公开(公告)号：CN116645665A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310625362.9

申请日：2023-05-30

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王建华 ,  肖艺铭 ,  熊弘依 ,  肖方军 ,  吴波飞 ,  黄仁欢 ,  洪利聪 ,  周锦锋 ,  龙拥兵 ,  兰玉彬

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及荔枝品种自动化识别与分类技术领域，尤其涉及基于Spark和深度学习的荔枝品种鉴别与分类方法，其步骤：S1.获取各个品种荔枝RGB图像数据，划分为训练集和测试集；S2.构建Resnet34_CBAM识别模型；S3.基于训练集训练识别模型，保留表现最优识别模型；S4.搭建Spark集群和Hadoop集群，同时配备AnalyticsZoo，将最优识别模型通过AnalyticsZoo部署于Spark集群和Hadoop集群中；S5.读入海量荔枝图像并存放于Hadoop集群的分布式文件系统HDFS中，按类别写回HDFS，实现海量荔枝图像分布式一键分类。该方法更快得到全局最优值，且使得荔枝鉴别的识别模型的收敛效果稳定，能够快速提升算法的运行效率。