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公开(公告)号:CN117807243A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311746291.4
申请日:2023-12-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06F40/103
Abstract: 本发明公开了一种标准文献格式审查方法及系统,包括:收集目标文献的数据,根据历史标准文献建立提取模型,进行格式提取;根据提取的格式拟定格式标准,建立主干分支模型;对目标文献进行预处理,根据主干分支模型到对预处理后的目标文献进行格式审查。本发明方法通过对历史标准文献进行格式提取,进行主干分支模型的构建,后通过对录入文献进行预处理的方式,实现录入文献信息的获取,并通过主干分支模型与录入文献信息进行比对,实现对录入文献格式的迅速审核,提高标准文献格式审查效率的同时,有效避免了人工审查带来的误差影响,为标准知识库的搭建提供了高效便捷的支持条件。
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公开(公告)号:CN117151424A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311302937.X
申请日:2023-10-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F16/215 , G06F16/28 , H02J3/46
Abstract: 本申请涉及电力调度技术领域,本申请提供一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统,通过数据分析模块提取电网运行参数中的有效数据,提高电力调度决策系统的数据处理效率;通过电力系统仿真模块根据电网运行参数,对电力系统进行仿真模拟,能够实现对电网系统整体框架和细节的整体分析,最大程度的还原电力系统的真实应用环境;使得通过电网调度决策模块可以根据调度知识图谱,对仿真电网每一个节点进行数据推理,从而从电力系统整体的角度考虑电网调度策略的可行性,可以实现整体自检,降低电网调度决策的策略误差,提高电网调度策略的准确性。
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公开(公告)号:CN117131260A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310743282.3
申请日:2023-06-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及用户信息采集表达技术领域,特别是一种多维度画像构建技术方法。使用用户画像技术,收集、分析和处理内容用户信息;将收集到的信息整理成特征标识;将这些特征标识组合成标签组,形成用户模型;基于用户画像构建的用户模型,通过智能叠加、协同过滤、社交关系三种方式,为用户完成知识推荐。本发明有益效果为根据本发明实施例提供的技术方案,根据待推送对象的个人数据,筛选待推送的用户生产内容,筛选得到的待推送的用户生产内容,相关联的兴趣点能够为待推送对象侧的用户提供配送服务,那么将待推送的用户生产内容推送给用户,有效地提高所推送的用户生产内容相关联的兴趣点的采用率,有效地提高了用户生产内容的推送效果。
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公开(公告)号:CN116610771A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310482007.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种电力标准文档的指标抽取方法包括:获取电力标准文档中的段落集合,对所述段落集合进行预处理;将所述电力标准文档进行初步的特征化,形成特征向量全集,而后进行特征优化;训练分类模型,识别指标信息。电力标准文档的指标抽取系统包括:段落集合获取模块,用于获取电力标准文档文档中的段落集合;预处理模块,用于对所述段落集合进行预处理;特征优化模块,用于将预处理后的所述分词进行特征优化;识别模块,用于将特征优化后的电力标准文档输入分类模型中进行识别。本发明省时省力,提高了工作效率,使标准提取对照更加准确。
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公开(公告)号:CN115577694B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211422607.X
申请日:2022-11-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F40/186 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F3/023
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公开(公告)号:CN115936065A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211305281.2
申请日:2022-10-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的通用关联规则分析方法包括:对于样本数据集选取并进行预处理,从而进行预处理后的数据进行特征提取与选择,再通过深层前馈网络进行深度学习模型设计,最后实现提取后的数据与目标关联的数据进行规则分析。本发明提供的深度学习的通用关联规则分析方法具有明显的技术领域先进性效果,在300W数据量下的强关联规则数能够达到31.5*104,在拥有较高的准确率的同时还在时间效率上具有明显的优势,并且随着执行节点的增加,并行化效果更好。
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公开(公告)号:CN115906775A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211394870.2
申请日:2022-11-09
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F40/166
Abstract: 本发明属于数字标准技术领域,具体公开了一种数字标准编撰系统,包括模板管理、数字标准管理、标准修订、新建数字标准、章条管理、任务分配、标准导入、协同编辑、公式编辑、表格编辑、素材知识库、智能推送、内容修订审校、版本管理、多格式导出;本发明围绕数字标准在线编写,为标准编写人员提供高效快捷的编辑工具集,其核心功能包括模板管理、数字标准管理、标准修订、编写任务分配、协同编辑、素材知识库、内容修订审校等功能,大幅提升工作效率。实现跨部门网络化协同,共同完成企业标准和技术规范的编写。无论是标准文档协同记录、信息分享、都可以轻松实现,从生产过程文件的存储、共享,跨部门的标准编写协作实现全过程数字化。
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公开(公告)号:CN115905484A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211402412.9
申请日:2022-11-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于数字标准技术领域,具体公开了一种企业数字标准服务平台,包括标准导航、标准检索、数字化阅读、标准对比、统计分析、知识点关联、指标检索、指标比对、个人中心、集成功能、标准评价与运营、STM中文智能处理系统。本发明将标准数据结构化、碎片化、指标化、知识元化、标准应用智能化、场景化。基于知识图谱技术研发数字标准智能化服务工具,实现企业标准知识的建模、抽取、积累等以及通用机器阅读理解算法与篇章等深度学习技术在专业领域文本的知识交互,提供标准知识搜索、知识推荐、知识问答、标准指标比对、电力标准体系执行情况评价、优化建议和知识运营服务等应用工具。
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公开(公告)号:CN115713118A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211389320.1
申请日:2022-11-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06N5/022 , G06N5/025 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 一种电网运维岗位知识推送方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,对原始数据资源进行整合以生成电网生产科研知识库,并基于所述电网科研知识库生成具备多维度标签的知识图谱;步骤2,建立电网运维岗位体系、用户画像模型和场景画像模型,并采集当前用户的多维度标签;步骤3,基于所述多维度标签的映射关系,从所述电网生产科研知识库中提取相关岗位知识,以实现对所述当前用户的岗位知识推送。本发明方法综合考虑到当前用户的岗位特征、业务特征和行为特征,实现精准有效的知识推送,为用户节省了大量的知识查询、挖掘和分析的时间,实现了多种不同来源的数据的整合,促进了知识的有效利用。
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公开(公告)号:CN115599923A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211299499.1
申请日:2022-10-22
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局(CN) , 南方电网科学研究院有限责任公司(CN)
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电网标准知识抽取方法,属于电网数据技术领域,该本发明电网标准知识抽取方法,获取数据更新,引入的各类形态的原始数据,以本体构建系统定义知识生产目标,输出数据抽取模型;根据数据抽取模型对不同的原始数据进行数据抽取处理,得到各类型的电网数据;将各类型的电网数据转换形成知识图谱数据,并建立实体以及实体间关系。通过结构化、非结构化等的数据接入,完成来源库数据到知识图谱的自动化构建,提供结构化数据入图能力。通过集合知识组织、存储、提取、推理方法和工具为一体,节省了专业技术人员大量的时间,为电力调度、设备管理、数据交互、业务查询等知识更迭迅速提供了基础。
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