公开(公告)号：CN118782102A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410965146.3

申请日：2024-07-18

Applicant: 南开大学

Inventor： 秦勇 ,  王卉 ,  刘成 ,  陈杨 ,  赵石顽

IPC: G10L25/69 ,  G10L19/022

Abstract: 本发明涉及计算机处理技术领域，特别是涉及一种不确定性感知的语音质量平均意见得分预测方法，用于自动评估合成音频质量。该方法包括以下步骤：步骤S101，利用异方差回归方法建模数据不确定性。步骤S102，引入标量参数对数据不确定性进行线性校准。步骤S103，通过多次前向传播来估计模型的不确定性。步骤S104，设置阈值进行选择性预测和域外样本检测，排除系统的不可靠预测。利用这些不确定性信息，可以实现选择性预测和域外样本检测，从而在复杂和多变的实际应用场景中提供更稳定和可靠的预测。

公开(公告)号：CN116524958A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310623577.7

申请日：2023-05-30

Applicant: 南开大学

Inventor： 秦勇 ,  王卉 ,  李起成 ,  周家名 ,  王雪琛 ,  贺佳贝

IPC: G10L25/60

Abstract: 本发明属于计算机处理技术领域，更具体地，涉及一种基于质量对比学习的合成音质量评测模型的训练方法。该方法包括以下步骤：步骤S101，引入在大规模数据集上训练的模型作为预训练模型；步骤S102，设置中间任务，并定义正负样本，进行数据集中的正负样本划分；步骤S103，定义带权重的损失函数，控制训练目标，调整正负样本对表征的距离；步骤S104，在预训练模型基础上增加中间任务头，并按照上述规则进行训练；步骤S105，保留步骤S104阶段训练得到的特征提取部分，增加下游任务头，以最小化预测分数和标签分数的均方误差为目标进行训练。

公开(公告)号：CN116129887A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310138178.1

申请日：2023-02-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 秦勇 ,  周家名 ,  蒋宁 ,  赵石顽 ,  李起成 ,  王卉 ,  王雪琛 ,  贺佳贝

IPC: G10L15/06

Abstract: 本发明属于语音识别领域和领域适配领域，更具体地涉及一种基于跨域对齐和域内区分的语音识别模型构建方法。该方法在对跨域特征进行对齐的基础上，增加了域内区分模块，以减轻对齐跨域特征过程中对模型在目标域上的区分能力造成的损害。本方法无需目标域数据的真实标签，节省了数据标注成本，并提升了模型在目标域上的准确率。