Patent search ap:("南京信息工程大学滨江学院" OR "中科怡海高新技术发展江苏股份公司") AND inv:"张茜茜" Page 2

11.

发明公开
基于一维深度卷积神经网络的功率分配策略审中-实审

公开(公告)号：CN113518457A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110437441.8

申请日：2021-04-22

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 李君 , 朱明浩 , 仲星 , 张茜茜 , 沈国丽 , 王秀敏 , 李正权

IPC: H04W72/04 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于一维深度卷积神经网络的功率分配策略，属于通信系统领域，针对现有基于深度神经网络的功率分配算法的不足，提供一种基于一维深度卷积神经网络的功率控制策略，既能实现在线决策，又能对传统算法达到一个很好的性能逼近，其网络预测能力要优于目前的基于全连接结构的深度神经网络。本发明研究了用一维卷积神经网络替代传统算法的资源分配策略，通过监督学习的方式，学习基于传统算法得到的功率分配效果，实现快速可靠的在线决策，与传统的基于深度学习的功率分配算法相比，克服了学习能力有限的缺点，其预测能力更高。

Patent Agency Ranking