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公开(公告)号:CN112184552B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202011006454.1
申请日:2020-09-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于高频特征学习的子像素卷积图像超分辨方法,使用低分辨率的图像输入到网络中,对低分辨率图像进行特征学习;在生成网络中引入卷积残差层,将输入作为特征图与卷积特征图级联,卷积残差层自适应学习级联特征图的权重,将残差学习下沉到各子像素特征层;通过映射获得多通道特征图,并视为高分辨图像的子像素层;基于卷积网络结构获取高频特征映射参数,引入高频特征映射对比损失与像素级误差损失的多任务损失函数,使生成的图像与超分辨图像在高频域上更接近。本发明引入卷积残差层,减少整个网络低频域的误差;将残差学习下沉到各子像素特征层,获得图像更多高频纹理信息;展示图像更多高频细节,提高超分辨重构后的视觉体验。
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公开(公告)号:CN113791864A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111048486.2
申请日:2021-09-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于容器和微服务化功能的监控系统及其构建方法,其中监控系统包括一台或多台监控主机,监控主机包括:应用子系统、底层功能子系统、调试子系统、配置子系统;监控主机安装docker的运行环境和redis库的运行环境,应用子系统、底层功能子系统、调试子系统、配置子系统均采用容器运行,redis库用于实现应用子系统容器与其他各容器之间的数据交互;redis库通过独立的端口与监控系统中各子系统容器进行通讯。该监控系统实现了对监控功能的模块化、微服务化拆分,可结合不同的应用场景和功能需求,对微服务的模块进行搭配并容器化部署,为电力电站监控系统的灵活配置和可靠运行提供了有效保障。
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