检验等。针对海洋浮标表层环境要素数据建立一套标准化的数据质量控制方法，能对海洋浮标数据进行有效质控，并且形成一份质控后与原数据对应的数据标识，流程清晰、易用、可扩展性强，可为社会发展、海洋经济建设、防灾减灾、应急管理、国防安全等服务。

公开(公告)号：CN114824013A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210549340.4

申请日：2022-05-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 梅洋 ,  杨帅 ,  谷鹏 ,  应磊莹 ,  张保平

IPC: H01L33/20 ,  H01L33/38 ,  H01L33/00

Abstract: 本发明公开了一种柔性氮化镓基LED及其制备方法，属于光电子、发光显示领域；所述柔性氮化镓基LED从上至下依次包括：衬底；依附于衬底的晶圆层；设置于晶圆层下表面的p型电极；设置于晶圆层的LED器件台面；设置于晶圆层上表面的n型电极；所述衬底为柔性材料制成；本发明可以制备具有柔性、透明、双面发光、可寻址的垂直结构氮化镓基LED显示器件；相对于其他多次衬底转移、复杂的拾放技术、引线键合技术等，本发明能够使器件制作工艺简单化，实现柔性衬底、透明、双面发光的垂直结构氮化镓基LED，在此基础上进一步实现了可寻址的显示器件的制备。另外，本发明制备的镂空n型电极增加电极可延展程度，降低了样品弯曲时电极断裂的概率，使样品具备更好的柔性。

公开(公告)号：CN114692999A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210447842.6

申请日：2022-04-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 戴昊 ,  商少平 ,  雷发美 ,  章伟婕 ,  杨帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于集成学习的海水表层温度预测方法，涉及海水表层温度预测。将海表温度历史数据作为训练验证数据集作高斯归一化处理；按时间先后顺序将训练验证数据集在时间上的前一半数据作为留存训练验证子集一，后一半数据作为留存训练验证子集二；分别划分训练集和验证集；选取MLP、LSTM、CNN和CNNLSTM作为初级模型，在留存训练验证子集一上进行每个初级模型的训练和验证，保存通过验证的四个初级模型；选取ConvLSTM作为次级模型，分别加载保存的四个初级模型，在留存训练验证子集二上预测，以预测值作为次级模型的训练输入样本，训练和验证次级模型；用通过验证的次级模型进行海表温度新数据预测。提高预测能力和精度。