公开(公告)号：CN115359511A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210934696.X

申请日：2022-08-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 杨秋妹 ,  陈淼彬 ,  肖德琴 ,  刘啸虎 ,  康俊琪 ,  黄一桂 ,  周家鑫 ,  刘克坚

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种猪只异常行为检测方法，包括以下步骤：S1：从实时采集的猪只生活视频中逐帧提取图像；S2：采用改进的Yolov5n模型对提取的各帧图像进行目标检测和裁剪，得到每帧图像中各猪只的目标截图；S3：通过双流卷积自编码器提取特征向量；S4：采用K‑means和分类算法对特征向量进行聚类和分类；S5：通过分类器获取当前帧所有目标的分类分数，并将所有分类分数组合形成异常预测图；S6：对异常预测图进行高斯滤波时序平滑，得到的最高分类分数记为当前帧图像的异常分数；S7：判断当前帧图像的异常分数是否为正数；若是，则不存在异常行为，反之，存在。本发明提供的猪只异常行为检测方法解决了目前的异常检测方法不能实现通用的猪只异常行为检测的问题。