-
公开(公告)号：CN104965993B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510422181.1
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于ETR的混合扰动方法，包括如下步骤：Ⅰ）每隔一段时间一次从网上下载最近的集合预报数据，通过对所述集合预报数据进行统计，以设定ETR的初始集合成员与尺度化系数；Ⅱ）设定繁殖过程中的循环的时间间隔与周期T；Ⅲ）通过敏感性实验以及根据使用者的运行环境确定不同类型风暴中能够快速增长的扰动的波长范围；Ⅳ）在确定了最优繁殖周期和最优扰动波长段后，得到滤波后的初始集合；Ⅴ）根据所述设定的循环间隔，使用所述初始集合进行集合预报，使用ETR技术和最优扰动波长更新集合，直至完成所述设定的繁殖周期；Ⅵ）进行blending混合，得到初始扰动ICblend。有益效果为：能够有机的结合大尺度扰动结构和区域集合预报系统中的小尺度扰动结构，并且使集合成员的扰动信息与侧边界扰动互相匹配。
-
公开(公告)号：CN108461877A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810121810.0
申请日：2018-02-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种π型源负载耦合的传输零点可调带通滤波器，包括第一输入/输出端口、第二输入/输出端口、中间层介质基板、设置在中间层介质基板上表面的上层微带结构和设置在中间层介质基板地面的底层金属地板；所述上层微带结构包括第一平行耦合线网络、中间短路枝节加载结构的谐振器、源负载耦合网络和第二平行耦合线网络。本发明采用多个电容构成的π型网络(其中含有变容二极管产生的电容)加载于源端口和负载端口之间，通过外部直流电压加载和控制，就可以控制源负载交叉耦合，对带通滤波器的传输零点进行控制，有效改善带外抑制和通带选择性。
-
公开(公告)号：CN108123193A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201810122500.0
申请日：2018-02-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种T型源负载耦合的传输零点可调带通滤波器，包括第一输入/输出端口、第二输入/输出端口、中间层介质基板、设置在中间层介质基板上表面的上层微带结构和设置在中间层介质基板底面的底层金属地板；所述上层微带结构包括第一平行耦合线网络、中间短路枝节加载的谐振器、T型源负载耦合网络和第二平行耦合线网络。本发明采用T型网络实现源负载耦合，通过外加电压可控制T型网络中的变容二极管的容值大小，实现源负载耦合的电调特性，从而实现带外传输零点的可调，可以提供具有不同通带选择性和阻带抑制特性的滤波性能。
-
公开(公告)号：CN119228873A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411718457.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于GNSS‑R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法，包括：获得目标区域遥感数据，对遥感数据进行预处理；利用预处理之后的旋风卫星导航系统接收数据计算目标区域内各反射点的第一地表反射率；建立每一个网格与相邻网格反射率之间的关系，对第一地表反射率进行插值操作；根据坡度数据对目标区域进行山地与非山地的划分，根据第二地表反射率和植被指数对划分之后的目标区域进行水稻田的识别；根据识别结果计算水稻种植面积。本发明利用水稻田在特殊生育期的水淹特征，利用CYGNSS原始数据计算得到的反射率作为指标，采用更为简单而高效的阈值法，实现快速的大范围水稻识别。
-
公开(公告)号：CN118395654A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410507294.0
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 刘俊 , 雷震 , 熊浩 , 张琦兵 , 张刘冬 , 叶志刚 , 彭志强 , 张潼 , 宋家康 , 耿建 , 王勇 , 徐鹏 , 潘玲玲 , 周竞 , 汤必强 , 郭晓蕊 , 毛文博
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电网输电通道关键特征参数辨识方法和装置，包括获取目标电网的运行数据；根据电网拓扑图，基于所述运行数据确定所述目标电网的图数据；将所述目标电网的图数据输入至输电通道关键特征参数辨识模型中，得到所述目标电网中输电通道关键特征参数。本发明提高了电网输电通道关键特征参数辨识的准确性和辨识效率。本发明还涉及一种设备和存储介质。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117574329A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410051354.2
