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公开(公告)号：CN107910515B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201711083222.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/52 , H01M4/62 , H01M10/0525 , B82Y30/00
Abstract: 本发明属于材料制备技术领域，一种可用于锂离子电池负极的Fe3O4/氮掺杂石墨烯材料的制备方法。以二维氧化石墨烯为原料，通过盐酸多巴胺在碱性条件下原位聚合复合氧化石墨烯，获得富含电负性基团的石墨烯复合物基底。随后将石墨烯基复合物分散到去离子水中，加入铁盐前躯体，滴加碱液调节pH,通过控制碱液滴加速率和后续高温处理的工艺条件，实现Fe3O4纳米颗粒在氮掺杂石墨烯表面均匀的负载。本发明所用原材料丰富，制备方法可控性强。通过该制备方法较好的控制Fe3O4纳米颗粒的生长；所获得Fe3O4纳米颗粒在石墨烯表面均匀分散；以所制备的Fe3O4/氮掺杂石墨烯材料作为锂电负极材料，具有较优异的锂电性能。
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公开(公告)号：CN109755442B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910148314.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: H01M2/14 , H01M2/16 , H01M10/052
Abstract: 一种网络状碳负载铁基化合物材料的制备方法及其在锂硫电池上的应用，属于电化学领域，以少氧化石墨烯为基底，以九水硝酸铁为铁源，以葡萄糖水热碳作为碳化铁的碳源及造孔基底，以三聚氰胺高温热解过程中产生的氨气作为铁氮化合物的氮源，同时氨气腐蚀葡萄糖水热碳基底生成网状结构。本发明有益效果：1)工艺简单，产品成本低；2)所得正极材料具有丰富孔结构和离子、电子传输通道，既能提高材料导电性又能有效抑制多硫化合物的流失，显著提升电极材料稳定性，提高电化学性能。4)利用碳化铁、铁氮化合物的协同作用，达到对多硫化合物的吸附与催化，催化作用可加快锂硫电池反应动力学，加快可溶性多硫化合物向不溶性硫化物的转变，极大的抑制穿梭效应。
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公开(公告)号：CN108630928A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810466401.4
申请日：2018-05-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/62 , H01M10/052
CPC classification number: H01M4/362 , H01M4/38 , H01M4/625 , H01M4/628 , H01M10/052 , H01M2004/021 , H01M2004/028
Abstract: 本发明属于材料制备技术领域，提供一种自支撑分级孔正极材料、制备方法及其在锂硫电池上的应用。该自支撑分级孔正极材料由商业化三聚氰胺泡沫作为碳骨架来源；以间苯二酚、甲醛和硫脲为原料，在单一水溶液中进行自组装，经过老化、干燥和高温碳化得到自支撑氮硫共掺杂分级孔正极材料。所述自支撑分级孔正极材料的比表面积为249-580m2/g，硫元素含量0.23-1.87at.％，氮元素含量为2.03-9.71at.％，高的载硫量从3.0-12.0mg/cm2。本发明的效果和益处是：1)该方法制备工艺简单，原材料价格便宜，易得，产品成本低；2)所得正极材料具有极性的表面性质以及丰富的孔结构和离子传输通道，显著提升电极材料的稳定性以及电化学性能。
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公开(公告)号：CN107910515A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711083222.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/52 , H01M4/62 , H01M10/0525 , B82Y30/00
Abstract: 本发明属于材料制备技术领域，一种可用于锂离子电池负极的Fe3O4/氮掺杂石墨烯材料的制备方法。以二维氧化石墨烯为原料，通过盐酸多巴胺在碱性条件下原位聚合复合氧化石墨烯，获得富含电负性基团的石墨烯复合物基底。随后将石墨烯基复合物分散到去离子水中，加入铁盐前躯体，滴加碱液调节pH,通过控制碱液滴加速率和后续高温处理的工艺条件，实现Fe3O4纳米颗粒在氮掺杂石墨烯表面均匀的负载。本发明所用原材料丰富，制备方法可控性强。通过该制备方法较好的控制Fe3O4纳米颗粒的生长；所获得Fe3O4纳米颗粒在石墨烯表面均匀分散；以所制备的Fe3O4/氮掺杂石墨烯材料作为锂电负极材料，具有较优异的锂电性能。
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公开(公告)号：CN103643962B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310689220.5
申请日：2013-12-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: E21D9/08
