公开(公告)号：CN116305141A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310138175.8

申请日：2023-02-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 李起成 ,  王恩志 ,  秦勇 ,  赵石顽 ,  孔奥博

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/55 ,  G06F21/64 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于计算机处理技术领域，更具体地，涉及一种融合全局与局部信息的企业内部威胁行为检测方法。该方法包括以下步骤：S1、采集企业员工操作日志数据，作为数据集；S2、对数据集进行特征工程处理；S3、对步骤S2处理后的数据进行多种粒度下的异常检测，即用户在整个数据集合内异常、用户自身数据集合内异常和用户所属簇群内异常，在三种情况下采用孤立森林算法建立异常监测模型：全局异常检测模型、部门内局部异常检测模型和用户内局部异常检测模型；S4、将以上三种异常检测结果进行集成，得到最终异常值。

公开(公告)号：CN115757860A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211480294.3

申请日：2022-11-24

Applicant: 南开大学

Inventor： 秦勇 ,  王雪琛 ,  李起成 ,  周家名 ,  王卉 ,  贺佳贝

IPC: G06F16/65 ,  G06F16/683 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的音乐情感标签生成方法，构建了基于多模态融合的音乐情感分类模型，该模型包括歌词文本数据特征提取模块、音频梅尔谱图数据特征提取模块、脑电频谱图数据特征提取模块、特征维度调整模块、特征拼接模块以及分类器模块。以音乐的歌词文本、音乐的音频梅尔谱图以及受听者对音乐的脑电频谱图等多个模态数据来预测音乐情感类别，增强了音乐情感标签识别的准确性和客观性。