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公开(公告)号：CN111461111B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202010138866.4
申请日：2020-03-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的多帧车牌识别优化方法，该多帧车牌识别优化方法利用连续多帧车牌图像进行车牌识别，同时利用连续多帧车牌识别结果中各位字符的统计信息来优化车牌识别。本发明可用于智能交通系统、电子警察、高速公路收费卡口等实际场景，解决了现有技术中利用固定相机识别车牌容易受到光照不均匀、雾霾、车速等因素的影响导致无法只在单帧车牌图像识别上获得高识别率的问题。
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公开(公告)号：CN111967315B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010660673.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别和红外检测的人体综合信息获取方法，该方法首先通过检测设备获取被检测人员的RGB图像和红外图像；然后对RGB图像进行人脸检测，获取RGB图像中所有的人脸位置信息；基于人脸位置信息，在RGB图像里的每个人脸位置上的人脸图像进行人脸识别，获取每个人脸位置上的人脸识别结果以及对红外图像上的每一个人脸位置进行温度检测，获取每个人脸位置上的温度检测结果；再把同一人脸位置上的人脸识别结果和温度检测结果相结合即可得到人体综合信息。本发明可以同时对被检测人员完成人脸识别和温度检测，人体综合信息监测效率高。
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公开(公告)号：CN111160153B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911298225.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 华南理工大学 , 扬州盛世云信息科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06T7/62 , G06T7/64
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的路面排水监测评估方法及系统，该方法的步骤包括：摄像机的双远心镜头在路面排水过程中采集图像数据信息；采用剪切波变换对图像数据信息进行边缘检测预处理；采用粒度测定方法对排水过程中路面的凸出物进行提取并计算；构建评价指标对路面排水质量进行评价，得到路面排水质量评价结果；采用贝叶斯专家系统分类器对路面排水质量评价结果进行分类，并对路面进行分类；采用混沌矩阵验证贝叶斯专家系统分类器的评估性能，得到路面排水过程评估性能。本发明能够有效地去噪，而且可以较完整地检测出边缘，提高了路面排水性能检测的评估效率。
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公开(公告)号：CN111160153A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911298225.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 华南理工大学 , 扬州盛世云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的路面排水监测评估方法及系统，该方法的步骤包括：摄像机的双远心镜头在路面排水过程中采集图像数据信息；采用剪切波变换对图像数据信息进行边缘检测预处理；采用粒度测定方法对排水过程中路面的凸出物进行提取并计算；构建评价指标对路面排水质量进行评价，得到路面排水质量评价结果；采用贝叶斯专家系统分类器对路面排水质量评价结果进行分类，并对路面进行分类；采用混沌矩阵验证贝叶斯专家系统分类器的评估性能，得到路面排水过程评估性能。本发明能够有效地去噪，而且可以较完整地检测出边缘，提高了路面排水性能检测的评估效率。
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公开(公告)号：CN107545729B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710742733.6
申请日：2017-08-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的交通路网分布式区域控制方法，包括交通数据滤波、交通路网车道饱和度建模和信号灯配时分布式区域控制；根据预测模型进行滚动优化，设定一系列未来的控制信号U(k)，在给定约束下，求得最优解决方案U*(k)，并将其作为控制对象的输入；进一步利用纳什优化方法解决多个子系统的关联问题，获得最优信号周期时长本发明利用数据驱动方法研究车道饱和度预测模型，提出基于分布式预测控制的交通信号灯区域配时优化，为避免或缓解交通拥堵提供一套高效控制方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113220114B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110086981.6
申请日：2021-01-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合人脸识别的可嵌入非接触式电梯按键交互方法，首先通过Laplace滤波算子对原始图像中的拍摄区域进行边缘检测并得到边缘图像，利用水平方向和垂直方向直线滤波算子对边缘图像进行滤波；然后采用霍夫直线检测算法对水平方向滤波和垂直方向滤波后的图像分别进行直线检测，以对电梯按键面板的区域进行定位，并求解出单应性变换矩阵；再利用改进的YOLOv3算法对电梯使用者的手指头进行检测与定位，根据单应性变换矩阵得到手指头所指的楼层按键，同时获取住户人脸信息来进行双重验证。本发明可准确识别电梯使用者所选的电梯按键，可以实现非接触式搭乘电梯，并通过楼层和住户人脸信息双重验证，保障住户的安全。
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公开(公告)号：CN112907621B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202011439962.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/215 , G06T7/12 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于差分和语义信息融合的运动目标提取方法，主要步骤包括：(1)从监控设备中获取N帧图像序列；(2)根据间隔为N的两帧图像，利用帧间差分法计算出图像帧之间的差分信息；(3)利用训练好的基于卷积神经网络的实例分割模型提取出图像中的语义信息，包括目标类别和像素掩膜；(4)通过融合算法，将差分信息和语义信息进行结合，提取出图像中的运动目标。该方法通过基于卷积神经网络的实例分割模型引入较强的语义信息，结合帧间差分法获取的差分信息，可以很好的提取出图像中的运动目标。该方法实施起来比较简单，具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112766137B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110049881.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的动态场景异物入侵检测方法，该方法包括先利用监控设备采集所监控场景的RGB图像帧；然后利用训练好的目标分割模型对图像中的目标区域进行分割，获取目标区域二值化掩膜结果；利用训练好的目标检测模型对图像中的异物目标进行检测，获取异物目标的类别和位置信息；再计算出异物目标的位置边界框内目标区域像素占比P，并据此判断异物目标的入侵状态；根据异物目标的类别信息，判定异物目标的入侵等级；最后根据异物目标的入侵状态和等级，发出对应的安全预警。本发明只需单帧图像就可以完成异物入侵检测，同时获取异物目标的入侵状态和入侵等级，为动态场景下各活动的安全预告预警提供准确可靠的依据。
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公开(公告)号：CN110705456A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910932081.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 华南理工大学 , 扬州盛世云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的微型电机异常检测方法，包括：通过短时傅里叶变换对微型电机的时域振动信号进行特征提取，获得二维时频功率谱矩阵；对二维时频功率谱矩阵进行特征分析，获得RGB三通道的二维功率谱图；采用改进一维频域卷积核网络结构的迁移学习方法对电机进行异常检测。本发明针对在电机样本较少的情况下，容易在训练卷积神经网络时造成网络过拟合和参数模型的不合理，通过迁移学习有效缓解了过拟合，同时也提高对微型直流齿轮减速电机的品质鉴定效率和准确率。
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公开(公告)号：CN107516315A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710743406.2
申请日：2017-08-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的掘进机出渣监测方法，包括：围岩出渣破碎程度监测步骤、输送带负载监测步骤以及围岩分类监测步骤；出渣破碎程度监测步骤对石渣的最大尺寸、最小尺寸和平均尺寸进行统计，提供当前掘进状况下的破碎围岩能力；输送带负载监测步骤通过检测出渣占整个皮带机的深度来评估当前皮带机的负荷情况；围岩分类监测步骤通过出渣表面特征，判断当前掘进围岩的状况。本发明用机器视觉的方法提高出渣监测的效率、准确率，避免恶劣换环境造成的监测不准确等问题，同时还可以降低人工成本。
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