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公开(公告)号：CN118190841B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410271111.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种PM2.5对DTT消耗的测量方法，在该测试方法中，将测试环境划分为PM2.5样品暴露在空气中，以及PM2.5样品与空气隔绝两个不同的环境，通过对比在这两种不同环境中PM2.5的萃取以及对的DTT消耗，进而准确掌握样品前处理级测试中空气对DTT消耗的影响，更进一步的可以精确掌握PM2.5在完全隔绝空气的条件下对DTT的消耗，进而通过精确的DTT消耗更加准确的实现对氧化潜势OP的分析。进一步的，本申请的测量方法中还排除了DTNB对测试结果准确性的影响。
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公开(公告)号：CN115947343A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310049413.8
申请日：2023-02-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: C01B32/977 , B01J13/00 , C04B30/02
Abstract: 本申请公开了一种自生长纳米线增强碳化硅气凝胶材料及其制备方法，将乙醇、对苯二甲醛、硅氧烷、氨基硅氧烷、去离子水和酸混合均匀，充分反应得到溶胶；溶胶加热制得凝胶A；凝胶A进行多次有机溶剂置换后进行干燥得到气凝胶A；气凝胶A浸渍于第一步制得的溶胶中得到混合物；混合物加热得到凝胶B；凝胶B进行有机溶剂置换后进行干燥得到气凝胶B；重复浸渍、加热、置换和干燥，最终气凝胶进行高温热处理得到自生长纳米线增强的碳化硅气凝胶。
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公开(公告)号：CN113361623A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110691248.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级CNN结合迁移学习的医学图像分类方法，包括：(1)获取医学图像数据集，并对其预处理，包括调整大小，使用高斯模糊和直方图均衡化进行增强处理，之后将预处理后的医学图像数据集按照一定比例划分得到训练集、验证集以及测试集；(2)构建预训练好的MobileNetV2网络并进行微调，对MobileNetV2网络的损失函数使用L2正则化进行处理，通过贝叶斯优化方法调整MobileNetV2网络中的超参数，之后利用训练集对MobileNetV2网络进行训练，利用验证集对MobileNetV2网络进行验证，得到重新训练好的MobileNetV2网络；(3)将测试集输入重新训练好的MobileNetV2网络，得到分类结果。本发明所述方法提高了分类精度，缩短了MobileNetV2网络的训练时间，并且对于硬件设备的要求不高，适合资源匮乏的地区使用。
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公开(公告)号：CN111294096A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010097176.9
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面MISO无线通信系统的信道容量优化方法，首先，建立智能反射面MISO无线通信系统模型；其次，使用波束赋形发射策略表征信道容量，建立信道容量优化数学模型；所述信道容量与发射波束赋形向量v及反射矩阵Φ有关，并将信道容量优化描述为问题(P1)；然后，将问题(P1)分解为优化发射波束赋形向量v和优化反射矩阵Φ两个子优化问题，得出v和Φ的最优解；最后，对两个子优化问题进行交替迭代优化直到收敛，此时的Φ为最优反射矩阵，从而得到问题(P1)的最终优化结果。本发明通过调节反射矩阵的反射系数使得系统性能最优；采用的交替优化算法适用于配置反射矩阵，计算复杂度低，有效改善了智能反射面系统的性能。
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公开(公告)号：CN110417498A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910691992.X
申请日：2019-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种用于三维空间的虚拟宽带几何信道的建立方法,具体包括以下步骤：(1)构建三维空间下半椭球体的初始宽带几何信道模型；(2)将虚拟几何信道用矩阵描述；(3)在初始抽头和其他抽头下,移动发送端MT发出的信号分别经过直达路径LoS和非直达路径NLoS到达移动接收端MR的复冲激响应的函数式；(4)描述初始宽带几何信道模型中传输路径的水平角度和竖直角度在三维空间中的分布；(5)描述初始宽带几何信道模型中不同传输链路的空间互相关特性；(6)完成虚拟机和宽带信道的建立。本发明能够准确的描述三维空间下的5G移动通信环境,为5G无线通信系统信道测量、建模与估计提供了重要的理论参考和设计分析基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108494513A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810218287.3
