-
公开(公告)号：CN116979517A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310952090.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2135 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种光伏板功率爬坡事件的预测方法及相关组件，涉及功率预测领域，通过获取光伏板的第一功率数据，对第一功率数据进行VMD分解，得到第一功率数据对应的模态分量，获取光伏板所处的环境数据，将环境数据和模态分量共同作为预测数据，将预测数据输入到预设神经网络模型中，预测光伏板在当前时刻经过预设时长后的第二功率数据，确定预第二功率数据减去第一功率数据的差值，当差值与预设时长之间的比值大于预设阈值时判定预测功率爬坡事件发生。通过VMD分解以及神经网络模型结合对第二功率数据进行计算，可以准确地预测第二功率数据；通过计算功率变化速率，可以准确地对功率爬坡事件进行预测，满足对预测精度的要求。
-
公开(公告)号：CN116611184A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310558967.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种齿轮箱的故障检测方法、装置及介质，适用于风力发电技术领域。获取齿轮箱的状态数据；调用GANomaly故障诊断模型以输入状态数据；获取GANomaly故障诊断模型的输出数据作为当前样本分数；将当前样本分数与样本阈值分数进行比较以得到对应的故障检测结果。该方法基于GANomaly故障诊断模型，可以实现在毫无异常样本训练下对异常样本进行检测，其采用该方法不受类不平衡训练数据的影响以解决类不平衡问题，通过GANomaly故障诊断模型实现自学习故障诊断，减轻工作人员的工作检测负担，与传统信号处理方法相比，提升了风电齿轮箱的故障诊断的准确性。
-
公开(公告)号：CN106401666A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610601195.4
申请日：2016-07-26
Applicant: 华电电力科学研究院
CPC classification number: F01D21/00 , F01D21/003 , G01M15/00
Abstract: 本发明提供一种燃煤机组EH油及汽轮机调节保安系统调试方法及系统，避免对汽轮发电机组安全运行造成隐患，提高燃煤机组汽轮机使用安全性。本发明包括以下步骤：对EH油及汽轮机调节保安系统热工信号及联锁保护试验传动完成后，对系统试运条件检查确认；进行EH油泵试转试验和EH油供油系统调试试验；对液压调节系统静态调试，油动机工作行程整定；进行保安系统静态调试、汽轮机静态停机试验、配合DEH系统静态调试、系统蓄能器调试、汽门关闭时间测量试验；喷油试验和汽门严密性试验；汽机超速试验和阀门活动试验；进行汽机跳闸电磁阀试验和系统投运及联动调试。本系统包括静态调试模块、汽轮机定速调试模块和汽轮机带负荷调试模块。
-
公开(公告)号：CN106096155A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610435048.4
申请日：2016-06-17
Applicant: 华电电力科学研究院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明提供一种未来超大型汽轮机组的调速系统研究方法，经济投资小、预测结果准确、计算方法容易实现。通过测试结果大数据对测出的数据进行计算从而得到以下数据：机组无蒸汽状态下遥控跳闸到阀门开始关闭的延迟时间与测量线路的长短的关系系数；阀门在无蒸汽状态下克服油缸摩擦阻力关闭的时间与阀门行程的关系系数；蒸汽状态下，同一蒸汽流量下调整主蒸汽压力后主蒸汽压力对阀门关闭时间的影响系数和同一主蒸汽压力下调整主蒸汽流量后主蒸汽流量对阀门关闭时间的影响系数；采用一元线性回归分析法预测未来更大蒸汽流量、主蒸汽压力、负荷机组的阀门关闭时间是否满足要求,完成机组调速系统设计决策，分析是否需要更多阀门以减少阀门行程。
-
公开(公告)号：CN119067269A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411563824.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种集成风电场预测风速订正方法和系统，相比较于传统方式通过单一订正方法难以捕捉在多种时空情况下的不同特征，导致订正结果可靠性较差的问题；本申请方案通过建立多种适用于不同天气情况下的订正模型，通过机器学习和订正曲线方法对模型进行训练及优化，并通过训练完成的模型得到多个不同的订正值之后，通过主观和客观的组合赋权法，以更灵活地使用多种方法，提升最后的综合订正效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117972535B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410372661.