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公开(公告)号：CN104915727A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510268305.5
申请日：2015-05-22
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多维度同构异质BP神经网络光功率超短期预测方法，具体包括如下步骤：SS1综合使用并网有功量测数据、气象子站量测数据、并网有功历史数据、气象子站历史数据及天气预报数据，对按天分段的数据进行分析，按气象条件接近、有功输出类似为条件计算相似度指标，并以此归类形成历史数据样本；SS2依据天气预报数据、气象子站量测数据对数值天气信息进行修正；SS3依据修正后的数值天气信息、以及归类后的历史数据样本，按气象条件接近的条件进行匹配，挑选接近的样本作为人工神经网络的输入训练样本；SS4针对BP神经网络进行输入数据归一化、训练样本筛选、预测输出；SS5下一个时段的预测开始时，重复步骤SS1至步骤SS4的过程。
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公开(公告)号：CN115018159B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210646022.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了虚拟电厂技术领域的一种参与日前邀约需求响应的虚拟电厂经济鲁棒优化方法，包括：采集虚拟电厂信息；基于虚拟电厂信息，进行虚拟电厂日前邀约需求响应评价和不参与日前邀约需求响应的虚拟电厂日前经济优化；根据虚拟电厂日前邀约需求响应评价结果，进行虚拟电厂日前邀约需求响应结算；根据不参与日前邀约需求响应的虚拟电厂日前经济优化结果和虚拟电厂日前邀约需求响应结算结果，进行参与日前邀约需求响应的虚拟电厂日前经济优化。本发明充分考虑到了日前邀约需求响应评价因素，对实际需求响应量进行了合理量化，评价模型顾及到了电网侧和需求侧的喜爱偏好，有利于提升日前邀约需求响应的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117578473A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311523811.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 华电国际电力股份有限公司奉节发电厂 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂资源调度技术领域，提供一种基于负荷控制成本的虚拟电厂资源优化调度方法及系统，包括：在虚拟电厂内部部署可调度资源，获取可调度资源的基本信息和实时数据；建立虚拟电厂内部的可调度资源的运行约束模型；对虚拟电厂内部用户侧负荷建立控制成本模型；建立虚拟电厂日前计划‑日内优化的分层优化调度模型，求解虚拟电厂资源调度目标。根据本发明的方案，本发明有助于源荷储资源协同优化交互；降低虚拟电厂运营成本；本发明提出制定日前调度计划，日内实时优化的方法，可消除部分电价或电量预测误差的影响；本发明可为虚拟电厂参与电力市场交易提供技术支撑，可为提高新能源消纳、满足用能需求、促进供能质量提供解决方案。
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公开(公告)号：CN115018159A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210646022.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了虚拟电厂技术领域的一种参与日前邀约需求响应的虚拟电厂经济鲁棒优化方法，包括：采集虚拟电厂信息；基于虚拟电厂信息，进行虚拟电厂日前邀约需求响应评价和不参与日前邀约需求响应的虚拟电厂日前经济优化；根据虚拟电厂日前邀约需求响应评价结果，进行虚拟电厂日前邀约需求响应结算；根据不参与日前邀约需求响应的虚拟电厂日前经济优化结果和虚拟电厂日前邀约需求响应结算结果，进行参与日前邀约需求响应的虚拟电厂日前经济优化。本发明充分考虑到了日前邀约需求响应评价因素，对实际需求响应量进行了合理量化，评价模型顾及到了电网侧和需求侧的喜爱偏好，有利于提升日前邀约需求响应的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN113757931B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110947962.8
申请日：2021-08-18
Applicant: 华北电力大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及一种空调控制方法及系统，包括：根据等效热参数和削减目标参数计算常规响应数量；根据初始时刻各温度区间内各运行状态的空调数量和传输模型得到第一聚合功率曲线、常规控制时长和最大功率削减值；根据常规控制时长和常规响应数量控制空调集群；在当前迭代次数下，将当前时刻各温度区间内各运行状态的空调数量输入传输模型得到上一迭代次数下的第三聚合功率曲线；根据最大功率削减值、第一聚合功率曲线、目标削减功率曲线和上一迭代次数下的第三聚合功率曲线得到当前迭代次数下的智能控制时长和智能响应数量；根据当前迭代次数下的智能控制时长和智能响应数量控制空调集群。