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公开(公告)号：CN116959734A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310553366.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种代谢相关脂肪性肝病发病的预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取患者不同指标的相关数据，通过COX回归分析发病率与不同指标的单变量关系；S2：根据S1筛选出的与MAFLD发病存在单变量关系的病理指标，进行多变量分析，得到与MAFLD发病相关的独立危险因素；S3：利用与MAFLD发病相关的独立危险因素，构建列线图nomogram，根据列线图nomogram中的因素进行评分，所述评分用于医护人员进行MAFLD发病率的预测。本发明通过nomogram模型能够预测非MAFLD个体发生MAFLD的风险，筛选高危者有利于尽早对其进行干预，为MAFLD发病风险评估提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN116665894A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310452369.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种骨龄监测系统、方法、电子设备及存储介质，所述骨龄监测系统包括：数据采集模块，用于采集骨龄信息及年龄信息；分析诊断模块，用于分析所述骨龄信息及所述年龄信息，确定所述骨龄信息是否存在异常，若所述骨龄信息存在异常，则进一步获取可能导致骨龄发育异常的骨龄发育异常信息，所述骨龄发育异常信息包括生活方式、遗传病及饮食情况；健康方案制定模块，用于将所述骨龄发育异常信息及所述骨龄信息输入分类回归树算法模型，所述分类回归树算法模型用于根据所述骨龄发育异常信息及所述骨龄信息生成健康方案，能够通过综合分析骨龄和年龄情况，精准诊断和预防骨龄异常，定制个性化健康方案，检测骨龄发育异常，保障健康成长。
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公开(公告)号：CN116631618A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310488725.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种骨质疏松风险监测系统、方法、电子设备及存储介质，所述骨质疏松风险监测系统包括：数据采集模块，用于采集用户信息，所述用户信息包括用户的年龄、性别、家族病史、吸烟情况、饮酒情况、运动习惯、用药史、骨密度、跌倒历史中的一种或多种；分析诊断模块，所述分析诊断模块包括极端随机树模型，所述分析诊断模块用于将所述用户信息输入所述极端随机树模型，所述极端随机树模型用于根据所述用户信息生成骨折风险信息，所述骨折风险信息包括极高危、高危、中风险或低风险，通过数据采集和极端随机树模型的分析，能够对用户的骨折风险进行准确预测并分层，这有助于用户制定个性化的预防和治疗方案，降低骨折风险，提高生活质量。
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公开(公告)号：CN113057666B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110294164.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种脑卒中早期图像评估系统及方法，存储两种以上脑部供血区模板图像，脑部供血区模板图像可以分解为均值模板图像和标准差模板图像；预处理时平扫CT图像中保留脑实质组织；脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差模板图像比较；供血区评估模块：根据差值图像与标准差模板图像比较得到的像素点的像素值，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分；综合评分：把供血区分段的评分以及人体多项生理指标数据水平进行综合评分。本发明通过对评估图像与模板图像对比的像素值差异水平、对人体多项生理指标数据水平进行等级评分，能够精确评估面临脑卒中的风险甚至脑卒中的严重程度。
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公开(公告)号：CN116016787A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211723701.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208
Abstract: 本申请公开了基于Sigmoid变换及RLS算法的非线性回波消除，包括以下步骤：获取回波信号，对所述信号进行处理，发生非线性形变；所述发生非线性形变的信号会被回波路径中的室内冲击响应干扰；通过自适应横向滤波器去除回波路径中室内冲击响应所造成的干扰，同时通过RLS算法更新横向滤波器中的系数向量，从而实现回波消除。本申请基于sigmoid函数的非线性变换，在此之后级联一个线性自适应滤波器。非线性变换及自适应滤波器的参数更新是通过LMS以及RLS两个算法完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113476606A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110788839.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61K45/00 , A61K31/7088 , A61K31/7115 , A61K31/712 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于药物技术领域，公开了UPK1A‑AS1抑制剂在制备抗肿瘤药物中的应用。本发明首次公开了UPK1A‑AS1抑制剂或其药学上可接受的盐在制备抗肿瘤药物中的应用，这是基于发明人发现抑制UPK1A‑AS1表达和/或活性可以抑制肿瘤细胞及肿瘤组织的增殖，并且对给药动物的体重无显著影响，同时，给药期间，未观察到药物治疗副作用；表明：UPK1A‑AS1抑制剂或其药学上可接受的盐可以抑制肿瘤组织的增殖，且无副作用，可用于制备抗肿瘤药物。
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公开(公告)号：CN118398221B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202410555606.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/50 , G16H10/20 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供一种非酒精性脂肪肝病诊断模型构建方法、系统、设备及介质，该方法包括获取来自第一数据集的第一用户信息；对所述第一用户信息进行筛选，根据最小绝对值收缩和选择算子回归筛选所述基因信息，以获取风险基因信息；构建非酒精性脂肪肝病诊断模型，所述非酒精性脂肪肝病诊断模型包括基础模块以及元模块，获取所述非酒精性脂肪肝病诊断模型的接收器操作特征曲线，若所述接收器操作特征曲线高于阈值，则所述非酒精性脂肪肝病诊断模型可投入使用，结合多种先进的机器学习算法，以增强模型的泛化能力和数据处理能力，相对于现有技术在NAFLD诊断上具有诊断精度以及可靠性。
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公开(公告)号：CN119446556A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411511063.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/70 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种肝细胞癌患者免疫治疗反应的预测方法及系统，该方法包括：获取肝细胞癌患者的待预测CT影像与待预测临床数据，对CT影像与临床数据进行预处理，将预处理后的CT影像与临床数据输入渐进融合模型，获取肝细胞癌患者的免疫治疗反应；渐进融合模型利用训练集训练获得，训练集包括：临床数据、瘤内影像和瘤周影像；渐进融合模型利用第一层融合模块对待预测瘤内影像中动脉期瘤内影像与门脉期瘤内影像之间以及待预测瘤周影像中动脉期瘤周影像与门脉期瘤周影像之间进行融合，通过第二层拼接模块对融合后的瘤内、瘤周影像与待预测关键临床数据进行特征拼接，基于第三层分类模块对拼接结果进行分类预测。
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公开(公告)号：CN113764100A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111112767.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种肝癌患者免疫治疗超进展风险的预测模型、构建方法及其应用，本发明发现通过淋巴结转移、肺转移、NLR、白蛋白和PS评分建立预测模型Logit(p)＝‑3.208+1.450×淋巴结转移+1.043×肺转移+0.610×NLR+‑0.848×白蛋白+0.323×PS评分。该模型可以准确预测肝癌患者免疫治疗超进展风险，AUC达到0.801，具有诊断学意义，在临床工作中有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN105779454B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610173567.8
申请日：2016-03-23
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: C12N15/113 , A61K31/7088 , A61K48/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种抑制长链非编码RNA SNHG6表达和肝癌细胞增殖的siRNA‑203及应用。该siRNA‑203的正义链如SEQ ID NO.1所示，反义链如SEQ ID NO.2所示。该siRNA‑203能高效抑制SNHG6基因的表达，下调程度达到10倍，并能有效抑制肝癌细胞的增殖和诱导肝癌细胞的凋亡。其可用于进一步研究SNHG6基因的功能，以及用于制备治疗肝癌的药物。
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