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公开(公告)号：CN105896582B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610427129.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种微网储能容量优化配置方法，在对微网净负荷功率进行频谱分析的基础上，提出了协调蓄电池与超级电容器运行的微网系统功率分配策略，通过分析储能系统的成本结构，建立了以储能系统年综合最小成本为目标函数，同时考虑储能充放电功率、剩余电量等约束条件的微网混合储能容量优化模型，实例验证了所提方法的技术合理性和经济实用性，为微网储能规划设计提供了理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN106771579A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610899444.2
申请日：2016-10-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R23/02
CPC classification number: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于线性插值原理的cross算法测频方法，主要应用于电力系统监测与控制中。针对电力系统频率变化范围较小但要求测频精度高的特点，提出了一种基于线性插值原理的cross算法测频方法。本发明的特征在于其处理步骤包含：对输入信号进行等间隔采样，获得离散等间隔的采样点，根据线性插值原理计算待求输入信号的周期与其标准基波周期的平均偏差，求取各采样点偏差的权重，并求偏差的加权平均值，最终根据信号实际周期与标准周期的偏差的加权平均值求取频率。本发明使用基于线性插值的cross算法，简化了信号频率测量原理，在此基础上使用加权平均的方法，抑制了不合理的频率偏差，提高测频的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN106324405A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610807639.X
申请日：2016-09-07
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G01R31/00 , G06K9/6215 , G06K9/6218 , G06K9/6247
Abstract: 本发明公开了一种基于改进主成分分析的变压器故障诊断方法，属于变压器故障诊断技术领域。该方法采用样本指标绝对值之和对样本指标值进行标准化处理，既消除各指标数值在数量级上的差异，又保持了各个样本间的信息差异特征；根据主成分的累计贡献率选取样本主成分，对样本主成分之间的欧氏距离进行聚类，判断变压器的故障类型。本发明方法能有效地提高变压器内部潜伏性故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN106300344A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610807136.2
申请日：2016-09-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进二进制粒子群优化算法的配电网重构方法，以均衡负荷为目标，将配电网重构问题表示为以负荷均衡指标最小为目标函数的非线性优化问题，针对配电网开环运行的结构特点对配电网拓扑结构模型进行了简化，并对二进制粒子群优化算法加以改进，以保证配电网的辐射状结构，同时大大减少迭代次数。本发明方法能够有效解决负荷均衡化的配电网重构问题，计算速度快，收敛性好。
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公开(公告)号：CN106251005A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610579651.X
申请日：2016-07-21
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的混合储能容量优化配置方法，属于微网储能系统配置优化技术领域。本发明采用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置，以其全生命周期费用最小为目标函数，以系统的缺电率等运行指标为约束条件，建立了一种混合储能容量优化配置模型，通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法，并采用改进粒子群算法求解优化配置模型，最后在Matlab中进行了仿真与求解，结果表明，该方法不仅优化了蓄电池的工作状态，降低了储能系统的全生命周期费用，而且加快了收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106251001A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610567777.5
申请日：2016-07-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法，为了减小相似日选取误差和提高光伏发电功率预测精度，首先，利用改进模糊聚类算法对历史日样本进行了聚类分析，然后，利用预测日所属类别的历史数据和预测日的气象数据建立了BP神经网络发电预测模型。以实际数据对所提模型进行了验证，并与传统的基于相似日选取的光伏功率预测模型进行了对比，结果表明该模型具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN106058900B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610581661.7
申请日：2016-07-21
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E70/30 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种并网风光发电中混合储能容量优化配置方法，确定以优化蓄电池工作状态为原则，以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略，基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程，根据全生命周期费用理论，建立了储能装置的年均费用函数表达式，并建立了以该函数值最小为目标，以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型，最后运用改进混沌优化算法求解优化配置模型。本发明提出的改进混沌优化算法利用混沌运动具有的遍历性、随机性、规律性，可以有效完成该复杂非线性优化配置模型的计算。
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公开(公告)号：CN106374457A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610832087.8
申请日：2016-09-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标粒子群优化算法的UPFC协调控制方法，针对UPFC多个控制器间的负交互影响，将UPFC的多个功能控制器之间的协调问题转化为多目标优化问题，具体包括：步骤一、建立含UPFC的电力系统的电路模型；步骤二、建立多个UPFC控制器的模型；步骤三、对多个UPFC控制器的模型进行多目标优化设计；步骤四、设计基于多目标粒子群算法的UPFC协调控制器，并利用它控制含UPFC的电力系统。本发明所提出的协调控制方法可以得到快速收敛并且良好分布的Pareto解集，从而有效消除控制器间的负交互影响，取得满意的控制性能。
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公开(公告)号：CN106356893A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610902994.5
申请日：2016-10-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种在光伏并网系统中最大功率点跟踪双模糊控制方法。为解决传统MPPT控制精度、适应性差、能量损耗大以及可能导致系统稳定在一个局部的MPP的问题，提出将非对称模糊MPPT与模糊PID相结合的方法，在设定参考电压环节使用模糊控制代替诸如扰动观察法等传统方法，在消除实际电压与参考电压偏差这一环节用模糊PID替换普通的PID控制。然后提出了4个反应MPPT性能的指标：环境缓慢变化时的MPPT的时间、光伏阵列发出的能量大小、稳态时的功率波动大小和环境剧烈变化时光伏阵列发出的能量大小。最后设计了4个算例，在MATLAB/Simulink环境下对5种控制方法分别进行了仿真分析，通过对比，验证了所提出的双模糊控制法是一种比传统方法更优的MPPT控制方法。
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公开(公告)号：CN106372756A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610808692.1
申请日：2016-09-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配方法，针对目前火电厂负荷优化分配的问题，提出了负荷优化分配总时间的概念，并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想，提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法，并引入自适应惯性权重对算法进行了改进，避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点，对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理，缩短了优化计算时间，提高了算法精度。本发明能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求。
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