一种基于改进灰色模型的车联网节点缓冲队列预测方法

    公开(公告)号:CN116996395A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310938585.0

    申请日:2023-07-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及车联网技术领域,尤其涉及一种基于改进灰色模型的车联网节点缓冲队列预测方法。解决了将车辆密度作为信道拥塞的唯一指标不够合理的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:监控节点队列;S2:计算总延迟Tall;S3:计算队列长度最大值M;S4:改进灰色预测模型;S5:获得队列长度预测值数据;S6:计算队列饱和度C;S7:竞争窗口调整;根据队列饱和度C大小细分信道忙闲等级,不同等级对应各自竞争窗口调整方式。本发明的有益效果为:本发明有效缓解了拥塞控制的时滞问题,实现车联网下基于竞争窗口的拥塞控制优化设计。

    一种基于单基站寻优的车联网任务卸载方法

    公开(公告)号:CN117440343A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311477425.7

    申请日:2023-11-07

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于单基站寻优的车联网任务卸载,属于车联网技术领域。解决了“车‑基站”远距离传输导致的时延过大以及基站超载而随机选择车辆服务的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:构建三种模型;S2:基于距离为各基站分配服务车辆;S3:利用改进遗传算法初步决定车辆是否卸载;S4:利用改进人工鱼群算法初步决定车辆的计算资源分配情况;S5:提出低计算资源车辆优先的卸载调整算法;S6:提出基于单基站寻优的车联网任务卸载方法。本发明的有益效果为:降低了传输时延和能耗开销,提高了多数车辆用户的服务质量。

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