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公开(公告)号：CN118237286B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410660115.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铜元器件尺寸自动检测分类系统，包括上料运输装置、光学影像测量装置、下料运输装置，光学影像测量装置设于上料运输装置的输出端侧，光学影像测量装置包括机台、透明的检测台、照明源、六自由度机械臂，机台顶部设有第一图像采集器，机台底部设有第二图像采集器，检测台设于第一图像采集器与第二图像采集器之间，照明源用于从检测台上方向下出射光线，六自由度机械臂设于机台一侧，下料运输装置设于上料运输装置与光学影像测量装置相对的一侧，下料运输装置用于按合格和不合格分类存放六自由度机械臂从检测台上夹取的铜元器件并进行转移。本发明能够实现铜元器件上料、尺寸检测、下料分类全流程自动化运行的目的。
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公开(公告)号：CN117650530B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311361086.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
Abstract: 本发明公开一种基于量子郊狼优化算法的总谐波失真还原方法，包括：初始化候选解种群，每个候选解都由一组参数表示；量子旋转门使用量子旋转门对每个候选解进行编码；可以将每个候选解表示为一个量子态；评估代价函数：评估每个候选解的代价函数值，代价函数是总谐波失真；选择和交叉：选择和交叉优秀候选解以生成新的种群；重复迭代直到满足停止准则为止。本发明设计了一种新的量子郊狼优化算法的总谐波失真还原技术来最小化混合发电系统中的总谐波失真。量子土狼优化算法系统是通过将量子的概念与传统的土狼优化算法结合而来的。本发明对比例积分控制器的积分和比例增益变量进行了调整，从而达到减小总谐波失真的目的。
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公开(公告)号：CN118237286A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410660115.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铜元器件尺寸自动检测分类系统，包括上料运输装置、光学影像测量装置、下料运输装置，光学影像测量装置设于上料运输装置的输出端侧，光学影像测量装置包括机台、透明的检测台、照明源、六自由度机械臂，机台顶部设有第一图像采集器，机台底部设有第二图像采集器，检测台设于第一图像采集器与第二图像采集器之间，照明源用于从检测台上方向下出射光线，六自由度机械臂设于机台一侧，下料运输装置设于上料运输装置与光学影像测量装置相对的一侧，下料运输装置用于按合格和不合格分类存放六自由度机械臂从检测台上夹取的铜元器件并进行转移。本发明能够实现铜元器件上料、尺寸检测、下料分类全流程自动化运行的目的。
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公开(公告)号：CN118237280A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410660114.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光学影像测量装置，包括机台、第一照明源、第二照明源、六自由度机械臂，机台顶部设有图像采集器，机台底部设有检测台，第一照明源、第二照明源均位于检测台与图像采集器之间，第一照明源、第二照明源均能够移动并旋转，以在检测台与图像采集器之间的区域形成顶光照射模式和侧光照射模式，顶光照射模式为只其中一光源作用且其照射方向垂直于检测台表面所在平面，侧光照射模式为两光源同时作用且两者照射方向均以锐角倾斜于检测台表面所在平面；六自由度机械臂，设于机台一侧，用于抓取待测物体和调整其姿态。本发明可以根据待测物体特性对照明源的照射模式进行变换，并实现待测物体的待测面的自动调整和待测物体的自动分类。
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公开(公告)号：CN117650530A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311361086.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
Abstract: 本发明公开一种基于量子郊狼优化算法的总谐波失真还原方法，包括：初始化候选解种群，每个候选解都由一组参数表示；量子旋转门使用量子旋转门对每个候选解进行编码；可以将每个候选解表示为一个量子态；评估代价函数：评估每个候选解的代价函数值，代价函数是总谐波失真；选择和交叉：选择和交叉优秀候选解以生成新的种群；重复迭代直到满足停止准则为止。本发明设计了一种新的量子郊狼优化算法的总谐波失真还原技术来最小化混合发电系统中的总谐波失真。量子土狼优化算法系统是通过将量子的概念与传统的土狼优化算法结合而来的。本发明对比例积分控制器的积分和比例增益变量进行了调整，从而达到减小总谐波失真的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117575017A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311358800.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
