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公开(公告)号：CN110824689B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911059420.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: G02B21/36
Abstract: 本发明公开了一种全自动显微图像景深拓展系统及其方法，包括图像采集部分和自动控制部分，所述图像采集部分包括彩色相机、筒镜、物镜、载物台、光源；所述自动控制部分包括步进电机、导轨、传感器、中间设备，整个系统是在每个视野的聚焦面上下范围内等间隔不同位置采集图像，将这一系列图像经过图像融合处理后得到景深拓展后的结果。本发明采用基于图像融合的方式进行景深拓展，从而获得每个视野的最清晰图像，相对传统的景深拓展方式不会削弱光学系统的光通量和分辨率；图像采集、图像融合全自动化，并且实现的融合算法简单不会丢弃图像细节信息。
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公开(公告)号：CN110108232B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910388720.2
申请日：2019-05-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种三模态数字全息显微成像系统，包括He‑Ne激光器、光纤分束器、汞灯、白光LED、毛玻璃片、第一扩束准直镜、第二扩束准直镜、第三扩束准直镜、第一分光棱镜、第二分光棱镜、显微物镜、镜筒透镜、激发滤色镜、滤色镜转盘、吸收滤色镜与相机，所述的滤色镜转盘切换全息、荧光及明场三种不同的模态。本发明巧妙地利用滤色片将荧光显微、明场显微以及数字全息显微模态集于一体，系统利用率高；且不同模态下，该系统观测到的样品区域具有一致性，便于横向信息和轴向信息的合成；所得到的合成图像可以同时包含明场图像信息，荧光图像信息以及样品的相位信息。
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公开(公告)号：CN110108232A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910388720.2
申请日：2019-05-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种三模态数字全息显微成像系统，包括He-Ne激光器、光纤分束器、汞灯、白光LED、毛玻璃片、第一扩束准直镜、第二扩束准直镜、第三扩束准直镜、第一分光棱镜、第二分光棱镜、显微物镜、镜筒透镜、激发滤色镜、滤色镜转盘、吸收滤色镜与相机，所述的滤色镜转盘切换全息、荧光及明场三种不同的模态。本发明巧妙地利用滤色片将荧光显微、明场显微以及数字全息显微模态集于一体，系统利用率高；且不同模态下，该系统观测到的样品区域具有一致性，便于横向信息和轴向信息的合成；所得到的合成图像可以同时包含明场图像信息，荧光图像信息以及样品的相位信息。
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公开(公告)号：CN110058392A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910411346.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光强传输方程的散斑定量相位成像系统及其方法，首先是调节显微成像系统的相干参数S至最优值；其次，在未放置待测样品时利用弱散斑相机采集一幅散斑光强图作为参考散斑图IR(x)；而后，将待测样品放于显微光路中，并利用弱散斑相机沿光轴采集一幅轻微离焦散斑光强图作为样品散斑图IS(x)；最后根据基于光强传输方程的散斑TIE方法求得待测样品的定量相位图像 本发明无需对普通明场显微镜进行复杂改造，仅需在传统相机探测器前添加普通透明胶带，再结合散斑TIE方法即可以定量、高速、低成本的优势实现定量相位成像。
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公开(公告)号：CN109612384A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811292259.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G01B9/02047 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱亚像素平移的倾斜像差校正补偿方法，首先利用相机拍摄得到全息图像，再对全息图进行傅里叶变换得到频域内该全息图的频谱图，然后提取出+1级频谱，去除其余频谱，并求取+1级谱中心点，再将+1级谱平移到频谱的中央，即将落在亚像素级上+1级谱真正的中心点平移到频谱中央，根据傅里叶变换的性质，对+1级谱进行亚像素平移的操作亦可以转换成在空域内进行相移来实现。本发明通过手动调节来对频谱进行亚像素平移，解决了由于频谱中心点不在整像素上，导致的在将+1级谱平移到频谱中央时引入的倾斜像差问题，并能实时对相位的倾斜相差进行调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109581645A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811396945.4
申请日：2018-11-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光强传输方程的相衬与微分干涉相衬的显微成像方法，首先沿光轴采集三幅强度图像；其次利用反卷积求解光强传输方程得到定量相位图；而后根据微分干涉相衬成像原理获得该成像模态下的光强图；最后根据相衬成像原理求解对应的相位传递函数从而获得该成像模态下的光强图。本发明可在无需对传统明场显微镜进行复杂改造的前提下，赋予明场显微镜实现相衬与微分干涉相衬成像的能力，即只需使用普通的传统明场显微镜，无需添加任何复杂器件，通过相衬与微分干涉相衬算法以定量、高速、成本低、结构简单、受外界干扰少的优势实现与成本昂贵、结构复杂、环境条件要求严苛的相衬显微镜、微分干涉相衬显微镜相同的成像效果。
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公开(公告)号：CN116912240A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311163393.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的突变TP53免疫学检测方法，包括在每个胃腺体切片上获取H&E染色切片全片图像与p53染色切片全片图像；将H&E染色与p53染色切片的全片图像裁剪为相同大小并进行配准与角度校正，得到H&E染色与p53染色切片训练数据集；构建两个相同架构的基于移位窗视觉自注意力模型的深度神经网络；根据交叉伪标签监督的原理对两个深度神经网络进行训练，采用反向传播算法与优化算法对两个网络进行更新；将实时采集的H&E染色图像输入训练好的加入具体参数丢弃模块的深度神经网络进行获取突变TP53的区域掩膜。
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公开(公告)号：CN115144371A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210847769.1
申请日：2022-07-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波长扫描的无透镜傅里叶叠层衍射层析显微成像方法，该方法在无透镜片上显微实验系统上，仅使用波长可调谐的光源进行照明，采集一系列同轴全息图。然后通过迭代的傅里叶叠层方法填充三维散射势谱，直接恢复样品的三维折射率分布。本发明无需对传统无透镜片上显微镜进行复杂的改造，可赋予无透镜片上显微镜像素超分辨的三维层析成像的能力。
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公开(公告)号：CN112130309A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011012762.5
申请日：2020-09-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种小型化、低成本、多衬度无标记显微成像系统，该成像系统基于倒置显微结构，采用固定焦距的微型透镜设计了高度集成的光学系统，代替了传统显微镜系统复杂的光学系统，使得整个显微镜高度集成。系统采用可编程LED阵列作为照明光源，通过电脑控制LED阵列显示不同照明模式，实现明场、暗场、彩虹暗场、莱茵伯格光学染色、差分相衬、定量相位成像等六种成像功能，为生物应用提供多样化的无标记成像方法。本发明提供了配套的控制系统，可实现系统硬件控制和算法执行与显示，包括照明控制、相机参数调节、定量相位重构恢复、二维/三维结果显示、定量剖线分析等功能，可实现无标记样品的多样化信息获取和分析。
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公开(公告)号：CN107564068A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710711090.9
申请日：2017-08-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种针对孔径编码超分辨光学传递函数的标定方法，首先利用计算机编程生成编码矩阵，然后将得到的编码矩阵作为孔径编码图案，在LCOS空间光调制器上显示，在已知物体亚像素移动步长的情况下，利用孔径迭代算法标定每个编码矩阵对应的OTF，最后在物体亚像素移动步长未知的情况下，标定出物体的亚像素位移。本发明可以精确标定出物体的亚像素位移，故可以保证重构出的光学系统实际OTF的准确性，从而避免由于光学系统误差导致的超分辨率重构质量下降。
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