公开(公告)号：CN118656826B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411140087.2

申请日：2024-08-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈治国 ,  杨宁

IPC: G06F21/56 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明公开了一种基于图像表征的多模态恶意软件动态检测方法，包括以下步骤：（1）将可执行文件上传到沙盒中获取获取的可执行文件数据集并分为训练集和测试集；（2）利用三种不同的嵌入方法P‑Mean、WTP、FastText提取文本、交互及行为语义信息；（3）使用双三次插值算法将可执行程序的RGB图像统一至256×256×3，保留图像细节；（4）将得到的RGB图像输入到ResNet50网络中进行训练和识别，输出可执行程序RGB图像的分类预测结果；本发明提高恶意软件检测的有效性和泛化能力。

公开(公告)号：CN112326373A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202010922980.6

申请日：2020-09-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王鸣 ,  胡崑 ,  卢兴东 ,  柏杨 ,  杨宁

IPC: G01N1/24 ,  B65D25/02

Abstract: 本发明涉及一种DNPH柱采集餐饮源羰基化合物的装置，包括微型采样泵、导管、支撑杆和DNPH采样柱，所述导管可拆卸的固定在支撑杆上，所述支撑杆一端设有导管入口，所述导管两端分别与微型采样泵和导管入口连接；所述DNPH采样柱与导管入口连接，且位于餐饮源上方。该采样装置通过支撑杆可将DNPH采样柱固定在一个稳定的位置，释放了采样人员的人力资源，同时较大的程度地保证了样品的质量，提高了数据的准确性。

公开(公告)号：CN116309669A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310306189.6

申请日：2023-03-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈苏婷 ,  胡斌武 ,  杨宁 ,  韩光勋 ,  薄业雯 ,  裴加明

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/12 ,  G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于三平面融合边缘U‑Net的脑肿瘤分割方法，包括步骤：将获取的脑肿瘤MR图像分为训练集和验证集，并对训练集图像进行预处理；基于U‑Net架构，通过对脑肿瘤MR图像进行三平面的分割，以边缘辅助模块作为跳跃连接构建边缘U‑Net模型，将提取的图像特征和边缘特征进行融合；采用交叉熵损失函数和边界损失函数相结合的组合损失函数，对边缘U‑Net模型进行训练，获得最佳模型；将预处理脑肿瘤图像数据集和边缘特征图像数据集一起作为不同平面的数据，输入到三个网络结构中以训练最优参数，得到最优的网络分割结果；根据最有分割结果得到三维概率图。本发明能提高分割的精度和分割出整体肿瘤的不同部分。