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公开(公告)号：CN111220801A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911360053.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 华南农业大学 , 山西省畜牧产品质量安全检验监测中心
IPC: G01N33/558 , G01N33/53
Abstract: 本发明提供一种基于智能手机的高通量多通道免疫层析分析方法及系统，该分析方法包括：获取免疫层析试纸条图像，提取待测图片检测区域的信号强度，对检测区域内各行的所有像素颜色值求平均值时，以第一个像素点作为“平均值”，从第二个像素点开始取，每取到一个像素点，则将这个像素点的值减去“平均值”，将所得的差除以当前所取的像素点的数量，再将该值加上“平均值”作为新的“平均值”，然后取下一个点，重复以上操作。当所有像素点都处理完后，最后的“平均值”即为该行所有像素颜色值的平均值。本发明可对检测通道上的多个试纸条同时进行检测，可实现多种小分子危害因子的多残留高通量分析，显著提高检测效率。
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公开(公告)号：CN119991330A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411808636.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请涉及一种区域农业种植结构优化方法、装置、设备及介质，方法包括：采用第一农业种植结构优化算法根据目标函数以及约束条件分别计算确定第一混合种群中的每个种群个体的第一适应度值以及第二混合种群中的每个种群个体的第二适应度值；当达到预设的迭代条件，输出第一种群的个体解集以及第二种群的个体解集；将第二种群的个体解集作为第三种群的个体解集，采用第二农业种植结构优化算法迭代第一种群的个体解集、第二种群的个体解集以及第三种群的个体解集，当迭代次数达到预设迭代次数时，输出第一种群中的非支配解作为最优的农业种植结构方案集。本申请能够使农业种植结构在确保节水、提高经济效益之间取得平衡。
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公开(公告)号：CN118885526A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410990131.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 华南农业大学 , 广州南沙明珠农业发展有限公司 , 广州中科易德科技有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种食品检测数据维护方法、装置及存储介质，方法包括：根据食品检测报告，构建检测报告格式类；对检测报告格式类进行实例化处理，得到检测报告格式类实例；根据食品检测数据库，构建对象关系映射实体类、持久化接口和检测数据全链接类；构建类处理策略；对检测报告格式类实例进行第一对齐处理，得到检测数据全链接类实例；对检测数据全链接类实例进行拆分处理，得到对象关系映射实体类实例；通过持久化接口将食品检测数据插入到食品检测数据库中。本发明通过对检测报告格式类与检测数据全链接类进行属性对齐，来进行食品检测数据的插入和查找，从而实现了数据维护，降低了数据冗余度。本发明可广泛应用于数据维护技术领域。
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公开(公告)号：CN102708391B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210147660.3
申请日：2012-05-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 为克服现有技术防伪标签生产成本高，易伪造，使用环境受限的不足，本发明公开一种基于分型图形的防伪标签及防伪验证方法，其中防伪标签包括标识码、分形图形号码、标签载体、分形图形，所述标识码、分形图形号码标签载体、分形图形均设在标签载体上。标签载体上还设有信息写入区，所述信息写入区根据客户需要印刷加密过的信息。标识码是标签协会或政府统一分配区位给各标签厂家，由计算机自动生成分号码的全球或全国唯一码，而分形图形号码、分形图形是由计算机随机生成并具有关联性；分形图形是随分形图形号码不同而形状不同。本发明的实现了识别唯一、安全性高、防伪造、抗恶劣环境、应用广泛、造价低廉、验证真伪方便快捷等功能。
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公开(公告)号：CN118885096A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410990128.0
申请日：2024-07-23
Applicant: 华南农业大学 , 广州南沙明珠农业发展有限公司 , 广州中科易德科技有限公司
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0481 , G06F40/18 , G06F40/174
