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公开(公告)号：CN118035718A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311836745.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 一种分布式光伏功率短期预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在当前一次预测时，采集历史数据并分析所述历史数据中各个数据项的重要度，以获得关键特征序列；计算待预测日的数据与历史数据之间关键特征序列的相关度，基于所述重要度、所述相关度提取历史日的历史数据；将待预测日的数据、历史数据输入至LSTM网络中，基于历史日的历史数据实现编解码，实现光伏功率短期预测结果并结束当前一次预测；在下一次预测时，在采集的所述历史数据中增加新的历史数据，并重新执行上述步骤。本发明为分布式光伏场站运行计划制定提供数据基础，实现光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN116231623A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211557389.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 南京工业大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC: H02J3/00 , G06N20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑AdaBoost‑SVM的可调负荷预测方法、系统及存储介质。预测方法包括：对负荷曲线与负荷调峰曲线进行转换；使用VMD模型分解负荷调峰曲线得到各模态分量；利用AdaBoost算法将多个SVM弱预测器合成一个SVM强预测器弱学习机，利用AdaBoost的优势，将多个SVM弱预测器合成一个强预测器，实现可调节负荷参与调峰市场的交易规模预测；通过不同预测模型的对比验证可知，本发明的预测方法能够减少可调节负荷调峰交易规模预测误差，提高预测结果的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118070941A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410028523.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑VMD‑GRU‑AdaBoost的电网调节需求预测方法及系统，包括：获取电网调节需求原始数据，并对原始数据进行预处理得到电网调节需求标准化数据集；将电网调节需求标准化数据进行分解，获取电网调节需求标准化数据的多模态分量并构建模态分量数据集；基于模态分量数据集构建第一预测模型，预设第一预测模型寻优阈值，若第一预测模型迭代更新结果满足寻优阈值，则基于迭代更新结果构建第二预测模型；基于第二预测模型进行电网调节需求预测。本发明能够有效减小原电网调节需求噪声对预测的影响，进一步的通过组合预测模型，利用改进的寻优方法进行参数寻优能够获取最优性能下的模型参数，提高了电网调节需求的预测精度以及预测效率。
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公开(公告)号：CN117874692A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311678814.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京工业大学
IPC: G06F18/25 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/01 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种考虑用户响应偏差的负荷聚合商动态聚合方法，包括以下步骤：步骤1、根据用户的理论调节潜力与历史的实际负荷削减量，对用户历史响应电量偏差进行数据采集；步骤2、基于马尔科夫链的负荷聚合商层面用户违约动态电量预测方法，预测用户在调度周期内的响应偏差；步骤3、构建基于响应偏差的负荷聚合商动态聚合模型；步骤4、在通用代数建模系统平台上调用CPLEX求解器求解步骤3中建立的基于响应偏差的负荷聚合商动态聚合模型，得到优化负荷聚合商的运营计划。本发明能够为提高综合能源系统中的能源利用效率及可持续能源的发展提供了可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN116307104A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310124417.8
申请日：2023-02-16
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , C12P5/02 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种需求响应下的并网型风‑光‑沼微能源网优化配置方法，属于新能源技术领域。本发明根据微生物发酵动力学模型和沼气发酵的温敏特性，提出沼气的类储能特性，对沼气与电能之间的“电能‑化学能（气体）‑电能”的能量变换机制所涉及的产气、储气、用气过程进行差异化、精细化建模；同时考虑需求侧响应进一步增加系统灵活性，利用分时电价节省购电成本，从而能够将投资成本和年度运行成本降至最低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742394A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210356083.2
