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公开(公告)号：CN112949038A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110136241.9
申请日：2021-02-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种计算海洋水体不同浮游植物种群比吸收系数的方法，通过实测水体光学遥感数据，优化高斯函数中心波长与半波宽，重构高斯函数模型，计算各浮游植物种群在去除打包效应的离散溶解状态下的比吸收系数光谱，获取不同浮游植物种群吸收对总吸收光谱的贡献。本发明可解决当前海洋水体不同浮游植物种群比吸收系数准确量化方法缺失这一问题，提高对于各浮游植物种群吸收系数这一重要参数的获取能力及利用光学数据分析浮游植物种群结构的能力。
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公开(公告)号：CN118961604A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411452021.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种探测海洋漂浮垃圾的卫星遥感方法、装置，包括：从水体垃圾混合光谱之中，获取目标区域的红外波段的遥感反射率，同时获取水体的红外波段的遥感反射率，计算得到第一混合光谱指数和第一水体光谱指数；从水体垃圾混合光谱之中，获取目标区域的绿光、红光和红边波段的遥感反射率，计算得到第二混合光谱指数，获取漂浮藻类的绿光、红光和红边波段的遥感反射率，计算得到第二水体光谱指数；通过光谱指数的分布，确定用于区分漂浮垃圾和水体的第一光谱阈值，和用于区分漂浮垃圾和漂浮藻类的第二光谱阈值，按照第一光谱阈值和第二光谱阈值识别漂浮垃圾。采用上述技术方案，具有较强的实践可操作性，具有强抗干扰性，识别准确度高。
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公开(公告)号：CN118883380A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411366278.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种估算海洋悬浮颗粒物浓度垂向分布的卫星遥感方法、装置，所述方法包括：应用水体表面浓度反演算法计算得到目标区域的水体表面浓度；应用浓度垂向分布类型分类模型和卫星遥感数据，对目标区域进行均一型和递增型的区域划分；对均一型区域，将水体表面浓度作为水体垂向浓度，获得悬浮颗粒物浓度垂向分布；对递增型区域，根据水体表面浓度和相邻两个间隔层的浓度数学关系，得到水体垂向浓度，从而获得悬浮颗粒物浓度垂向分布。采用上述技术方案，在时间和空间上完整的获取目标海洋区域的悬浮颗粒物浓度垂向分布信息，不仅高效、准确，还具有较强的可操作性。
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公开(公告)号：CN118247671A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410141963.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/143 , G06V20/52 , G06V10/50
Abstract: 本发明公开了一种基于大气层顶反射率的湖泊蓝藻水华遥感自动监测方法，首先基于卫星遥感DN(数字)影像，计算得到卫星大气层顶反射率影像以及绿度指数影像，采用直方图特征法自动选定绿度指数的阈值，进而建立湖泊蓝藻水华遥感自动监测技术。将其应用到长时序卫星遥感影像，可获取湖泊蓝藻水华灾害暴发全过程信息。该技术适用于国内外多源光学卫星遥感传感器和不同湖泊蓝藻水华灾害监测。本发明为光学卫星遥感自动和快速监测湖泊蓝藻水华提供了一种新的方法，对我国湖泊蓝藻水华的业务化监测及其灾害应急防控能力的提高有着重要意义。
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公开(公告)号：CN112507276B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202011222721.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种无需大气校正的近海浒苔绿潮遥感监测方法，具体地，本发明首先基于时空匹配的卫星遥感影像集，计算得到卫星大气层顶反射率数据，推导出专门用于浒苔增强的类缨帽变换矩阵，进而建立浒苔遥感监测算法(绿度指数)。然后，将其应用到长时间序列卫星遥感数据资料，最终得到浒苔灾害暴发全过程的分布信息。本发明为卫星遥感数据快速监测浒苔绿潮灾害提供了一种新的方法，对提高我国近海浒苔灾害的业务化监测能力及其制定应急响应决策等方面有着重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119989846A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510452112.9