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/09 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了风电机组关键部件故障预警方法、装置、设备及存储介质，涉及风电故障预警技术领域，包括：基于预设数据处理方式对SCADA时序数据和CMS振动数据进行数据处理得到处理后数据；利用改进后辅助分类器生成对抗网络算法和预设组合建模模型对处理后数据进行处理以得到振动数据时域特征和残差特征并进行融合以得到目标输入特征向量并输入至预设孪生神经网络子模型中以得到训练后模型和特征向量；通过特征向量对初始关系度量网络和初始故障分类网络进行训练以得到由训练后关系度量网络和训练后故障分类网络构成的故障辨识网络，以便完成对风电机组关键部件的故障识别预警。这样一来，可以提高风电机组故障辨识准确率。
-
公开(公告)号：CN114992047B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210821519.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组控制方法及相关组件，涉及风力发电机控制领域，首先在需要对风力发电机进行控制时依据双馈型风力发电机的同步转速对各个风力发电机进行控制，不受环境风速的测量结果不准确的影响。其次，在双馈型风力发电机的转速均低于双馈型风力发电机的同步转速时优先将直驱型风力发电机并入电网；在部分双馈型风力发电机的转速均低于同步转速时优先将转速高于同步转速的双馈型风力发电机并入电网中；在所有双馈型风力发电机的转速均高于同步转速时优先将所有双馈型风力发电机并入电网中。可见，针对不同类型的风力发电机的特性采取不同的控制方式，能够充分发挥直驱型风力发电机和双馈型风力发电机的特性。
-
公开(公告)号：CN117972535A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410372661.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/09 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了风电机组关键部件故障预警方法、装置、设备及存储介质，涉及风电故障预警技术领域，包括：基于预设数据处理方式对SCADA时序数据和CMS振动数据进行数据处理得到处理后数据；利用改进后辅助分类器生成对抗网络算法和预设组合建模模型对处理后数据进行处理以得到振动数据时域特征和残差特征并进行融合以得到目标输入特征向量并输入至预设孪生神经网络子模型中以得到训练后模型和特征向量；通过特征向量对初始关系度量网络和初始故障分类网络进行训练以得到由训练后关系度量网络和训练后故障分类网络构成的故障辨识网络，以便完成对风电机组关键部件的故障识别预警。这样一来，可以提高风电机组故障辨识准确率。
-
公开(公告)号：CN116845870A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310799054.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种光伏功率爬坡事件预测方法、装置、设备及介质，涉及新型电力系统技术领域，包括：获取目标光伏电站全年每日的实时理想光伏发电出力归一化曲线；利用蒙特卡洛法生成光伏发电随机分量并对其进行随机抽样，得到预设长度的随机分量序列；根据实时理想光伏发电出力归一化曲线和随机分量序列的统计特性生成光伏发电出力序列；基于光伏发电出力序列构建信度网络节点变量和各信度网络节点变量的状态集；从状态集中获取最优信度网络结构并进行光伏发电出力序列学习，得到最优信度网络以对预定气象条件下的爬坡事件进行非精确概率预测。本申请能够提高在多种气象条件下的光伏爬坡事件的预测精度，同时减小了爬坡预测覆盖的概率区间。
-
公开(公告)号：CN116757090A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310854734.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种风电功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质，应用于风电功率爬坡预测领域，该方法包括：获取预处理后的风电数据；将风电数据输入LSTM模型获取风电功率预测值；通过马尔可夫残差修正算法对风电功率预测值进行修正，得到修正风电功率预测值；根据修正风电功率预测值预测风电功率爬坡事件。本发明方法通过马尔可夫残差算法对LSTM模型输出的风电功率预测值进行修正，根据修正后的风电功率预测值进行风电功率爬坡事件的预测，相比于现有技术直接使用模型输出的风电功率预测值进行风电功率爬坡事件的预测，提升了预测的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.022 seconds)
