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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118693820B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411169149.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F18/23213
Abstract: 本发明开发了一种冰灾场景下源网荷多资源协同的配电网韧性提升方法；考虑了冰灾天气对配电网线路、分布式发电机以及居民负荷的影响，针对系统预防、响应与恢复的资源差异化需求，在灾前阶段制定配网线路加固、液化天然气容量配置以及维修队配置方案，在灾害期间通过机组出力调度、配电网重构、维修队调度维修以及差异化切负荷的韧性提升策略以最小化负荷损失。基于所提策略建立多故障场景的两阶段混合整数随机规划模型，采用基于惩罚的高斯‑赛德尔方法求解该问题以提升计算效率，并采用鲁棒优化方法处理风光出力不确定性。本发明方法能够提升冰灾期间配电网关键负荷的电力供应效果，多资源的协同可有效减少负荷损失。
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公开(公告)号：CN118353102B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410789360.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标鲁棒性优化的电力系统机组组合方法，具体包括以下步骤：步骤一，建立机组组合模型，所述机组组合模型的目标函数为最小化燃料成本、启动成本以及加权失负荷的和，其中燃料成本表示为分段线性化耗量函数；步骤二，考虑光伏出力限制不确定性的目标鲁棒性优化模型，引入光伏出力随机变量为光伏出力期望与光伏出力预测误差项之和；步骤三，模型的求解方案。
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公开(公告)号：CN118889505B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411365182.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑共享电‑氢混合储能的光伏园区微电网两阶段优化配置方法。光伏园区微电网由光伏发电装置、DC/AC逆变器和交流负荷组成；共享电‑氢混合储能系统包含蓄电池储能系统和氢储能系统，其中，蓄电池储能系统由蓄电池储能和储能变流器组成，氢储能系统由电解槽、储氢罐、燃料电池、AC/DC整流器和DC/AC逆变器组成；共享电‑氢混合储能系统、若干光伏园区微电网和配电网通过交流母线互联。优化配置方法分为两个阶段，第一阶段采用阶梯分辨率高效实现共享氢储能的年度容量规划，第二阶段采用小时分辨率精确实现共享蓄电池储能的月度容量规划。本发明方法能够有效降低光伏园区微电网的运行成本并促进可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN114678876B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210333883.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明提出了一种考虑期望度电功率曲线的新型需求响应方法，属于新型电力系统配电网需求响应技术领域。高比例不可控可再生能源并入电力系统容易引起源‑荷失衡问题，需要激励需求侧用户参与可再生能源消纳。该方法针对现有基于分时电价的需求响应技术侧重于能量成本，其无法有效降低用户与配电网之间交互功率波动，同时用户的电能调度灵活性也无法得到充分挖掘，提出一种考虑期望度电功率曲线(EKPC)的需求响应方法来定义功率成本，进而实现需求侧用户与配电网间的友好交互。通过电源侧出力情况构建期望度电功率曲线的数学模型，并设计新型需求响应调度模型来确定电能调度方案，为配电网与用户之间的友好交互提供技术参考。
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公开(公告)号：CN118353102A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410789360.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标鲁棒性优化的电力系统机组组合方法，具体包括以下步骤：步骤一，建立机组组合模型，所述机组组合模型的目标函数为最小化燃料成本、启动成本以及加权失负荷的和，其中燃料成本表示为分段线性化耗量函数；步骤二，考虑光伏出力限制不确定性的目标鲁棒性优化模型，引入光伏出力随机变量为光伏出力期望与光伏出力预测误差项之和；步骤三，模型的求解方案。
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