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公开(公告)号：CN112032882B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010787753.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: F24F5/00 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/47 , F24F140/50
Abstract: 本发明提供了一种冰蓄冷空调系统的调度方法，包括：获取系统实时运行数据、负荷预测数据、设备运行检修计划数据以及系统设备参数；确定优化调度的边界条件；按照优化调度的边界条件，以调度时段内系统运行费用最低为目标，利用预先确定的优化调度模型进行优化调度计算，得到基载机组和双工况机组的逐时开机数量以及融冰量的逐时负载；根据优化调度结果，确定优化时段内的负荷等级；按照预设的设备启停调整策略，根据已确定的负荷等级，进行设备启停时段调整，以减少优化时段内的设备启停次数。本发明能够在满足各时段负荷需求的同时，降低系统当日整体运行费用，并且可减少设备启停次数，避免设备频繁启停导致系统波动。
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公开(公告)号：CN113091266A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110405277.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机场登机桥空调与航班信息的联动控制方法与系统，接收民航集成信息系统发布的航班信息，根据登机桥属性，确定登机桥空调的开启和关闭时间，通过控制器下发给相应的空调设备。为避免设备频繁启停，建立了登机桥内空调启动后温度动态变化模型，结合前后序航班间隔，确定空调启停最小时间间隔。另外本发明还提供了相应的系统。本发明在机场登机桥数量众多时，通过对登机桥空调的动态、自动启停控制，在保证旅客舒适度的同时，可降低空调运行能耗及运行人员工作量，同时避免设备的频繁启停。
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公开(公告)号：CN110131853B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910400568.5
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/80 , F24F110/10 , F24F140/20 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊推理的中央空调冷冻水供水温度设定方法，包含对室外环境和中央空调系统数据采集并计算获得室外空气焓值和空调负荷；选择计算周期，建立每日各周期时段的标准空气焓值、空调负荷及供水温度；对空气焓值和空调负荷进行变论域模糊化处理；采用模糊查表并反模糊化推理出当前周期时段供水温度的偏差值，将当前周期时段的供水温度标准值和偏差值求和得到冷冻水供水温度设定值；通过不断调整焓值和空调负荷的模糊化论域及模糊规则表，使冷冻水供水温度即满足实际负荷需求，又避免由于供水温度过低造成空调系统能量浪费。
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公开(公告)号：CN111555362A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010274000.6
申请日：2020-04-09
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种用于全可再生能源热电气储耦合供能系统的优化调控方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该优化调控方法包括：根据日前负荷预测对所述供能系统进行日前优化获得日前优化结果；根据日内负荷预测对所述日前优化结果进行修正获得日内优化结果；根据所述日内优化结果对所述系统中的设备进行实时控制和调节。在考虑了不确定性的日前优化基础上进行滚动的日前优化和实时调控，解决全可再生能源热电气储耦合供能系统的出力与冷热电负荷的随机性波动性问题，实现系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN109055640B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811241499.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: C21B9/00
Abstract: 本发明公开了一种精确控制高炉热风炉烧炉烟道温度的方法，包括：采集热风炉控制系统的运行参数数据，判断热风炉状态，计算热风炉燃烧进度k；计算烟道温度实际温升与目标温升两者偏差e；采用模糊控制算法，将燃烧进度k和烟道温升偏差e模糊化为模糊输入量，进行模糊推理和决策得到模糊输出量，并将模糊输出量解模糊化为控制输出量u,进行煤气流量调节；根据燃烧进度，动态决定调节的控制周期T，每个控制周期进行煤气流量调节，同时根据空燃比进行空气流量调节。本发明同时公开了相应的控制装置。该方法可有效克服热风炉系统非线性、时变以及大滞后的特点，实现对高炉热风炉烧炉烟道温度的精确控制，并满足热风炉协调换炉对燃烧时间的严格要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109055640A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811241499.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: C21B9/00
Abstract: 本发明公开了一种精确控制高炉热风炉烧炉烟道温度的方法，包括：采集热风炉控制系统的运行参数数据，判断热风炉状态，计算热风炉燃烧进度k；计算烟道温度实际温升与目标温升两者偏差e；采用模糊控制算法，将燃烧进度k和烟道温升偏差e模糊化为模糊输入量，进行模糊推理和决策得到模糊输出量，并将模糊输出量解模糊化为控制输出量u,进行煤气流量调节；根据燃烧进度，动态决定调节的控制周期T，每个控制周期进行煤气流量调节，同时根据空燃比进行空气流量调节。本发明同时公开了相应的控制装置。该方法可有效克服热风炉系统非线性、时变以及大滞后的特点，实现对高炉热风炉烧炉烟道温度的精确控制，并满足热风炉协调换炉对燃烧时间的严格要求。
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公开(公告)号：CN112000146B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910445137.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G05D23/19
Abstract: 本申请涉及一种空气温度调节系统的调度方法，其中系统包括至少两个空气温度调节装置，方法包括：根据预测参数计算目标区域在第一时段的空气温度调节载荷，其中至少两个空气温度调节装置与目标区域的空间相连通；根据第一时段的空气温度调节载荷、空气温度调节装置的设备参数和能源价格，调节空气温度调节装置的输出功率。一种空气温度调节系统，其中包括：至少两台空气温度调节装置，与目标区域的空间相连通；调度装置，与至少两台空气温度调节装置通信连接，调度装置中预设调度程序，当调度程序被执行时，调度装置执行前述的方法。
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公开(公告)号：CN113487077A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110737405.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法，包括以下步骤：选取合适的输入、输出变量，采集相关历史数据，进行数据预处理；将历史数据拆分为训练数据、校验数据；基于训练数据构建多个基学习器；基于训练数据以及校验数据，最优化新型综合性能评价指标来获取基学习器间的加权系数；综合基学习器的输出以及加权系数得到发电功率的预测区间。本发明充分利用极限学习机的快速学习性以及较强的泛化能力，有效的获得分位数回归模型，同时基于新型综合性能评价指标寻优得到的加权系数更为合理，更利于发挥集成学习的优势，从而得到更为精确的预测区间，为电网安全稳定运行提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN110486896B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910675843.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明公开一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法，包括如下步骤：采集串级空调制冷系统的相关数据，并对融冰量和机组最大制冷负荷上限进行估算；采用支持向量回归机对串级空调制冷系统中基载冷水机组和双工况冷水机组进行能耗模型建模；根据估算的当前时刻融冰量、机组最大制冷负荷上限，以及负荷需求，计算实际的机组运行数量，实现机组群控；对基载机组、双工况机组及融冰量负荷进行分配，结合机组能耗模型实现参数寻优，在满足当前负荷及边界条件的同时，使运行费用最低；设定优化更新周期，每个周期结束后重新寻优。此种控制方法可在满足当前负荷及边界条件的同时，运行费用最低。
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公开(公告)号：CN111600339A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010182929.6
申请日：2020-03-16
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种用于全可再生能源系统的日前调度优化方法及装置，该方法包括：建立能源系统模型和能源设备模型并定义相关参数；定义所述能源系统日前调度优化的目标函数并设定优化目标；设定所述目标函数的系统运行约束条件；定义所述能源系统中各能源出力和/或能源负荷的可调不确定集；根据所述约束条件和所述可调不确定集，建立所述目标函数的两阶段变量鲁棒优化模型；对所述两阶段变量鲁棒优化模型进行求解获得初步日前调度计划；将所述日前调度计划与实际执行结果进行对比评估，根据评估结果进行模型迭代优化。通过将理论模型生成的调度计划与实际运行数据相结合，对理论模型进行迭代优化，使得生成的日前调度计划能够满足实际运行需求。
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