-
公开(公告)号：CN104523261A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510027754.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/04
Abstract: 一种生物电检测中前端配置方案的简单方便的测评方法，包括如下步骤，(1)在体表上选择一对测点，并准备好电压信号采集系统，(2)按待测评的前端配置方案分别安置两电极至一对测点处，并将之接入准备好的电压信号采集系统，(3)采集记录一段此状态下两测点的电压数据，(4)依据数据值的大小对该前端配置方案进行测评，数据值越小意味着该配置方案下的干扰和噪声会越小，其特征是，第(1)步在体表选择一对测点，一对测点的选取要足够近，在保证连接电极不发生触碰的情况下尽量近，第(4)步定义采集数值的大小测度对配置方案进行评估。
-
公开(公告)号：CN102715897A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210245589.2
申请日：2012-07-17
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0444
Abstract: 本发明涉及一种基于胎儿心电频谱图确定胎儿平均心率的方法，它包括两个步骤：(1)读取从孕妇腹壁检测的胎儿心电信号、制作幅值谱或功率谱图，(2)在制作的幅值谱或功率谱图上通过人机交互确定胎儿平均心率，其特征是，在第(2)步人机交互中，在幅值谱或功率谱图上设置一组游标(须两个以上)，它们的频率坐标始终成倍数关系，操作者拖动这组游标中其中一个时，组内所有游标同时游动，并且各游标频率坐标总保持着始终不变的倍数关系。该方法将人工测算一组谱峰频率是否成倍数关系的问题变成了频率坐标成倍数关系的一组游标是否都经过谱峰的认定问题，可提高胎儿平均心率的确定效率5倍以上。
-
公开(公告)号：CN101596108B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910033420.9
申请日：2009-06-19
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0444
Abstract: 胎儿心电图的分离提取包括两大步骤：一，从母胎混合心电信号中，分离去母体心电分量，获得胎儿心电信号的初步估计，称为第一级分离提取；二，从第一级分离提取获得的胎儿心电信号初步估计中，进一步分离去一些干扰和噪声，获得胎儿心电信号的最终估计，称为第二级分离提取。本专利申请分别涉及胎儿心电图(FECG)第一级分离提取中的一种非线性方法和第二级分离提取中的一种非线性方法。两种方法的步骤基本相同，包括：信号预处理、重构相空间、非线性降噪处理、恢复为一维信号等多个步骤。两种方法都是针对单路信号进行分离提取的方法，作为改进方案，比现有重构相空间中非线性方法，更容易获得高的分离提取质量、高的分离提取成功率和效率。
-
公开(公告)号：CN101554325B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910027979.0
申请日：2009-05-15
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0444
Abstract: 胎儿心电图的分离提取包括两大步骤：一，从母胎混合心电信号中，分离去母体心电分量，获得胎儿心电信号的初步估计，称为第一级分离提取；二，从第一级分离提取获得的胎儿心电信号初步估计中，进一步分离去一些干扰和噪声，获得胎儿心电信号的最终估计，称为第二级分离提取。本专利申请分别涉及胎儿心电图(FECG)第一级分离提取的一种方法和第二级分离提取的一种方法。两种方法的步骤基本相同，包括：信号预处理、R波波峰检测、重采样、时域平均处理、恢复性重采样等多个步骤。两种方法都是针对单路信号进行分离提取的方法。两种方法的分离提取能力比现有其他单路分离提取方法能力强。
-
公开(公告)号：CN101526432A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910029419.9
申请日：2009-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种用于起停车过程分析的Bode图的制作方法，由三个步骤组成：(1)读取起车或停车过程中采集的各转速下的一对转轴振动位移信号序列-x和y信号序列，(2)对每一转速下的一对x和y信号序列，合成制作相应的转频振动椭圆，并提取转频振动椭圆的各种参数；(3)将求得的各转速下的转频振动椭圆本身(可附带一些参数)，或者转频振动椭圆的最大振动值(幅值)参数，或者转频振动椭圆的最大振动方向参数，或者转频振动椭圆的其他某参数，按照升速或降速次序排列形成一个图。该方法制作的Bode图，能更好地反映机器设备起停车过程中的转轴振动的变化特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104188649A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410471105.5