申请日：2024-01-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法，收集目标区域对二氧化氮浓度产生影响因素的原始数据，将原始数据进行预处理；将预处理之后的原始数据分别与二氧化氮浓度进行相关性分析，将相关性高的原始数据作为预测变量；构建Stacking模型作为集成学习模型，利用原始数据训练Stacking模型；将训练之后的Stacking模型作为二氧化氮浓度预测模型，利用该浓度预测模型对待测区域进行二氧化氮浓度预测。本发明采用集成学习方法，融合多个机器学习模型，包括6个基模型和1个元模型，提高二氧化氮浓度的精细化空间分布预测准确度；同时减少对异常点和噪声数据的过拟合，提高模型的稳定性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN114626743B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210314972.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于地形分解技术的卫星降水数据空间降尺度方法、系统、存储介质及设备，其中的方法包括：获取原始降水量数据；预处理获取的原始降水量数据，将预处理后的原始降水量数据进行旬累加，获得旬降水量数据；获取原始地形数据；基于地形分解技术，根据原始地形数据计算各种地形在不同尺度下的地形数据；根据各种地形在不同尺度下的地形数据和旬降水量数据，构建降水分布推算模型；确定降水分布推算模型中的参数数值，并根据确定的参数数值和降水分布推算模型，推算各空间格点上的降水量。本发明能够推算空间降尺度旬累积降水分布，为水资源评估与管理等领域提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN105095655A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510424947.X
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应敏感因子的扰动方法，包括如下步骤：（I）下载最近10年的NCEP再分析资料作为样本数据,分别计算得到的每个时次文件上每个格点的指数信息；(II)根据最近10年的气象灾害年鉴，将气象灾害分类，并将对应的指数信息存进所述数据库；(Ⅲ)按天气类型进行统计：根据数据库中的数据分别给出样本中各指数信息对应的值域作为判定此类灾害性天气将会发生的样本区间；(Ⅳ)根据天气类型比较各指数信息的距平百分率，取偏离平均值最显著的变量为对应天气类型下的敏感扰动变量；(Ⅴ)实现各指数信息的诊断量在初始场中的扰动。有益效果为：能够综合不同判据的信息，发现处在不同判据适用范围重合区的强对流天气的类型，并能够根据这一类型，自动客观地选择最合适的扰动变量。
-
公开(公告)号：CN105046077A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510420905.9
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于能量守恒的随机物理扰动方法，包括如下步骤：1）根据实际需要选定进行数值预报的模式，接着确定模式预报方程中各个参数的最终倾向项的位置；2）在确定了所述参数的位置后再根据扰动形式，通过积分确定所述倾向项的扰动方案，扰动形式的表达式为： ，3）在水平方向上对ε(t)进行二维傅立叶分解，接着滤除高频噪声将其中1至4倍格距的波长的波的系数赋值为0，最后将调整后的系数通过逆傅立叶变换合成新的ε(t)；4）重复步骤3）直至得到各个变量对应的扰动系数，并带入至所述扰动形式的表达式。有益效果为：对完全独立的物理过程进行倾向扰动，目的在于保证模式变量的倾向扰动在能量上的守恒性，使得该方法可改善边界层模式变量的集合离散度，这将显著改善风暴尺度集合预报的预报水平。
-
公开(公告)号：CN105046358B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510422511.7
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种风暴尺度集合预报扰动方法，以观测资料分析、同化和数值模拟为主要手段，将集合预报方法和强对流天气预报相结合，针对全球中期集合预报和风暴尺度强对流集合预报的本质差异，围绕建立适用于多类型风暴系统并根据实时发展的强对流系统特征自适应的构造扰动方案的风暴尺度集合预报系统这一最终目标。有益效果为：通过变分同化的集合使得集合扰动具有物理和动力的协调性；通过随机物理扰动方法改善边界层模式变量的集合离散度；通过自适应地选择对实时发展的风暴系统敏感的扰动变量选择对风暴发展影响最显著和敏感的变量进行扰动，更有针对性，也增加了集合离散度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.084 seconds)
