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公开(公告)号:CN117990089A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410155046.4
申请日:2024-02-04
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供了一种动态实时视觉里程计实现方法、装置和存储介质,涉及感知与定位技术领域,包括:获取实时图像;定义物体类别和运动概率;检测实时图像中的特征点,赋予特征点对应像素的物体类别和运动概率;筛选特征点并进行位姿解算;基于几何方法计算特征点的运动概率;融合几何方法得到的运动概率以及深度学习方法得到的运动概率;更新相机位姿和地图点。通过提出运动概率和物体类别两种强化语义信息,将深度学习与几何方法紧耦合到视觉里程计中,提高了视觉里程计对场景中动态物体的抗干扰能力,增强了系统鲁棒性。