一种基于轮廓自动生成的构造式信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN113610878B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110800700.9

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓自动生成的构造式信息隐藏方法,具体为:将长度为L的秘密信息的二值序列S切分成n段长度均为l的二值序列;步骤2:构建目标轮廓图像;步骤3:构建轮廓‑图像可逆变换模型;步骤4:将目标轮廓图像输入至训练好的轮廓‑图像可逆变换模型中,生成模型根据目标轮廓图像生成含密图像,所述提取模型用于提取含密图像的轮廓,以实现将秘密信息的二值序列隐藏在提取模型提取的轮廓中。本发明生成含密图像质量较高,视觉效果更好。

    一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法

    公开(公告)号:CN112182287A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010945969.1

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法,包括以下步骤:1)视频帧采样;2)SURF特征提取;3)空间视觉词生成;4)时间视觉词生成;5)时空视觉词组生成;6)多级倒排索引结构构建;7)特征分层匹配与特征相似度融合计算;通过以上步骤得到查询视频和库视频之间的相似度,从而判定库视频是否为查询视频的拷贝版本。本发明首先生成时空视觉词组,然后将生成的时空视觉词组构建多级倒排索引以便于特征匹配,在线检测阶段使用了特征分层匹配与相似度融合计算策略,本发明的视频拷贝检测方法,在保证拷贝检测效率的同时,大大提高了检测的准确度。

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