申请日：2014-09-15
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/04 , A61B5/0402
Abstract: 一种多点生理电监测中保障信号线性合成实时性的方法，包括步骤，(1)根据需要布置好体表的多个测点、连接好监测系统、准备监测，(2)预监测记录一段多点生理电信号，用周期成分分析法或者独立分量分析法或者其他方法，求解相应的优化问题，得到相应的信号最优线性组合向量，(3)进入正式监测，用第(2)步确定的信号最优线性组合向量，对每一段新监测的多点生理电信号进行线性合成，以合成出需要的纯净信号，其特征是：把第(2)步预监测阶段确定的信号最优线性组合向量，直接用于了第(3)步正式监测过程中的信号线性合成，而第(3)步正式监测阶段不再求解优化问题，从而保证了整个正式监测阶段线性合成处理的实时性。
-
公开(公告)号：CN102715897B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210245589.2
申请日：2012-07-17
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0444
Abstract: 本发明涉及一种基于胎儿心电频谱图确定胎儿平均心率的方法，它包括两个步骤：(1)读取从孕妇腹壁检测的胎儿心电信号、制作幅值谱或功率谱图；(2)在制作的幅值谱或功率谱图上通过人机交互确定胎儿平均心率。其特征是，在第(2)步人机交互中，在幅值谱或功率谱图上设置一组游标(须两个以上)，它们的频率坐标始终成倍数关系，操作者拖动这组游标中其中一个时，组内所有游标同时游动，并且各游标频率坐标总保持着始终不变的倍数关系。该方法将人工测算一组谱峰频率是否成倍数关系的问题变成了频率坐标成倍数关系的一组游标是否都经过谱峰的认定问题，可提高胎儿平均心率的确定效率5倍以上。
-
公开(公告)号：CN103346748A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310320407.8
申请日：2013-07-29
Applicant: 南京大学
IPC: H03H7/01
Abstract: 一种高通滤波电路模块的构建方法，它让高通滤波电路模块由一差动放大器、一低通滤波器和一积分器等三个子模块构成，待滤波源信号先输入差动放大器，差动放大器的输出作为低通滤波器的输入，低通滤波器的输出作为积分器的输入，积分器的输出反馈至差动放大器的参考端形成一个闭合回路，同时将差动放大器的输出作为整个高通滤波电路模块的输出，其特征是：差动放大器的输出不直接作为积分器的输入，而是中间插入一个低通滤波器。本方案构建的高通滤波电路模块在通带内有较好的相频特性，为高性能模拟高通滤波器的设计和实现创造了有利条件。
-
公开(公告)号：CN102551707A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210030962.2
申请日：2012-02-13
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0444
CPC classification number: A61B5/0444
Abstract: 提出一种用标准12导心电图机检测胎儿心电时电极的放置方法，其主要特征是：(1)右上肢VR、左上肢VL、左腿VF三电极贴置于耻骨联合上方腹壁、宫底上方腹壁、侧腹壁；(2)右腿电极RL贴置于腹壁之方便部位；(3)6个胸导电极C1、C2、C3、C4、C5和C6，分别贴置于孕妇腹壁表面之正六边形顶点，正六边形以耻骨联合上方腹壁电极和宫底上方腹壁电极之两点连线的中点为中心，或者以肚脐所在点为中心，同时，正六边形的上下对称横线穿过两横向最远顶点，正六边形外接圆直径取约20cm。此电极放置方案可以使标准12导心电图机比较稳定地记录到信噪比高的胎儿心电，使心电图机一机两用、节约医院成本。
-
公开(公告)号：CN101451882B
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN200810243432.X
申请日：2008-12-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种用于机械转子单截面轴振分析的短时幅值频谱阵列，其制作步骤为：(1)读取同步采集的转轴一截面两垂直方向x和y信号；(2)依次对x和y信号序列分别进行分割截取，截出各自的一组短时信号；(3)对每一对两方向短时信号分别进行快速傅立叶变换；(4)分别求取它们的傅立叶级数；(5)对求取的每对傅立叶级数，将其每个频率下的两方向谐波分量合成为一个椭圆；(6)计算各频率分量所合成椭圆的长半轴的大小，即各频率下轴振分量幅值的大小；(7)对每一对两短时信号，以频率或其阶次为横轴，以轴振幅值为纵轴，得到该时跨段内的短时幅值频谱；(8)将各时跨段的短时幅值频谱沿时间轴依次排列，则得到短时幅值频谱阵列。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.017 seconds)
