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公开(公告)号:CN119271569A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411305942.0
申请日:2024-09-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于零预留空间固态硬盘的数据管理方法、装置及可读介质,包括:获取当前周期的待写入的数据、垃圾回收的数据量和剩余TLC类型的空闲空间容量,根据待写入的数据的预测热度以伪编程的方式将待写入的数据编程到对应热度类型的SLC类型的闪存块,对热度管理链表进行更新,得到更新后的热度管理链表;若满足阈值判断条件,则在更新后的热度管理链表中选择最佳的SLC闪存块作为重编程目标,并以重编程的方式编程到TLC类型的闪存单元中,将重编程目标重编程得到的作为额外空间作为预留空间;若不满足阈值判断条件,则将TLC类型的闪存单元作为预留空间。本发明能够在保证存储空间的同时保留较大的预留空间,提供稳定高速的读写性能。
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公开(公告)号:CN117574987A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311635371.2
申请日:2023-12-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/063 , G06N3/0499
Abstract: 本公开提供了一种加速分布式图神经网络训练的方法、电子设备及可读存储介质。本公开的加速分布式图神经网络训练的方法,包括:将图数据分割成n个子图G1,…,Gi,…,Gn;在第一周期,抽取子图Gi的内部节点及其节点特征,得到压缩子图Gi',从第二周期开始,对上一周期得到的第一压缩子图的节点特征进行优化,得到本周期的优化压缩子图Gi”;根据本周期的第一压缩子图的节点特征,得到本周期的第一压缩子图的节点之间的边预测;对于子图Gj,根据子图Gi、本周期的第二压缩子图和本周期的第二压缩子图的节点之间的边预测进行训练,得到第一梯度;通过同步所有子图的第一梯度,更新第一训练参数。
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公开(公告)号:CN117079015A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310916563.4
申请日:2023-07-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00
Abstract: 本申请的实施例提供了一种图像分类模型的训练、分类方法、装置、介质及设备。该训练方法包括:对原始图像数据集进行预处理;从预处理后的原始图像数据集中选取训练数据,并对训练数据进行随机划分,得到预定数量组数的训练集和验证集;分别采用各组训练集和验证集对若干子分类器进行训练直至收敛,得到若干目标子分类器;将若干目标子分类器针对同一样本输出的分类结果进行融合,并用以对预先构建的元分类器进行训练,得到目标元分类器;将若干目标子分类器进行并联,再与目标元分类器串联,得到目标图像分类模型。本申请实施例的技术方案可以基于小规模的样本数据进行模型的训练,保证模型的训练效果,并提高模型识别结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117112557A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311023921.5
申请日:2023-08-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F11/14 , G06F9/50
Abstract: 基于混合存储的高性能可扩展哈希索引,涉及键值存储与哈希索引。该索引在持久化CPU高速缓存的最下层缓存上建立可调整大小的收集日志池以日志为单位刷写至持久性内存,以弥合键值对大小与持久性内存的写入粒度的差距;在易失内存中建立一个较小的索引,用于分类被刷写收集日志的键值对;采用无搜索插入与自底向上搜索,在保证正确性的前提下将插入前的搜索移除,以减少插入操作的读写混合;无检查的插入带来多次重复键值的插入,在分裂中添加低开销一致性检查,消除重复键对索引空间的占用;搜索大容量的哈希桶增加平均探测次数,在易失内存中存放索引键的特征值采用SIMD技术,在易失内存中吸收无用桶探测,提高索引搜索效率。
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公开(公告)号:CN116758961A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310832631.9
申请日:2023-07-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种高密度3D闪存两步编程方法,涉及闪存编程优化的技术领域,其包括S1:在3D QLC闪存的第二步编程中,识别待编程字线中已经被无效的页面;S2:确定无效页面数量与无效页面类型,即属于LSB、MSB、CSB、TSB中的哪种页面;S3:根据页面类型,结合存储元存储数据所属的电压状态,对数据进行重新编码,修改待编程字线的目标电压状态;S4:执行第二步编程。本申请能够降低有效页的出错,提高闪存数据的可靠性,提升编程效率,降低编程能耗,更加完善了两步编程技术。
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公开(公告)号:CN116112562A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310116475.6
申请日:2023-02-15
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L67/5681 , H04L67/104 , H04L67/02 , H04L67/55
Abstract: 本公开提供了一种基于P2P网络的协同块预取方法,将P2P网络中的节点分为根节点和代理节点,根节点负责从远程仓库中拉取数据块,代理节点只能从根节点拉取数据块,同时根节点主动预测代理节点需要的数据块并将其推送给代理节点,从而实现根节点和代理节点的协同块预取。本公开减少对代理节点上虚拟化实例的冷启动延迟,通过虚拟化实例数据块协同预取的方式加速虚拟化实例的启动和敏捷部署,快速响应用户的延迟需求,减少虚拟化实例大规模部署带来的开销。
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