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公开(公告)号：CN107942305A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710944522.0
申请日：2017-10-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了双偏振雷达系统初始差分相位的在线标定方法，其特征在于：选取雷达某一径向上最靠近雷达的n个降水回波点，所述降水回波点的相关系数ρhv大于0.95，将所述降水回波点的ΦDP进行最小二乘法线性拟合，若拟合斜率大于0，则将拟合的直线在第一个有效点位置的值设为该径向对应的 若拟合斜率小于等于0，则将回波的中值作为该径向对应的 最后将各径向上对应的 的中值设定为整个体扫初始差分相位。该方法可以提升对双偏振雷达系统初始差分相位标定精度。
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公开(公告)号：CN114880963A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210414775.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了快速移动的准线状对流临近外推预报方法，步骤为在起报时半小时内，基于对流单体混合外推矢量场，利用半拉格朗日外推法对回波进行外推；在起报时半小时之后，基于对流组织传播特征外推矢量场，利用半拉格朗日外推法对回波进行外推。该方法可以提升快速移动的准线状对流的短临外推预报精度，可以显著提升快速移动的准线状对流的提前的预警能力，对于强对流的气象防灾减灾而言是一项技术突破。
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公开(公告)号：CN112946655A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
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公开(公告)号：CN110940984A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911169202.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于变分分析的双偏振雷达比差分相移快速估算方法，步骤为接收双偏振雷达一个平面扫描内，经过去系统相位、去折叠处理后的ΦDP；将比差分相移KDP作为变分分析的状态向量，将ΦDP为KDP的距离积分作为观测算子，将ΦDP作为观测，构建变分分析的代价函数；在变分分析的状态向量和变分分析的代价函数中引入B样条插值算子；利用LBFGSB算法最小化代价函数，并在其中引入状态变量为非负的条件，求得非负的KDP。该方法兼顾了业务天气雷达监测所需要的计算效率以及将KDP应用到定量降雨估测时所需要的精度。
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公开(公告)号：CN106772296A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710049768.1
申请日：2017-01-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了气象雷达回波强度标校装置及方法，将标校装置设置在雷达馈源处，通过标校装置采样发射链路信号，对采样信号进行处理，获取发射频谱特征，对发射频谱特征进行数字存储；依据发射频谱特征配置标校源频率，使标校源频率与发射频谱特征中发射信号频率一致，并产生一个相对延时t的标校信号，使该标校信号的脉冲宽度为Xμs；在一个脉冲频率周期结束前Xμs时，使标校信号和探测回波信号一同进入接收链路，通过变频和信号处理，得到PPI和RHI末端距离库中标校信号值。该标校装置及方法能够对回波强度进行实时标校，提高数据采集的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104678369A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510036477.X
申请日：2015-01-20
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于非固定金属球的双偏振天气雷达标校方法，包含如下步骤：根据雷达位置，确定标校场所，记录雷达位置和标校位置的经纬度；根据经纬度和雷达站高度，计算金属球在标校状态时相对于雷达的可能方位、仰角和距离，设置雷达的扫描仰角和扫描方式；在标校区域升起金属球，在金属球底部设置高精度GPS模块，控制雷达按照预设扫描方式工作，记录雷达的IQ数据和基数据；分析数据，找到雷达探测的金属球目标，与理论值进行比较，计算实测值和理论值的误差，根据误差进行修正。本发明方法简便易行，解决了金属球移动时的雷达参数标校问题，可以对偏振雷达的所有探测参量进行标校。
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公开(公告)号：CN118465305A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410917282.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 南京大学
IPC: G01P5/24 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于气象学、计算机听觉、深度学习技术领域，公开了一种基于监控相机音频数据的风速测量深度学习方法及系统，包括：监控音频数据的分离与获取；提取监控风声的均方根能量和MEL频谱图作为风声的时、频域特征；引入双注意力机制，建立SA‑CNN风声频域特征提取深度学习模型和CA‑CNN风声时域特征提取深度学习模型，进而形成风速测量深度学习模型。本发明从监控相机这一崭新视角，将监控风声的时频域特征进行融合实现风速的精准计算。本发明易于部署和实施，无需对已安装的监控相机进行拆卸和标定，便于气象、交通、城市管理等部门的引入和应用。
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公开(公告)号：CN118135465B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410557751.7
申请日：2024-05-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明属于气象、计算机视觉技术领域，公开了一种基于监控近红外视频的夜间雨滴降落速度测量方法及系统，本发明对于夜间监控近红外降雨视频，采取光流法与HSV色彩空间颜色掩码相融合的方式，实现雨线的预提取；获取雨线数据，利用雨线与背景噪点的形态差异去除背景噪点，优化提取结果；结合光学成像原理，微观物理学以及相机成像原理反演出雨滴近地面降落速度计算模型，以雨线作为输入，计算对应雨滴速度。本发明无需安装特定监测设备，利用现有的监控相机便可开展工作；降低了对相机参数的依赖，省去了相机标定及参数率定操作。
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公开(公告)号：CN117953445B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410347312.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明属于气象学、计算机视觉及深度学习等技术领域，公开了一种基于交通监控相机雨天道路能见度测定方法、系统及介质，分别对监控视频背景和雨线进行建模，以深度学习算法为基础，构建“模型—数据”联合驱动视频雨线提取；在获取监控视频中的雨线后，结合气象学、物理学相关知识，构建“视频雨线—降雨强度”映射模型，实现基于监控视频的降雨强度估算；以降雨强度为输入，以雨天的大气消光系数为桥梁，构建基于交通监控视频的雨天能见度估算模型，进而实现对降雨和雨天道路能见度同步测量。本发明无需对监控相机参数进行复杂的标定，部署和实现简单，以减少和规避降雨天气对交通造成的危害，提高雨天交通安全运输水平。
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公开(公告)号：CN117953445A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410347312.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明属于气象学、计算机视觉及深度学习等技术领域，公开了一种基于交通监控相机雨天道路能见度测定方法、系统及介质，分别对监控视频背景和雨线进行建模，以深度学习算法为基础，构建“模型—数据”联合驱动视频雨线提取；在获取监控视频中的雨线后，结合气象学、物理学相关知识，构建“视频雨线—降雨强度”映射模型，实现基于监控视频的降雨强度估算；以降雨强度为输入，以雨天的大气消光系数为桥梁，构建基于交通监控视频的雨天能见度估算模型，进而实现对降雨和雨天道路能见度同步测量。本发明无需对监控相机参数进行复杂的标定，部署和实现简单，以减少和规避降雨天气对交通造成的危害，提高雨天交通安全运输水平。
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