公开(公告)号：CN107291688A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710376341.2

申请日：2017-05-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 周业茂 ,  葛季栋 ,  王悦 ,  李传艺 ,  李忠金 ,  周筱羽 ,  骆斌

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型的裁判文书相似度分析方法。该方法采用机器学习中的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型，针对裁判文书，提出一种基于语义的、半自动化的、通用的相似度分析方法。本方法主要包括选取语料、建立相似度标注、文本预处理、输入选取、参数设置、迭代训练、生成模型和应用模型等步骤。该方法在一般相似度分析方法的基础上，充分考虑裁判文书内容上专业词汇丰富、语义复杂的特点，利用裁判文书半结构化的特性，从而提升了裁判文书相似度分析的准确性和适用性。

公开(公告)号：CN105184166A

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201510682288.X

申请日：2015-10-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 伏晓 ,  阮豪 ,  骆斌 ,  周业茂

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/55

Abstract: 本发明公开了基于内核的安卓程序实时行为分析方法以及能够实现该方法的行为分析系统，其中方法包括系统调用监控初始化步骤；内核系统调用拦截监控与解析步骤；基于解析结果生成信息日志步骤；基于信息日志的应用程序行为重构步骤。本发明通过在内核中拦截并解析系统调用，重构出应用程序的文件，网络以及安卓特有的进程间同行等行为，整个过程在内核中进行实时监控，保证行为获取的准确性，同时内核拥有最高的权限，恶意软件难以进行规避。本方法不修改安卓系统的任何代码，性能损耗低，实践证明本方法所产生的结果能作为取证的关键证据，以及提供恶意软件检测的依据。