公开(公告)号：CN111098755A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN202010115887.4

申请日：2020-02-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 李俊红 ,  徐珊玲 ,  顾菊平 ,  华亮 ,  杨奕 ,  宗天成 ,  李磊 ,  李政 ,  刘梦茹

IPC: B60L58/12 ,  B60L58/10 ,  G01R31/387 ,  G01R31/388 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提供了一种电动汽车动力电池SOC估计方法，包括以下步骤：步骤1)：通过间歇恒流放电法测取动力电池的电流与电压，通过多项式拟合法确定动力电池的OCV-SOC的函数关系式；步骤2)：建立动力电池二阶RC等效电路模型，推导其辨识模型；步骤3)：构建改进的混沌引力搜索算法的流程，完成辨识；步骤4)：针对锂离子电池非线性系统建立电池的状态空间模型，构建高斯-厄米特滤波算法的流程，并与改进的混沌引力搜索算法组成联合估计算法。本发明的有益效果为：本发明采用将模型参数辨识和SOC估计进行联合的估计算法，以实现对电池的SOC更好的实时估计。

公开(公告)号：CN110334315A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910547042.X

申请日：2019-06-24

Applicant: 南通大学

Inventor： 李俊红 ,  张佳丽 ,  宗天成 ,  杨奕 ,  商亮亮 ,  徐珊玲 ,  刘梦茹 ,  李磊

IPC: G06F17/15 ,  G06F17/17

Abstract: 本发明提供一种基于极大似然和梯度优化的辛烷值推断模型辨识方法，包括构建出工业连续重整装置的辛烷值推断的双率哈默斯坦非线性模型，获得了双率的辨识模型；使用多项式变换技术，将模型转化为可直接使用双率的输入输出数据进行辨识的模型，结合极大似然原理和梯度搜索原理，推导出一种极大似然随机梯度辨识算法对模型的参数进行最优估计。本发明的辨识方法结构简单，非常容易实现，辨识精度高。本发明还建立了极大似然随机梯度辨识方法的流程和步骤，可以有效地应用到辛烷值推断非线性双率系统的参数估计中去，具有一定的工程应用价值。

公开(公告)号：CN110286332A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910523876.7

申请日：2019-06-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 李俊红 ,  李肖 ,  宗天成 ,  张佳丽 ,  徐珊玲 ,  刘梦茹 ,  李磊 ,  杨奕

IPC: G01R31/387 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提供了一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，属于电动汽车动力电池管理技术领域。其技术方案为一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，包括通过间歇恒流放电法确定动力电池的OCV-SOC的函数关系式；建立动力电池二阶RC等效电路模型，推导其辨识模型；根据多新息辨识理论，构建多新息扩展卡尔曼滤波算法，并与多新息遗忘因子递推最小二乘辨识算法组成联合估计算法。本发明的有益效果为：计算准确，适用于电动汽车动力电池SOC估计。

公开(公告)号：CN109992907A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910277241.3

申请日：2019-04-08

Applicant: 南通大学

Inventor： 李俊红 ,  宗天成 ,  张佳丽 ,  沈文兵 ,  徐珊玲 ,  刘梦茹 ,  李磊 ,  杨奕 ,  桂雪琪

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群的连续搅拌釜反应器维纳非线性模型辨识方法，包括构建出连续搅拌釜反应器的维纳非线性模型，获得连续搅拌釜反应器的辨识模型；构建线性递减惯性权重的粒子群优化搜索方法，通过将辨识模型的参数作为粒子群的位置向量，基于适应度函数来更新各粒子的位置和速度，采用粒子群优化对参数空间进行高效搜索，来获得系统模型参数的最优估计。该辨识方法在迭代初期具有较大的搜索空间和速度，而在迭代后期具有较强的局部搜索能力，收敛速度快，辨识精度高。本发明还建立了线性递减惯性权重粒子群迭代辨识方法的流程和步骤，可以有效地应用到连续搅拌釜反应器维纳非线性系统的参数估计中去，具有一定的工程应用价值。