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公开(公告)号：CN117744714A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311835225.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于回调的深度神经网络错误定位方法，分为模型准备、错误检测、统计分析三个步骤。在模型准备阶段，选择合理的DNN模型以满足问题需求。错误检测阶段持续跟踪关键参数，通过回调机制监控训练损失、验证损失、训练准确率和验证准确率等参数。统计分析阶段运用滑动平均、变化率计算、阈值判定和可视化分析等方法，准确定位模型中的错误，提高深度学习模型的诊断精度和全面性。针对DNN模型中的欠拟合和过拟合问题进行错误定位，实现了对深度学习模型训练问题的实时诊断与定位，提高了定位的全面性和精确性，为深度学习模型的错误诊断提供更加全面的支持。
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