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公开(公告)号：CN118429803A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410509024.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的地基云图预测方法、装置及介质，能够提高云图预测的准确度。方法包括以下步骤：获取历史地基云图；对所述历史地基云图进行预处理，得到预处理后的历史地基云图；将所述预处理后的历史地基云图输入地基云图预测模型，得到未来地基云图；所述地基云图预测模型通过基于Encoder‑Decoder架构的LSTM卷积神经网络构建而成，输入是历史地基云图，输出是未来地基云图。本发明能够提高云图预测的准确度。
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