Abstract: 本发明基于垫片和定位块的滚刀高度调节方法属于盾构机刀盘刀座结构设计领域，特别涉及两种复合式刀盘滚刀高度可调节的方法。该方法采用调整垫片和定位块两种刀座结构形式；基于垫片的刀座结构形式通过在刀座结构中添加不同厚度的垫片实现滚刀高度调节；基于定位块的刀座结构形式通过更换不同尺寸的定位块实现滚刀高度调节。本发明通过滚刀高度调节可以使滚刀和刮刀的工作性能大幅提高，同时合理的高度差还能避免刀具出现非正常损坏而降低刀具寿命，如果掘进路段的岩石单轴抗压强度变化较大，那么合理的滚刀和刮刀高度差会使盾构刀盘掘进效率大幅提高，具有一定的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102241719A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110101695.9
申请日：2011-04-22
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07H19/044 , C07H1/00
CPC classification number: Y02P20/55
Abstract: 一类吡咯糖化合物，是糖羟基去氧与吡咯环相连所形成的化合物，具有通式I或通式II的结构：其中：R1，R6，R10，R15和R16各自独立地选自-H，-OH和单糖羟基保护基团；n1和n2各自独立地是1～6的整数。本发明的上述技术方案设计并合成的这类糖环与吡咯相连的化合物，是通过化学方法合成天然的糖吡咯生物碱的重要中间体。可以解决此类化合物生物性来源不足的问题，并且工艺过程简洁，容易合成。
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公开(公告)号：CN118571655A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410807495.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种应用于超级电容器的核壳结构异质结及其制备方法，属于材料制备技术领域，该化合物在1A g‑1单位下，比电容为1128～1978F/g，在50A g‑1单位下倍率性能为61％～69.8％。该方法先制备镍钴醇盐前驱体，然后将镍钴醇盐分散于含NH4F和乙二醇的水溶液中，反应后进行后处理得到F掺杂的煎蛋结构的核壳异质结。本发明制备方法简单，F掺杂可以调控材料的电荷密度，材料电荷分布不均匀，使材料更易得失电子；同时，F原子可以与其他元素产生协同效应，改变其他元素电子结构，提供更多的电化学活性位点，提高电化学性能；核壳结构中异质界面的存在可以产生电子转移，建立内电场，同时减轻离子扩散引起的退化，缓解结构崩塌，进一步提高核壳材料的电化学性能。
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公开(公告)号：CN111223553B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010005713.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G16H20/90 , G16H50/20 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种两阶段深度迁移学习中医舌诊模型，属于中医辅助诊疗技术领域。首先，基于深度卷积特征范式，构建深度网络，利用金字塔策略，融合多尺度特征，构建对输入舌像的深层抽象表示。然后，设计两阶段的深度迁移学习，针对性地获取舌像诊断中对代表性病灶特征的识别能力，有效解决数据缺乏问题，降低训练成本。在此基础上，设计病灶检查代价函数，训练深度迁移模型，从不同尺度进行检测，标注异常舌像病灶，提高检测精度。最后，根据深度迁移模型的检查结果模拟中医诊疗“众诊合参”过程，进行异常舌像的实时判别，提高诊断的准确率。本发明设计的模型能够模拟中医诊断理论，实时诊断异常舌像，为中医提供临床辅助和诊疗建议。
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公开(公告)号：CN111353545B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010155944.1
申请日：2020-03-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种基于稀疏网络迁移的植株病虫害识别方法，属于智慧农业病虫害识别技术领域。首先，设计剪枝算法，迭代遍历网络，冻结源域网络中冗余的参数，生成可重新训练的最优稀疏子网络结构。然后，应用深度迁移学习，将该稀疏网络迁移到目标域，提出稀疏网络可迁移假设并验证其可行性，探索目标任务和现有知识间的潜在关联，用源域的权重初始化网络，在目标域上实现知识的迁移和复用。最后，使用目标域数据的少量样本微调子网络，最优化网络表现，最终完成任务的迁移，解决实际应用问题。本发明能够进行植株病虫害的识别，通过稀疏迁移提高网络检测精度，同时解决传统深度方法需要训练稠密网络，计算开销大、对硬件要求高、不利于推广的问题。
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公开(公告)号：CN115101191A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210280920.8
申请日：2022-08-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种帕金森疾病诊断系统，涉及医疗技术领域，具体包括控制模块、数据获取模块、语音数据预处理模块、图片数据预处理模块、语音特征提取模块、面部特征提取模块、分类模块、显示模块；通过采集语音信号、面部表情图片，提取语音特征和面部特征，将数据送入设计的包含BP神经网络、随机森林和支持向量机的集成模型投票系统，经过分类预测即得到最终诊断结果。本发明公开的诊断系统的预测准确率比较高。
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