一种基于高维特征域梯度提升树的海面小目标检测方法

    公开(公告)号:CN113030892A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110219374.2

    申请日:2021-02-26

    Inventor: 施赛楠 姜丽 杨静

    Abstract: 本发明涉及一种基于高维特征域梯度提升树的海面小目标检测方法,属于雷达信号处理技术领域。本方法包括如下步骤:1、获取CUT观测向量;2、构建高维特征空间;3、归一化预处理;4、训练GBDT(梯度提升树)模型参数;5、获得检验统计量;6、检测判决。本发明可以解决高维特征域分类器虚警控制的问题,提高了低信杂比条件下海面小目标的检测概率。

    一种实现GDI+绘制电子地图放缩的方法

    公开(公告)号:CN103927169A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410140116.5

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种实现GDI+绘制电子地图放缩的方法,利用GDI+中绘图表面即显示表面和绘制图形的画布大小比例关系实现电子地图的放缩。GDI+中绘图表面大小已知,使用GDI+绘制图形的时候可以看作是在一张画布上绘制,画布的大小可以通过获取的绘图表面的宽度和高度的改变而改变,并且GDI+中能够记录画布的大小同时对画布进行平移、缩放旋转等操作,最后绘图表面显示的既可以是整块画布,也可以是画布的某个部分。该方法可以有效的实现放缩以及优化放缩后的显示效果,同时简便了对选取区域的放缩及放缩后的显示,除此之外,该方法不仅适用于电子地图、也可适用于其他图形的交互操作。

    一种基于组合凸包的海面小目标特征检测方法

    公开(公告)号:CN114594463B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202210301533.8

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合凸包的海面小目标特征检测方法,包括以下步骤:获取观测向量;对观测向量计算多普勒幅度谱,进行白化预处理;在时域中和频域中提取三个特征;构建三维检验统计量;设计非凸判决区域;判决检测结果。本发明提出了三个新的特征,充分利用了时域、频域中杂波和目标的差异性。同时,避免了时频域的大量计算代价,并能获得匹配于时频域特征的性能;提出了一种组合凸包算法,实现了3D非凸决策区域。相对于原始凸包判决区域,非凸判决区域的体积更小,因而可以获得更高的检测性能;通过此发明提高了低信杂比条件下海面小目标的检测概率,提供了非凸判决器设计的新思路。

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