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公开(公告)号:CN106845482A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710058093.7
申请日:2017-01-23
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌定位方法。该方法首先对车辆图像进行预处理,去除噪点并锐化;然后检测图像中存在较多角点的区域以确定候选车牌区域;最后通过卷积神经网络从候选车牌区域中筛选出预测的车牌区域。本发明通过角点检测与卷积神经网络相结合的车牌定位方法,既解决在复杂环境下的车牌定位问题,而且提高车牌定位的准确度。