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公开(公告)号:CN103957533A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410161772.3
申请日:2014-04-21
Applicant: 南开大学
IPC: H04W16/18
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度算法的多层异构网络基站选址方法。在待新增基站区域内,从最大程度减少能量消耗角度出发,在区域内寻找干扰强度最小点放置新增基站,为便于寻找干扰最小点,将待新增基站区域进行几何Delaunay三角划分,在每个Delaunay三角内将存在唯一的一个局部干扰最小点,通过计算区域内干扰场的梯度并采用计算机迭代算法,快速寻找每个Delaunay三角形内的局部干扰最小点,取所有局部干扰最小点中的最小值点即为新增基站放置位置。本发明提供了一种快捷有效的新增基站选址方法,对无线通信组网、网络组网优化以及节省基站建设成本等具有较大的价值。
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公开(公告)号:CN102739596A
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201110092729.2
申请日:2011-04-15
Applicant: 南开大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明以多频带正交频分复用超宽带(MB-OFDM-UWB)技术为基础,提出一种∑Δ调制方法用于完成MB-OFDM-UWB系统的数据转换。该方法对MB-OFDM-UWB信号在时域插值后,进行∑Δ调制。时域插值使得MB-OFDM-UWB子载波间形成空隙,∑Δ调制器包含积分器,1比特量化器与环路延迟电路,将输入信号量化为1比特数据流的同时完成量化噪声整形。∑Δ调制器在量化噪声频谱中引入位于MB-OFDM-UWB子载波频点上的零点,将量化噪声推到信号频谱的空隙中,达到噪声整形效果。该∑Δ调制方法适用于MB-OFDM-UWB系统,能够较好地完成信号转换,具有改善的信噪比和良好的误码率性能。
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