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公开(公告)号：CN118637833A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410673868.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: C03C13/00 , C03C13/02 , C08K7/14 , C08L101/00 , C08J5/04
Abstract: 本发明提供了高强高模量玻璃纤维组合物、玻璃纤维和增强复合材料，涉及玻璃技术领域，高强高模量玻璃纤维组合物包括以摩尔百分比计的如下组分：SiO260～69％，Al2O311～15％，CaO3～9％，MgO12～19％，Li2O0.02～0.6％，ZrO20～1.5％，CeO20.05～0.5％，SnO20.02～0.3％，La2O30～0.3％，Y2O30～0.3％；其中，各组分的摩尔百分比满足：17.5％≤Li2O+CaO+MgO≤25％。本发明提供的高强高模量玻璃纤维组合物兼具低密度、高强度、高模量、低析晶倾向，改善了玻璃纤维成型工艺性能，降低了生产难度，能工业化连续生产。
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公开(公告)号：CN116050243A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211434294.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于函数型统计模型的玻璃电阻率预测方法及系统，方法步骤为：采集玻璃材料在不同温度下的电阻率数据，构建玻璃电阻率的数据库；对电阻率数据进行取对数处理；计算所有电阻率数据的均值函数和协方差函数；利用指数基函数对均值函数和协方差函数进行近似处理；使用函数型主成分分析模型对不同组分、不同温度下的玻璃电阻率数据进行建模；通过上述构建的模型对待检测玻璃样本的电阻率进行预测。本发明相比较传统的方法，具有更低的预测误差和更好的可解释性。
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公开(公告)号：CN115893804A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211100198.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多组分玻璃材料高通量制备装置及方法，装置包括承载玻璃配合料的凹形阵列坩埚，托运小车带动凹形阵列坩埚进行水平和垂直方向运动，在装置工作时，将凹形阵列坩埚依次运输至电阻炉、多喷嘴淬冷机构内，电阻炉对玻璃配合料进行熔制，并对熔融玻璃液进行澄清均化，多喷嘴淬冷机构对熔融玻璃液进行快速冷却成型；控制系统用于控制托运小车、电阻炉和多喷嘴淬冷机构工作。本发明装置可批量制备出一系列不同组分的玻璃块体样品，大大提高了玻璃样品的制备效率，有助于快速建立玻璃“成分‑性能”的关系，大大提升了筛选玻璃最优组分配比条件的效率。
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公开(公告)号：CN113326664B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110717315.8
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于M5P算法预测玻璃介电常数的方法，属于玻璃性能预测技术领域。所述方法通过提供一种新的具有不同对称性的氧化物团簇的原子结构模型的构造方法，并基于第一性原理考虑电子结构，只构造团簇而不构造晶体，从而既可以反映体系的状态，又不增加计算成本，同时保证了介电常数的预测准确度。而且本申请采用M5P模型树构造介电常数预测模型，不需要考虑全局线性回归，M5P模型树将样本特征划分为若干个分段线性回归，树的可解释性更强，而且该算法的训练模型时间短。
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公开(公告)号：CN113312853B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110723107.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于分子动力学和岭回归算法的密度预测方法，属于机器学习预测玻璃性能技术领域。所述方法在构造用于机器学习的描述符时，基于分子动力学构造具有不同对称性的氧化物晶体的原子结构模型作为分子动力学计算的晶胞，且选择每单位阳离子i的结合能和晶胞中阳离子i与最近邻氧离子的键长L作为预测性能参数，同时基于岭回归模型构建密度预测模型，实现了对于玻璃密度的快速准确预测，尤其针对一些对密度要求较高的玻璃产品的研发，很大程度上节省了研发成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113312852B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110723077.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络算法预测玻璃介电损耗的方法，属于玻璃性能预测技术领域。所述方法通过采用分子模拟和机器学习相结合的方法预测玻璃的介电损耗，自动寻找到描述玻璃介电损耗的关键基因，并具有拓展到更多玻璃组分体系的外推能力，可以在玻璃内部结构未知的情况下通过数据驱动，建立玻璃组分和性能的关联，在给定组分配比的情况下预测玻璃的介电损耗，减少了实验试错的成本，可以提高新型玻璃的研发效率。
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公开(公告)号：CN114707368A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210631975.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种矿石纤维成分的精确设计方法及系统，方法包括：采集不同地区的几种矿石纤维成分，作为成分设计的原材料；将不同地区矿石纤维的配比作为需求解的未知量、期望设计的矿石纤维成分作为输入，构建多目标优化模型；基于不同地区矿石纤维的配比，为模型添加限制条件；通过“自适应NSGA‑GA”算法对多目标优化模型进行求解：即根据矿石纤维成分的误差容忍值，通过可行解集与期望成分的误差，自适应的选择NSGA‑Ⅲ算法中的参数，并得到可行解集。再通过贪婪最佳优先算法在可行解集中寻找最优解，作为最终矿石纤维配比。本发明较传统的多元方程组模型、传统的单目标优化模型和传统的多目标优化模型，具有更高的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN110927209B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911221206.6
申请日：2019-12-03
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司 , 中材科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防护热板法测量真空绝热板有效导热系数的装置及方法，通过本装置及方法可直接测量出包含“边缘效应”的真空绝热板的整体导热系数，解决了采用现有技术测试真空绝热板的导热系数，测量值和实际值之间存在误差，测量值不能代表整块真空绝热板的有效导热系数，也无法反映整块真空绝热板的保温性能的技术问题，为真空绝热板整体保温性能的评价提供有力的证据。
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公开(公告)号：CN118332094B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410752119.8
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G16C60/00 , G06F16/242 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种玻璃纤维领域的智能对话交互系统，该对话交互系统的开发，使得玻璃纤维领域的研究人员可以通过对话的方式实现对应功能，降低了AI在玻璃纤维领域的使用门槛，缩短了玻璃纤维材料开发周期。该系统相比于现有技术，功能丰富，在识别和解析玻纤领域科研人员对于复杂材料模拟、结构优化或性能预测等需求时，可实现精确匹配。此外，本发明提出新的关键信息提取方法、数据剔除方法、性能计算方法等，能实现高精度对话问答。
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公开(公告)号：CN116050243B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211434294.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司 , 中国建材集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于函数型统计模型的玻璃电阻率预测方法及系统，方法步骤为：采集玻璃材料在不同温度下的电阻率数据，构建玻璃电阻率的数据库；对电阻率数据进行取对数处理；计算所有电阻率数据的均值函数和协方差函数；利用指数基函数对均值函数和协方差函数进行近似处理；使用函数型主成分分析模型对不同组分、不同温度下的玻璃电阻率数据进行建模；通过上述构建的模型对待检测玻璃样本的电阻率进行预测。本发明相比较传统的方法，具有更低的预测误差和更好的可解释性。
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