申请日：2025-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/25 , G01N15/06 , G01N15/075 , G01N21/55 , G06F30/27 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种近海水体悬浮颗粒物多组分浓度遥感协同反演方法，包括以下步骤：收集实测数据集，包括高光谱遥感反射率数据、总悬浮颗粒物浓度TSM、有机悬浮颗粒物浓度OSM和无机悬浮颗粒物浓度ISM；并进行预处理；根据MODIS波段遥感反射率数据，计算表征ISM和OSM浓度的光谱特征量；将ISM和OSM浓度数据分别与其对应的光谱特征量输入XGBoost算法进行训练，构建ISM和OSM浓度的遥感反演模型；利用独立验证样本集和星地匹配数据集对模型精度进行评估；本发明为海洋水质、生态环境评估和相关生物地球化学过程研究提供重要技术手段和数据支撑。
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公开(公告)号：CN118961604B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411452021.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种探测海洋漂浮垃圾的卫星遥感方法、装置，包括：从水体垃圾混合光谱之中，获取目标区域的红外波段的遥感反射率，同时获取水体的红外波段的遥感反射率，计算得到第一混合光谱指数和第一水体光谱指数；从水体垃圾混合光谱之中，获取目标区域的绿光、红光和红边波段的遥感反射率，计算得到第二混合光谱指数，获取漂浮藻类的绿光、红光和红边波段的遥感反射率，计算得到第二水体光谱指数；通过光谱指数的分布，确定用于区分漂浮垃圾和水体的第一光谱阈值，和用于区分漂浮垃圾和漂浮藻类的第二光谱阈值，按照第一光谱阈值和第二光谱阈值识别漂浮垃圾。采用上述技术方案，具有较强的实践可操作性，具有强抗干扰性，识别准确度高。
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公开(公告)号：CN117649607B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410091088.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置，所述方法包括：对训练集和验证集按照第一影像尺寸和第二影像尺寸分别进行切割，得到第一影像尺寸训练集、第二影像尺寸训练集、第一影像尺寸验证集和第二影像尺寸验证集；对训练集中各个特征类别的像元进行加权，平衡每个特征类别的像元数量；使用第一影像尺寸训练集训练第一SegNet深度学习模型，使用第二影像尺寸训练集训练第二SegNet深度学习模型；根据模型识别效果，确定第一SegNet深度学习模型和第二SegNet深度学习模型中的最优识别模型；使用最优识别模型，识别目标区域的实际卫星遥感影像。采用上述技术方案，克服训练样本在不同特征类别上分布不平衡的问题，提升海草床识别准确度。
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公开(公告)号：CN117649607A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410091088.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置，所述方法包括：对训练集和验证集按照第一影像尺寸和第二影像尺寸分别进行切割，得到第一影像尺寸训练集、第二影像尺寸训练集、第一影像尺寸验证集和第二影像尺寸验证集；对训练集中各个特征类别的像元进行加权，平衡每个特征类别的像元数量；使用第一影像尺寸训练集训练第一SegNet深度学习模型，使用第二影像尺寸训练集训练第二SegNet深度学习模型；根据模型识别效果，确定第一SegNet深度学习模型和第二SegNet深度学习模型中的最优识别模型；使用最优识别模型，识别目标区域的实际卫星遥感影像。采用上述技术方案，克服训练样本在不同特征类别上分布不平衡的问题，提升海草床识别准确度。
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公开(公告)号：CN116645593A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310892656.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/05 , G01N21/84 , G01N21/55 , G01N21/25 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/28 , G06V10/58 , G06V10/60 , G06V10/72
Abstract: 本发明公开了一种监测海草床分布的遥感方法、装置，所述方法包括：将目标水体区域划分为海草、砂质底质和海水，分别提取对应的光谱信息；基于海草和海水的光谱信息，计算由红光波段和短波红外波段遥感反射率线性内插得到的近红外波段遥感反射率与卫星观测的近红外波段遥感反射率的差值，构建第一光谱指数；基于海草和砂质底质的光谱信息，计算从绿光波段到红光波段遥感反射率下降的程度，构建第二光谱指数；基于第一光谱指数对海草和海水进行区分，基于第二光谱指数对海草和砂质底质进行区分。采用上述技术方案，直接利用水体表面遥感反射率，应用于海草床监测，无需大量的影像训练，具有较强的应用价值和较高的结果准确度。
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