公开(公告)号：CN119627923A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411514778.4

申请日：2024-10-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 雪映 ,  陈萌 ,  蒋怀光 ,  胡仁宗 ,  区俊辉

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/36

Abstract: 本发明公开了一种面向新型电力系统的常规直流在线潮流反转方法，涉及潮流反转技术领域。包括构建常规直流双极结构，对常规直流双极结构生成的直流功率、电压和电流参数变化过程划分为五个阶段，对不同阶段的功率参数进行整定并设置约束条件，利用整定后的参数和约束条件进行常规直流在线潮流反转。本发明能够实现无死区的快速功率控制，充分发挥常规直流下调能力，极大地释放常规直流的柔性调节潜力。

公开(公告)号：CN119543201A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411516066.6

申请日：2024-10-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 雪映 ,  王岩 ,  蒋怀光 ,  胡仁宗 ,  区俊辉

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/36

Abstract: 本发明公开了一种异步互联系统中LCC‑HVDC的调频参数整定方法，涉及电网技术领域，包括以下步骤：基于共模频率模型，分析下垂控制和虚拟惯性控制对电力系统频率响应的影响；建立异步互联系统的频率响应模型，结合分析结果，根据频率变化调整直流电流指令以提供功率支持，完成调频参数的调整。本发明建立一种异步互联系统的频率响应模型，能够定量描述发送端和接收端系统的频率动态，基于此模型，提出一种整定下垂控制参数的方法，确保LCC‑HVDC系统提供适当水平的功率支持。

公开(公告)号：CN118468964A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410519767.9

申请日：2024-04-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈泽霖 ,  曾子倩 ,  蒋怀光 ,  卢维楷

IPC: G06N3/082 ,  G06F16/35 ,  G06N3/096 ,  G06N3/092 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种语言模型的推理加速方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：构建并训练语言模型；采用结构化剪枝技术，对语言模型中的前馈神经网络神经元和注意力头进行修剪；对修剪后的语言模型进行词嵌入矩阵的低秩分解，获得压缩后的模型；基于知识蒸馏的迭代训练技术，利用剪枝前的原始语言模型作为教师模型，来指导压缩后的模型的训练，获得最终的语言模型。本发明从不同维度对语言模型进行压缩，减少大量冗余参数解决在硬件资源有限条件下语言模型应用的难题。另外，本发明通过采用迭代训练方法，利用知识蒸馏技术有效地减少剪枝后结构差异导致的性能损失。本发明可广泛应用于自然语言处理领域。