IPC: G06N5/04 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/2415 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , C02F3/02
Abstract: 本申请公开了一种污水处理过程的概率推理模型构建方法及其系统，其中，污水处理过程的概率推理模型构建方法，包括如下步骤：根据监测数据构造多个数据集，每个数据集均包括：多种污染物的实际的入口数据和实际的出口数据；利用数据集在混合云的私有云模块内创建概率推理模型；对概率推理模型进行优化，获得优化后的概率推理模型。本申请能够在缺乏IPP的情况下，反向推断出污水处理过程中丢失的IPP，能够令污水处理过程的概率推理模型在没有IPP数据的污水处理过程时依然生效，保证了预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117454022A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311433512.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能物联网的隐式组推荐方法及系统，包括：依据物联网设备采集的用户的交互记录，获得用户的偏好特征；依据用户的偏好特征以及该用户所在用户组中的成员之间的合作关系和竞争意向，得到组推荐结果；待得到组推荐结果后，将组推荐结果提供给用户。本申请通过物联网结构作为底层支撑平台，从而可以实时获取和更新组推荐相关的各类数据，进而能够实时利用在线数据进行更新推荐系统，又可以使用隐性偏好反馈数据提高推荐的准确度，从而保证推荐效果。
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公开(公告)号：CN116664880A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310950013.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 南昌大学 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
IPC: G06V10/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种深度伪造反取证图像的生成方法，涉及图像处理与多媒体信息安全技术领域。所述生成方法包括以下步骤：获取图像数据，并构建反取证模型的网络结构；将图像数据区分为训练集图像和测试集图像，将训练集图像输入生成网络并以预设权重提取视觉特征和取证特征，进行特征重组合成伪造图像；判别网络对伪造图像与训练集图像进行分类判别，并将学习到的权重回传至生成网络更新预设权重；重复进行达到预设迭代轮次后生成反取证模型；将测试集图像输入反取证模型，输出反取证图像。本发明生成的反取证图像能够提高取证检测器的检测难度，达到更强的反取证效果，从而能够协助应对新型伪造技术的取证挑战。
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公开(公告)号：CN118113484B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410527254.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种资源调度方法、系统、存储介质及车辆，该方法包括：建立车辆与移动边缘服务器、闲置车辆、云服务器的网络通信模型，以使得车辆与移动边缘服务器、闲置车辆、云服务器之间建立通信连接；获取计算平台的成本模型以及移动边缘服务器的负载平衡模型，根据成本模型和负载平衡模型以及相关调度信息确定资源调度模型；获取车辆上的待计算密集型任务的相关信息，根据相关信息利用资源调度模型确定待计算密集型任务的卸载策略；将卸载策略分发至对应的计算平台，并利用计算平台根据卸载策略对待计算密集型任务进行卸载。本发明解决了现有技术中，在进行车辆上的计算任务的卸载时计算资源受限而导致卸载任务效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118317317A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410660125.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络切片资源分配方法、系统、存储介质及设备，涉及通信网络技术领域，所述方法包括：根据预先划分的若干个网络切片，确定每个网络切片的容忍延迟服务与延迟敏感服务；根据每个网络切片的容忍延迟服务与延迟敏感服务构建信道频谱状态，包括授权占用状态与频谱共享状态；根据所述授权占用状态与所述频谱共享状态，计算信道中授权占用持续时间与频谱共享持续时间的数学期望值，以计算共享频道的机会可用性概率与机会容量；基于所述机会容量对应用于6G无线系统网络中的网络切片进行资源分配。本发明旨在通过机会容量对网络切片资源进行分配，以提升6G‑WCS中频谱资源的利用率。
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