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公开(公告)号：CN117294464A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310992199.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F21/31 , G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种知识管理信息安全体系运行方法包括：获取认证信息，对用户进行身份和权限的认证；根据知识管理的角色及任务需求对权限进行动态调整；在执行权限外的特殊访问时开启特殊的权限通道，并在特殊的权限通道中对访问操作进行监控；对知识资源和过程数据采用分布存储，并进行备份；在访问时监控访问内容，并在发现异常时屏蔽访问。能够保护知识资源的安全。可以满足不同用户和不同任务的需求，提高系统的灵活性和用户体验。可以有效管理和优化资源的利用，提高系统的效率。对知识资源和过程数据采用分布存储，并进行备份，可以提高系统的稳定性和可靠性，防止数据丢失。
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公开(公告)号：CN119670762A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510201022.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/042 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电力标准条款差异识别方法技术领域，更具体地说，涉及基于知识表示学习的电力标准条款差异识别方法及系统，包括以下步骤：输入电力标准条款知识图谱；基于知识图谱，输入待识别的第一标准条款和第二标准条款；将知识图谱中涉及的实体和关系转化为用于后续分析的表示向量；利用协同递进优化算法，对第一标准条款和第二标准条款的句子语义差异进行分析，输出差异评估结果，本发明在差异识别过程中采用了协同递进优化算法，将初始语义表示、多维对齐、高维相似性增强、句法语义融合及全局优化五个步骤有机结合，通过逐层递进优化，不仅捕捉了浅层和深层的语义差异，还解决了跨条款间多维特征对齐的问题。
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公开(公告)号：CN119168325A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411626182.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统数据交互领域，提出了一种基于标准的运维检修数据交互方法及系统，首先，获取相关国家标准、行业标准或团体标准的数字化文本，对标准文本进行分词和词性标注，生成标准知识库。然后，嵌入运维检修平台，实现标准知识的检索、问答和指标校核能力。识别和提取操作任务中的目标操作设备，查找标准知识库中的相关标准要求，进行比对和校核，生成符合标准的操作票。该方法实现了运维检修平台与标准知识库之间的数据交互和同步，提高了运维检修的规范性和准确性，可以有效对运维人员进行任务信息分配，还能够显著提高操作任务的执行效率和质量。
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公开(公告)号：CN119066147A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410987698.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了试点设备基建可研审查过程标准知识包的构建系统及方法，包括构建系统本体，构建系统本体包括标准规范接入平台、服务能力调用平台和业务系统嵌入平台，本发明通过构建标准知识包和知识计算与服务引擎，计算推理和自动化的标准比对，通过识别与审查相关的指标，并根据条款的重要性进行分级提醒，帮助审查人员更好地聚焦关键问题；通过基于语义知识库的自动溯源，追踪标准指标条款在可研报告和设计文档中的应用情况，确保项目的依从性可追溯，有助于减少潜在的违规风险；以自动化标准的溯源和应用，简化审查过程，减少企业在标准依从性审查方面的工作负担，提高审查过程的效率和准确性，减少人为错误。
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公开(公告)号：CN118886872A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410907186.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/1053 , G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种创新人才推荐匹配方法，所述方法包括下列步骤：获取人才需求端的人才招聘需求，将所述人才招聘需求转化为类型资源，并基于该类型资源建立需求方的知识图谱模型；获取专家信息，基于所述专家信息建立人才知识图谱模型；基于需求方的知识图谱模型在人才知识图谱模型中进行匹配，确定推荐的专家人才，本申请通过构建需求方和专家的多维度知识图谱模型，实现了对人才招聘需求的深入理解和专家资源的精准挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118850856A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410976137.4
申请日：2024-07-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了电网标准文档的术语自动识别系统，涉及电网标准文档识别技术领域，包括识别系统，所述识别系统的内部一端设置有输送机构，所述输送机构的一侧且位于识别系统的底部内壁上固定安装有驱动机构。本发明输送机构将电网标准文档转动输送，压板配合夹板对电网标准文档一端进行夹持，而平整机构是固定安装在驱动机构上的，此时通过驱动机构带动平整机构水平向识别系统内部移动，从而将电网标准文档拉扯平整，带入识别系统内部，进行识别，处理主机进行利用自然语言处理技术和机器学习算法来分析文档内容，识别其中的专业术语，用户可以更快速地理解电网标准文档，提高工作效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118193675A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410196502.X
申请日：2024-02-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/338 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种通过文档理解预训练的文档审查对比方法及系统，涉及文本对比技术领域，包括识别文档进行科技项目技术内容数据提取，对获取的数据进行预处理提取特征；提取特征向量中的实体计算实体关系强度，构建知识图谱模型；利用自然语言处理和深度学习技术对收集的文档进行深度语义分析，通过知识图谱进行多文档关联性评估。本发明提供的通过文档理解预训练的文档审查对比方法通过构建知识图谱，能够更深入地理解文档内容，揭示实体间隐藏的关联，从而在多文档对比和审查中提供更加精准的分析，并且完成知识图谱支持可视化操作，可以由分析人员进行补充的人工分析。本发明在准确性和深层次分析方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117151424A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311302937.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F16/215 , G06F16/28 , H02J3/46
Abstract: 本申请涉及电力调度技术领域，本申请提供一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统，通过数据分析模块提取电网运行参数中的有效数据，提高电力调度决策系统的数据处理效率；通过电力系统仿真模块根据电网运行参数，对电力系统进行仿真模拟，能够实现对电网系统整体框架和细节的整体分析，最大程度的还原电力系统的真实应用环境；使得通过电网调度决策模块可以根据调度知识图谱，对仿真电网每一个节点进行数据推理，从而从电力系统整体的角度考虑电网调度策略的可行性，可以实现整体自检，降低电网调度决策的策略误差，提高电网调度策略的准确性。
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公开(公告)号：CN118839050A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410792034.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/93
Abstract: 本申请公开一种标准文件处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一标准文件，对第一标准文件进行压缩映射，计算第一标准文件的第一属性的均值，基于所述均值确定标准文件噪声；获取目标降噪系数权重，对第一标准文件进行降噪处理，得到第二标准文件；基于目标信息在第二标准文件的头部信息中添加向量数据，得到第三标准文件；获取输出端口的信息，向输出端口发送所述第三标准文件。本申请可以使标准文件细节信息更丰富，提升了标准文件的信噪比，有效增强了后期的标准文件处理效率和质量。
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公开(公告)号：CN118261362A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410297098.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，且公开了新能源技术发展趋势图谱分析与预测方法，具体包括以下步骤：第一步：收集数据：收集新能源技术相关数据，包括历史数据、政策数据、市场数据等，建立新能源技术数据库；第二步：数据挖掘和分析：对新能源技术数据库进行数据挖掘和分析，提取新能源技术发展的关键指标和趋势特征；本发明通过构建新能源技术发展趋势图谱，能够全面、系统地了解新能源技术的发展现状和趋势，避免了传统方法中存在的数据不准确、主观性强等问题，同时基于数据挖掘和机器学习等技术的运用，能够实现对新能源技术发展趋势的准确预测和分析，为相关决策和规划提供了科学依据和支持。
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