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公开(公告)号:CN108495325A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810261770.X
申请日:2018-03-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明在给定私密信息波束成形向量和人工噪声投影矩阵和总功率限制的情况下,提出了安全方向调制网络中最大化安全速率的功率分配策略。通过拉格朗日乘子法,我们推导出了提出的功率分配策略的解析表达式。为了证实基于最大化安全速率的功率分配策略的益处,我们将零空间投影法作为例子并且推导出其最优功率分配策略的闭合表达式。从仿真结果中我们可以发现,和三种典型的功率分配参数相比,在中高信噪比区域最优功率分配具有明显的安全速率性能增益。当功率分配因子从0增长到1时,可实现安全速率在低信噪比区域相应的增长,而在中高信噪比区域先增长后减少,其中安全速率可以被看作是功率分配因子的一个凸函数。
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公开(公告)号:CN108337028A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201711341137.3
申请日:2017-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供了方向调制中基于广义逆迭代的安全速率最大化合成方法,在设计有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵前,先利用泄露的概念对两者进行初始化,然后利用广义逆迭代算法(General power iterative,GPI)更新人工噪声投影矩阵,同时通过Rayleigh-Ritz方法更新有用信号波束成形向量。为了最大化安全速率,在设计有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵时要用到交替迭代结构(Alternatively iterative structure,AIS ),并且需要及时更新对应的安全速率。本发明与传统的方向调制技术相比安全速率在中高信噪比时得到了极大的提升,并且在期望方向能够很好的解调出有用信号,在非期望方向难以恢复出有用信号,从而能够更好地提升系统的安全性能。
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公开(公告)号:CN107395255A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710543926.9
申请日:2017-07-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供了一种基于凸优化的稳健混合波束成形方法,本发明将模拟波束成形与数字波束成形相结合,利用相移网络进行模拟波束成形设计,采用对角加载技术与凸优化技术相结合设计数字波束成形矢量,从而将波束调向感兴趣的方向,让干扰信号产生零陷。随着天线阵列越来越趋向于中大规模发展,相比于数字波束成形中每副天线都需配备一条专有的射频链路,混合波束成形能显著降低射频链路数,进而带来硬件成本代价的巨幅降低。同时相较于模拟波束成形,混合波束成形引入数字波束成形将带来显著的性能提升。本发明的混合波束成形算法能有效地实现系统性能与硬件成本的折衷,可有效抑制干扰源信号,增强感兴趣的信号,并且对角度估计误差展现了良好的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN108828505A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810338735.3
申请日:2018-04-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了基于机器学习的到达角估计算法研究及应用,由于以前的研究一般都是假设角度误差服从某一具体分布来设计方向调制中的有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵,但实际情况中我们需要通过估计算法有效地去测量具体的角度误差分布情况。首先,数字结构的发射机作为接受者快拍多次;然后通过使用Root-MUSIC算法来获取多次快拍后测量角度的训练数据集;接着利用机器学习中的直方图方法估计到达角测量误差的概率密度分布,同时利用贝叶斯学习方法估计到达角测量误差的均值和方差;最后,我们可以利用这一系列参数来设计方向调制中的有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵,此时发射机处于发射模式。
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公开(公告)号:CN108306667A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201711420475.6
申请日:2017-12-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明提供了大规模MIMO系统中基于线性搜索的混合结构下的到达角估计方法,本发明将模拟波束成形与数字波束成形相结合,利用相移网络进行模拟波束成形设计,采用相位对齐技术设计模拟和数字波束成形向量,从而将波束调至使得接收功率最大的方向,估计来波信号的到达角。随着天线阵列越来越趋向于大规模发展,相比于数字波束成形中每副天线都需配备一条专有的射频(radio frequency,RF)链路,混合波束成形能显著降低RF链路数,进而带来硬件成本代价的巨幅降低。同时相较于模拟波束成形,混合波束成形引入数字波束成形将带来显著的性能提升。本发明的混合波束成形算法能有效地实现系统性能与硬件成本的折衷,且有效估计来波信号到达角,并且减少了角度估计的复杂性。
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