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公开(公告)号:CN105333265A
公开(公告)日:2016-02-17
申请号:CN201510843359.X
申请日:2015-11-29
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: F16L58/04 , C08K3/26 , C08K2003/265 , C08K2201/011 , C09D7/61 , C09D7/63
Abstract: 本发明公开了一种防止水合物在油气输送管道内堵塞管道的方法,通过对油气输送管道内壁进行涂层处理后,形成一层疏水合物涂层结构,该结构可改善油气管道内壁表面与水合物颗粒的接触特性,大幅度降低了管道内壁表面与水合物颗粒之间的粘附力,从而进一步避免了因水合物聚集而造成的管道堵塞。相对于传统的通过添加抑制剂来抑制水合物生成、添加防聚剂来防止水合物聚集和局部加热保湿法来防止水合物生成等方法,本发明可大大减少抑制剂的加入量,提高了油气输送的经济效益,也同时减轻了诸如传统的加入抑制剂法由于回收不全对环境造成的破坏,可应用在海底油气开采输送管道,也可应用在陆上油气输送管道。
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公开(公告)号:CN103675213A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310712299.9
申请日:2013-12-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟油气管道流体流动安全评价装置,包括多相流循环系统、分离系统、流体注入系统、和废气回收系统。本发明装置是在充分考虑当前流体流动安全热点问题的基础之上应运而生的,可模拟低温高压环境,用来进行油气管道流体流动安全性评价,包括水合物、蜡沉积等问题引起的油气管道堵塞以及因管道腐蚀导致的油气输送安全问题。但本发明不仅限于以上评价,还可用于探讨多相流体流动规律、水合物抑制剂性能的评价等方面的研究。本发明装置具有结构合理、设计精巧、操作灵活、测量准确等特点。
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公开(公告)号:CN101706335B
公开(公告)日:2012-01-11
申请号:CN200910193820.6
申请日:2009-11-11
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法,从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据;对参考数据建立BP神经网络的预测模型,并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构,每个种群分别对神经网络权值阈值编码,生成不同长度的个体,用遗传算法中选择、交叉、变异操作进化优化每个种群,最后判断收敛条件并选择最优个体;再对BP神经网络初始化,用学习率可变的动量BP算法进一步训练网络直至收敛,利用该网络对风电功率进行预测;最后,还反复利用预测值,在一轮预测中进行多次预测实现了跨时间间隔的多步预测。本发明预测精度提高,计算时间减少,稳定性增强。
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公开(公告)号:CN101630285A
公开(公告)日:2010-01-20
申请号:CN200910041745.1
申请日:2009-08-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种应用于嵌入式系统的软件性能测试方法,包括采样系统和分析系统,所述采样系统设置在目标端中,分析系统设置在宿主端中,两部分通过网络进行通信,使得采样系统所采集的样本数据通过网络实时发送给分析系统进行分析,在不对源代码和编译过的可执行文件进行修改的前提下,在程序运行时采集程序的上下文样本进行分析,从而降低测试过程中的开销。本发明通过采样系统和分析系统实现软件性能的测试,采样系统采集样本数据通过网络实时发送给分析系统进行分析。在不对源代码和编译过的可执行文件进行修改的前提下,在程序运行时采集程序的上下文样本进行分析,从而降低测试过程中的开销。
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公开(公告)号:CN113485984A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110631067.5
申请日:2021-06-07
Applicant: 深圳市燃气集团股份有限公司 , 华南理工大学 , 深圳市深燃燃气技术研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种燃气管道状态数据处理方法及系统,所述方法包括:获取多批次的燃气管道的关键点数据;根据所述关键点数据,确定每一个批次的关键点的位置数据,并确定在不同批次中同一关键点之间的间距;根据所述间距,对所述关键点进行数据对齐处理。本发明对管道关键特征点进行对齐,有利于确定出漏检和误检,并且有利于实现缺陷匹配以及对管道状态的监控。
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公开(公告)号:CN101706335A
公开(公告)日:2010-05-12
申请号:CN200910193820.6
