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公开(公告)号：CN116170048A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111416524.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种空天地一体化场景下的服务功能链部署方法。本发明首先根据流量数据速率的大小将流量分成大象流和老鼠流，按照不同的流类型，构建对应的辅助逻辑功能图。然后，为避免重复选择同一物理节点导致无法满足资源约束的情况，在大象流的图上运行A‑Star算法得出部署决策，在老鼠流的图上运行Dijkstra算法得出部署决策。最后，如果部署决策失败，则根据反馈的失败原因调整图中节点的惩罚值，并重新运行A‑Star算法或Dijkstra算法得出新的部署决策。本发明提高了服务功能链的部署成功率，并减少了端到端时延。
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公开(公告)号：CN114665949A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210222123.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物理层安全的能量收集型无人机通信方法，包括：搭建一个存在随机窃听者的无人机对地通信系统，无人机对地通信系统包括源节点S、目标节点D、无人机中继节点R、能量信标节点B和窃听节点Ek，无人机上配备能量收集装置，将能量信标节点发射的射频信号转换为能量，辅助源节点到目的节点的通信；定义无人机、窃听者以及源节点和信标节点坐标并对窃听者位置进行误差分析；确定优化问题的目标函数(P1)，通过联合优化无人机的发射功率和飞行轨迹，使得系统在窃听信道最好情况下的保密速率最大；对目标函数(P1)进行求解，得到最优解。本发明联合优化了能量收集型无人机的发射功率和飞行轨迹，大大提高了无人机通信系统的物理层安全性。
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公开(公告)号：CN113395653A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110639751.8
申请日：2021-06-08
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于DC‑CGAN的指纹定位Radio Map扩充方法，该方法首先在目标区域建立位置坐标系和部署无线路由器作为接入点，并且均匀设置参考点位置，在参考点处采集RSS数据建立原始Radio Map。DC‑CGAN的建立一方面利用Wasserstein距离和梯度优化进行约束，从而解决训练不稳定和模式崩溃的问题，另一方面利用欧式距离进行约束，从而获得与真实RSS数据更相似的生成RSS数据。将DC‑CGAN应用于Radio Map扩充，在两个参考点中间设置一个插值点，用原始Radio Map训练DC‑CGAN从而估计插值点处的RSS数据，得到生成的Radio Map，实现对Radio Map的扩充。本发明与现有的技术相比，仅用在一定数量参考点处真实采集的RSS数据，就能插值建立Radio Map，节省了人力和时间成本，可用于室内指纹定位。
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公开(公告)号：CN112533136A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011349650.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的WLAN指纹定位方法，在离线阶段，首先利用各参考点和轨迹各点处测量得到的接收信号强度建立指纹数据库，再利用指纹数据库训练堆叠改进稀疏自动编码器，最后利用指纹数据库和堆叠改进稀疏自动编码器建立循环神经网络；在在线阶段，利用离线阶段训练好的堆叠改进稀疏自动编码器和循环神经网络实现移动用户定位。本发明融合了堆叠改进稀疏自动编码器指纹算法和循环神经网络跟踪算法，具有很高的定位精度。
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公开(公告)号：CN116662997A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310627992.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短梯度值的联邦学习恶意客户端检测方法。首先该方法引入了长短梯度值用于检测恶意客户端和不可靠客户端，短梯度值用于平滑训练客户端的本地梯度值，可以消除单轮本地梯度值的随机性，长梯度值是记录所有时间内本地梯度值的总和，可以反映训练客户端的累积影响。同时，本发明考虑了符号翻转、附加噪声、单标签翻转和多标签翻转等攻击类型，分类型进行检测，可以区分恶意客户端的目标攻击和无目标攻击。本发明提供的方法用于检测联邦学习的恶意客户端，从而保证联邦学习的学习安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117498908A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311475472.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机轨迹和智能反射面波束成形的联合优化方法。本发明建立了无人机、智能反射面和基站的传输系统模型。此后根据用户和无人机的位置，计算出智能反射面的被动波束赋形和服务情况。再利用智能反射面的被动波束赋形和服务情况，以所有地面用户的总可达速率为优化目标，获取最优的无人机飞行路径。最后，判断是否满足迭代条件。若满足，则可获得最优被动波束赋形、服务情况和无人机飞行路径。本发明将无人机、智能反射面和蜂窝网络的优势相结合，有效增强了用户的接收信号强度，提升了用户的总速率性能，使得通信传输中的系统性能最大化。
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公开(公告)号：CN116744312A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310552877.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京工业大学
IPC: H04W16/18 , H04W24/02 , H04W28/086 , H04W28/08 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种无人机基站部署及用户关联算法，属于移动通信领域。针对地面网络设施缺失或故障导致边缘网络资源不足的情况，可以采用无人机作为空中基站为地面用户提供通信和计算服务，本发明提出了一种最小化无人机基站数量的部署算法，通过收集地面用户信息，以及考虑无人机基站的通信半径和负载能力，采用一种聚类算法对无人机基站进行部署，在保证无人机基站对所有用户进行有效覆盖的前提下，实现无人机基站数量最小化，同时尽量保证无人机基站的负载均衡，从而最大化无人机基站服务效率，提高用户体验。与现有技术相比，本发明仅利用少量无人机基站即可服务所有用户，并最大化系统效益。
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公开(公告)号：CN112533136B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011349650.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的WLAN指纹定位方法，在离线阶段，首先利用各参考点和轨迹各点处测量得到的接收信号强度建立指纹数据库，再利用指纹数据库训练堆叠改进稀疏自动编码器，最后利用指纹数据库和堆叠改进稀疏自动编码器建立循环神经网络；在在线阶段，利用离线阶段训练好的堆叠改进稀疏自动编码器和循环神经网络实现移动用户定位。本发明融合了堆叠改进稀疏自动编码器指纹算法和循环神经网络跟踪算法，具有很高的定位精度。
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公开(公告)号：CN109239656B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201811221042.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01S5/02 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种位置指纹定位中的射频地图建立方法。本发明在传统位置指纹定位系统的基础上，额外选择K个群智点，利用群智参与者在群智点采集RSS数据和位置坐标并上传定位服务器；定位服务器根据K个群智点的位置利用Voronoi图将目标区域划分为K个Voronoi小区，在每个Voronoi小区内利用群智数据优化传播模型参数，利用优化的传播模型参数估计Voronoi小区内插值点的RSS数据。同时，利用同一小区内的群智RSS数据校准估计的插值点RSS数据，完成射频地图的建立。本发明与现有技术相比，仅利用从少数群智点处采集的RSS数据和位置坐标即可插值建立射频地图，不但可有效降低建立射频地图的工作量，还可提高定位系统性能。
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公开(公告)号：CN106707232B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201611181972.0
申请日：2016-12-20
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的WLAN传播模型定位方法，该方法根据预先在群智点采集数据建立由优化的传播模型参数和位置信息组成的数据表，用户通过扫描群智点处的标签可获得数据表中优化的传播模型参数，进行三边定位。同时，群智数据还用于估计用户与群智点之间的距离，该距离可作为限制条件修正三边定位的结果，大幅度提高定位精度。本发明与现有技术相比，仅利用从少数群智点处采集的数据，即可实现较高精度的定位。
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