申请日：2022-04-06
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑混合生物质能流的区域电‑沼气综合能源微网规划方法，包括：建立考虑混合生物质能流的区域电‑沼气综合能源微网规划模型，并将沼气工程待规划节点集合参数、负荷需求参数、生物质原料供应点集合参数、待规划管道集合参数、交通网络和配电网网络结构作为所述规划模型的输入参数；本发明提出了一种考虑混合生物质能流的区域电‑沼气综合能源微网规划模型；本模型着重考虑了混合发酵技术对不同生物质能流的最佳混合比要求及其对应的厌氧发酵发酵方式、沼气管网结构、沼气分布式燃气机组投建和厌氧发酵数目、规模、选址的影响；满足区域电负荷和气负荷需求的同时，优化规划沼气管网、沼气工程和生物质原料运输路线。
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公开(公告)号：CN120046994A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411781634.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 南京工业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于结合赋权与模糊综合的电热微网园区规划方法及系统，包括基于电热微网园区能源枢纽结构，建立微网园区综合能源系统规划模型、基于微网园区综合能源系统规划模型建立多层次评价指标体系、获取多层次评价指标体系中各项评价指标并进行预处理，对各评价指标赋予综合动态权重、基于综合动态权重和模糊综合评价，获得微网园区综合能源系统规划模型的模糊评价结果。本发明具有实用性强、有效性高、适用范围大等突出优势。
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公开(公告)号：CN119990656A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510117257.3
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提出一种计及旋转备用市场准入资格的多区域综合能源园区优化调度方法，包括：构建出架构包括能量供应设备、能量转换设备、能量存储设备、能量消耗的典型综合能源园区；提出考虑多运营商合作竞标以满足旋转备用市场准入资格要求的策略；并以该策略构建两阶段资源组合模型，对园区提供的待组合资源进行组合，满足准入资格要求的组合资源作为备用资源；建立包含多种备用资源、考虑综合需求响应、以综合能源园区群经济最优为目标的多区域综合能源园区经济优化运行模型，以实现多区域综合能源园区优化调度。本发明解决了小型运营商难以满足旋转备用市场准入资格的问题，在最大化收益的基础上，增强了电力系统的灵活性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119067698A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411202953.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 南京工业大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘国瑞 , 任建婧 , 潘艳霞 , 龙苏岩 , 窦迅 , 赵堃 , 谭沛然 , 马容婷 , 费靖媛 , 蔺占芳 , 岳紫玉 , 王一凡 , 李梓阳 , 盛祥祥 , 周天翔 , 胡渊 , 许玉洁 , 衡文秀 , 李沐遥 , 王菲 , 祝欣宇 , 李佳承 , 杨函煜
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于电能量市场结算数据检测技术领域，提供一种现货电能量市场结算数据异常检测方法及相关装置，所述方法包括：收集现货电能量市场历史结算数据，计算历史结算数据的特征相关性信息，并对历史结算数据进行预处理，得到预处理后的结算数据集；选取预处理后的结算数据集和特征相关性信息，筛选出相关性强的结算特征数据；基于随机森林和极限梯度提升XGBoost模型构建RF‑XGBoost融合决策树的异常检测模型，以相关性强的结算特征数据作为输入，输出异常结算数据分类结果。本发明构建了基于RF‑XGBoost融合决策树的结算异常检测框架，有效的对市场结算系统特征的提取，使得模型具备强大的异常数据捕获能力，进一步提高了异常检测性能。
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公开(公告)号：CN117977617A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311836744.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于改进多智能体的配电网无功优化调度方法及系统，其特征在于，方法包括：对配电网中微型燃气轮机、光伏逆变器和静止无功补偿器进行建模，获取以运行成本最小为配电网日内优化目标的目标函数及运行约束条件；以微型燃气轮机、分布式光伏和SVC作为多智能体，利用多智能体的有功、无功出力、出力价格和邻接节点潮流构建强化学习的状态空间、执行动作和奖励函数；基于配电网无功调度模型的预调度结果获取先验知识，对所述多智能体进行训练以获取参考执行动作；利用深度确定性策略梯度算法获取参考执行动作，并构建多智能体的策略集，在每次迭代过程中计算每个智能体的策略梯度，从而获取配电网无功优化的最优方案。
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