申请日：2018-03-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种浅海水声信道模型建立及其计算方法，主要包括以下步骤：步骤一：提出与实际情况符合的几何模型，步骤二：提出供数学分析的参考模型，推导出衰落信道参考模型的时变信道冲激响应，进而推导了离开角和到达角的概率密度函数以及UWA信道模型传播时间以及频率延迟的表达式，步骤三：根据参考模型建立用于实验仿真的SOC随机信道仿真模型，并提出等区域散射方法用于参数化信道仿真模型，步骤四：利用传统的Lp标准方法参数化仿真信道模型，并将两种方法性能进行比较，步骤五：理论结果与分析。本发明的一种浅海水声信道模型建立及其计算方法，采用MESS参数化方法，在参数计算方面相对简单，能够得到函数闭合解析式，并且与传统的Lp方法相比较，在数值精确度方面也是准确高效的。
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公开(公告)号：CN108038467A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711431688.9
申请日：2017-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/46 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明公开了一种镜像图与粗细层次结合的稀疏人脸识别方法，人脸在实际环境中，伴随着各种不可预知的情况，会呈现出复杂多变的特性。为了提高人脸识别率及更好的显示人脸特征，本发明的方法首先利用人脸的镜面性生成新的人脸图像，将原来的人脸训练样本和新生成的镜像图样本结合起来，使用粗细层次结合的分类方法来进行识别。新方法一方面增加了训练样本的数目，克服由于光照和姿态等外部因素带来的影响，另一方面选取合适的训练样本，丢掉不合适样本对于人脸识别所造成的不利影响。
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公开(公告)号：CN103747455B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201310739662.6
申请日：2013-12-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W16/22
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非均匀散射体分布的统计信道建模方法及基于信道建模的参数匹配方法，属于无线通信技术领域。本发明基于改进的信道模型实现，并引入了散射概率和有效散射体两个物理概念，全面而又准确灵活的描述各种具体环境下的传播特性，准确灵活方便地估计宏小区和微小区等移动通信环境，有效的提高电磁信号波达角度、波达时间以及多普勒效应等信道参数估计的准确性。基于建立的信道模型，本发明还能根据接收端的信道信息，按照信道的状态合理分配天线和功率资源，从而能够在不增加信道带宽的情况下有效地达到信道的最大值，提高信道的资源利用效率。
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公开(公告)号：CN105611626A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201511004848.2
申请日：2015-12-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网中基于感知器的区域分簇目标跟踪算法，采用多级调度机制极大程度地减少网络能源消耗，规定只允许区域簇内通信来充分降低无线通信损耗，以感知器输出作为定量标准来判断区域簇的激活状态，并在动态目标跟踪中设定了合理的越区切换模式防止节点之间的碰撞；此外，通过对比无线传感网与神经网络的相似性，将传感器节点类比为神经元，建立信息传输模型，充分利用无线传感网的分布式处理特性和自组织能量，提高了泛化能力和容错性。
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公开(公告)号：CN104219009A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410471242.9
申请日：2014-09-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于Von Mises Fisher分布的MIMO信号衰落相关性算法，包括以下步骤：步骤一、建立基于Von Mises Fisher散射体分布的三维空间多天线MIMO模型；步骤二、建立三维空间多天线MIMO天线阵列；步骤三、计算MIMO信号衰落相关性。本发明建立了三维MIMO天线阵列模型，考虑了方位角和俯仰角之间的不独立性，用Von Mises Fisher分布来描述方位角和俯仰角之间的关系。本发明拓展了空间统计信道模型的研究和应用，对评估多天线MIMO系统空时处理算法和仿真无线通信系统提供了有力的工具。
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