申请日:2009-11-11
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法,从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据;对参考数据建立BP神经网络的预测模型,并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构,每个种群分别对神经网络权值阈值编码,生成不同长度的个体,用遗传算法中选择、交叉、变异操作进化优化每个种群,最后判断收敛条件并选择最优个体;再对BP神经网络初始化,用学习率可变的动量BP算法进一步训练网络直至收敛,利用该网络对风电功率进行预测;最后,还反复利用预测值,在一轮预测中进行多次预测实现了跨时间间隔的多步预测。本发明预测精度提高,计算时间减少,稳定性增强。
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公开(公告)号:CN101661381A
公开(公告)日:2010-03-03
申请号:CN200910192145.5
申请日:2009-09-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于Xen的数据共享与访问控制方法,包括数据共享系统,访问控制系统和虚拟磁盘控制系统,所述数据共享系统通过Xen虚拟机上运行多个虚拟客户操作系统对同一共享虚拟磁盘进行数据共享,访问控制系统分别设置于Xen宿主系统与客户系统中,其控制方式为由客户系统向宿主系统主动通信,通知虚拟磁盘控制系统实施对共享虚拟磁盘的动态访问控制操作,所述虚拟磁盘控制系统是对虚拟磁盘实现读写权限进行控制,使得客户操作系统对共享虚拟磁盘数据具有不同权限的操作,实现共享数据的访问控制。
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公开(公告)号:CN113698832A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110788507.8
申请日:2021-07-13
Applicant: 嘉宝莉化工集团股份有限公司 , 华南理工大学
IPC: C09D133/12 , C09D7/61 , C09D5/32 , C08F220/14 , C08F220/18 , C08F220/20 , C08F220/06 , C08F230/08
Abstract: 本发明属于水性涂料技术领域。涉及一种自清洁户外水性ATO‑SiO2/硅丙复合透明隔热涂料及其制备方法。所述水性ATO‑SiO2/硅丙复合透明隔热涂料的制备过程包括如下步骤:将ATO、分散剂和水混合制备均匀的ATO分散液;然后将正硅酸乙酯溶于所述ATO分散液中,并且加入苯酮类紫外吸收剂制备ATO‑SiO2复合溶胶;利用硅烷偶联剂作为有机硅单体以及半连续种子引发方法制备水性硅丙乳液。最后将水性硅丙乳液、纳米氧化锡锑‑二氧化硅复合溶胶、成膜剂等助剂均匀混合制备ATO‑SiO2/硅丙复合透明隔热涂料。所述ATO‑SiO2/硅丙复合透明隔热涂料的制备方法能够制备得到符合国家环保标准,拥有高附着力、漆膜硬度和高可见光透光率,以及优异的耐水性、耐候性与隔热性能的涂料。
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公开(公告)号:CN103675213B
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201310712299.9
申请日:2013-12-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟油气管道流体流动安全评价装置,包括多相流循环系统、分离系统、流体注入系统、和废气回收系统。本发明装置是在充分考虑当前流体流动安全热点问题的基础之上应运而生的,可模拟低温高压环境,用来进行油气管道流体流动安全性评价,包括水合物、蜡沉积等问题引起的油气管道堵塞以及因管道腐蚀导致的油气输送安全问题。但本发明不仅限于以上评价,还可用于探讨多相流体流动规律、水合物抑制剂性能的评价等方面的研究。本发明装置具有结构合理、设计精巧、操作灵活、测量准确等特点。
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公开(公告)号:CN114856062A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202111040938.2
申请日:2021-09-06
Applicant: 广州越秀城开房地产开发有限公司 , 华南理工大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种加强梁板拼缝处承载力的节点构造及方法,该节点构造包括带龙船折筋的混凝土预制板、边梁预制部分、中间梁预制部分、附加钢筋、叠合板面筋网和现浇层;龙船折筋网由龙船折筋、压筋、预制板分布钢筋绑扎形成;多根龙船折筋横向间隔布置,多根预制板分布钢筋纵向间隔布置;龙船吊筋由平折吊端与连接段构成,平折吊端设置在连接段两端,平折吊端由倾斜段和平折段连接组成;平折段为平直段后弯向下方的弯折结构;预制梁上部纵筋设置在平折段弯折处内。本发明有效改善了传统板侧不出筋混凝土预制板与预制梁的拼缝处弯矩、剪力的传递能力,并提高了预制板与现浇层交界面的抗剪强度,从而增强整体结构的承载力。
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