本发明可同时实现聚合功率的迅速响应以及对功率振荡的抑制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358510A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111507743.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂需求响应激励方法及实现装置，所述方法包括获取用户需求响应，对其有效性进行判定，结合判定的结果，调整预先确定并划分好的分配系数档位，其中，所述分配系数档位通过基于省区政策及用户自身条件，确定分配系数上下限，并对分配系数进行分档获得；判断用户分配系数是否达到分配系数分档上下限，对达到上下限档的用户进行豁免卡和停留卡奖惩措施；用户可对处罚提起申诉，调查了解用户响应实际情况，遇到不可抗力或特殊原因，取消惩罚，保护用户参与响应积极性；在进行资源调度时，优先考虑分配系数高的资源；用户的分配系数作为用户画像的维度，辅助聚合商评价用户，提高用户评价维度，更准确地刻画用户。
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公开(公告)号：CN113757931A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110947962.8
申请日：2021-08-18
Applicant: 华北电力大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及一种空调控制方法及系统，包括：根据等效热参数和削减目标参数计算常规响应数量；根据初始时刻各温度区间内各运行状态的空调数量和传输模型得到第一聚合功率曲线、常规控制时长和最大功率削减值；根据常规控制时长和常规响应数量控制空调集群；在当前迭代次数下，将当前时刻各温度区间内各运行状态的空调数量输入传输模型得到上一迭代次数下的第三聚合功率曲线；根据最大功率削减值、第一聚合功率曲线、目标削减功率曲线和上一迭代次数下的第三聚合功率曲线得到当前迭代次数下的智能控制时长和智能响应数量；根据当前迭代次数下的智能控制时长和智能响应数量控制空调集群。本发明可同时实现聚合功率的迅速响应以及对功率振荡的抑制。
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公开(公告)号：CN105956685B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610247301.3
申请日：2016-04-20
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率因子表预测方法，包括以下步骤：选取至少两组晴朗天气条件下正常发电数据作为样本，样本中包括日期、时间、辐照度和发电功率；利用运行容量归一化处理样本中的发电功率；样本中不同日期数据按照日出日落时间差进行平移；利用至少两组样本数据计算得到功率因子表；利用气象观测子站实际辐照度修正预测日的预报辐照度；根据预测日的预报辐照度查找功率因子表预测出发电功率。本发明过程简单清晰、在光伏电站并网前后均可准确预报光伏电站功率变化，为电网调度提供参考科学依据，提高电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN104915727B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201510268305.5
申请日：2015-05-22
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多维度同构异质BP神经网络光功率超短期预测方法，具体包括如下步骤：SS1综合使用并网有功量测数据、气象子站量测数据、并网有功历史数据、气象子站历史数据及天气预报数据，对按天分段的数据进行分析，按气象条件接近、有功输出类似为条件计算相似度指标，并以此归类形成历史数据样本；SS2依据天气预报数据、气象子站量测数据对数值天气信息进行修正；SS3依据修正后的数值天气信息、以及归类后的历史数据样本，按气象条件接近的条件进行匹配，挑选接近的样本作为人工神经网络的输入训练样本；SS4针对BP神经网络进行输入数据归一化、训练样本筛选、预测输出；SS5下一个时段的预测开始时，重复步骤SS1至步骤SS4的过程。
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公开(公告)号：CN105846418B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610327926.0
申请日：2016-05-17
Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司
CPC classification number: Y02P90/50
Abstract: 本发明公开一种孤岛型微电网实时调度能量管理系统，其包括能量管理单元、实时监测单元、预测控制单元，以及分布式单元断路器；微电网包括分别通过电能转换器连接电力母线的发电单元、蓄电池和负荷；实时监测单元获取各发电单元和蓄电池的运行状态，预测控制单元根据当前天气信息数据和历史负荷数据，预测发电单元的输出功率以及负载需求，能量管理单元根据接收到微电网运行数据和预测结果数据，以系统运行费用最小为目标函数，以系统安全运行为约束条件，计算下一时刻各发电单元的运行状态和输出功率，并据此通过分布式单元断路器控制各发电单元向电力电网的电能传输。本发明可减少天气状况、负载波动等不确定因素对系统运行带来的影响，提升微电网运行的可靠性。
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