一种电网暂态稳定关键特征筛选方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115392772A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211134761.7

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种电网暂态稳定关键特征筛选方法、装置及系统,包括获取样本数据,样本数据包括图节点特征、邻接矩阵和边特征矩阵;构建神经网络模型,包括自注意力网络层与消息传递网络层;自注意力网络层用于计算图节点特征的自注意力权重系数,并筛选出关键图节点特征;利用筛选出的关键图节点特征、邻接矩阵和边特征矩阵,训练神经网络;基于训练好的神经网络模型,选择正确预测的样本计算图节点特征的自注意力权重系数均值,基于权重系数均值排序结果,筛选输出电网暂态稳定关键特征。本发明能计及电网不同位置故障后切线路导致的网络拓扑的变化,筛选出能反映电网稳定模式与本质的关键特征,仅通过少量关键特征即可进行暂态稳定评估。

    一种含光伏发电的发电系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN113128071A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110500928.6

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种含光伏发电的发电系统可靠性评估方法,包括:参数初始化;模拟产生光伏发电出力序列;修正原始负荷序列;建立等值负荷多状态模型;使用交叉熵重要抽样法计算发电系统中发电机的最优不可用度;利用LHS方法生成发电系统发电机状态序列和对应的似然比序列;计算含光伏发电的发电系统可靠性指标。本发明在实现光伏出力随机生产模拟和建立系统等值负荷模型的基础上,通过将交叉熵重要抽样和LHS抽样法相结合,有效地提高了系统随机抽样的效率,加速了含光伏发电的电力系统可靠性评估的计算速度。

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