Abstract: 本发明公开了数据维护方法、系统、装置、存储介质及交互显示方法，数据维护方法包括：从服务器端获取实体类列表；从实体类列表中选取一项实体类，得到实体类名；根据实体类名，将实体列表请求头发送到服务器端，得到实体列表；从实体列表中选取一项实体，得到实体编号；将详情信息请求头发送到服务器端，得到详情信息；当进行新增实体时，将新增实体请求头发送到服务器端，得到实体新增返回结果；当进行修改实体时，将修改实体请求头发送到服务器端，得到实体修改返回结果；当进行删除实体时，将删除实体请求头发送到服务器端，得到实体删除返回结果。本发明实现了数据维护，提高了开发效率。本发明可广泛应用于数据维护技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199207B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911404612.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差神经网络的二维多人体姿态估计方法，包括步骤：1)获取基础人体姿态估计训练数据集2)将获取的图片送入预训练的深度残差神经网络，生成对应的特征向量；3)将特征向量通过两个方向的多次卷积操作生成两个分支的特征映射，生成关节点置信场和部位亲和场；4)计算真实图片的关节点置信场和部位亲和力场，组合成为真实图片的特征映射，将步骤3)中的特征映射与真实图片的特征映射之间均方误差，做网络的训练；重复步骤1)‑步骤3)，生成训练后图片的关节点置信场和部位亲和力场；5)使用步骤4)中生成的关节点置信场和部位亲和场进行关节点的计算和关节点连接。本发明可以很好地应付复杂的姿态变换并且推广到多人姿态估计。
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公开(公告)号：CN113888252A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111003703.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户对食品安全等级评分值和食品相似度的推荐方法，包括步骤：1)获取用户对食品的评分数据；2)计算出每一条评分数据的评分权重。3)将评分数据和评分权重输入到机器学习模型中进行参数训练。4)参数训练完成后，得到一个食品相似度矩阵，最终通过用户的评分数据和食品相似度矩阵计算并生成用户的食品推荐列表，实现将食品推荐给用户。本发明在训练出一个机器学习模型的同时结合使用了基于邻域的协同过滤方法，从用户对食品的评分数据中学习出食品的相似度矩阵，考虑评分数据时间顺序的同时将稀疏性引入相似度矩阵，使其能够有效地生成推荐。
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公开(公告)号：CN111199207A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911404612.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差神经网络的二维多人体姿态估计方法，包括步骤：1)获取基础人体姿态估计训练数据集2)将获取的图片送入预训练的深度残差神经网络，生成对应的特征向量；3)将特征向量通过两个方向的多次卷积操作生成两个分支的特征映射，生成关节点置信场和部位亲和场；4)计算真实图片的关节点置信场和部位亲和力场，组合成为真实图片的特征映射，将步骤3)中的特征映射与真实图片的特征映射之间均方误差，做网络的训练；重复步骤1)-步骤3)，生成训练后图片的关节点置信场和部位亲和力场；5)使用步骤4)中生成的关节点置信场和部位亲和场进行关节点的计算和关节点连接。本发明可以很好地应付复杂的姿态变换并且推广到多人姿态估计。
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公开(公告)号：CN109635613A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811385161.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K7/14
CPC classification number: G06K7/1417 , G06K7/146 , G06K7/1491
Abstract: 本发明公开了一种用于球体表面的二维码生成方法、系统及装置，方法包括：获取平面二维码，并通过二维码生成工具获取平面二维码的编码内容；根据平面二维码的编码内容，计算平面二维码在目标球体表面的映射关系，进而得到球形二维码每个像素点的坐标；根据球形二维码每个像素点的坐标，调用二维码生成工具生成得到初步球形二维码；根据初步球形二维码，通过插值算法进行插值填充，得到最终球形二维码。本发明根据平面二维码与球形二维码的映射关系和插值填充算法，生成得到最终球形二维码在粘贴在球体表面后，能大大提到识别成功率，为使用条码标识球体提供了很好的帮助。本发明可广泛应用于二维码领域中。
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公开(公告)号：CN108519480A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810206528.2
申请日：2018-03-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N33/543 , G01N21/82
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的兽药多残留（莱克多巴胺、β2-兴奋剂、氯霉素、氟苯尼考及其代谢物氟苯尼考胺）免疫检测系统，包括检测兽药多残留的免疫芯片、图像采集装置和安装有检测APP的移动设备；所述检测APP可采集免疫芯片显色图像并读取图像灰度值，检测APP采集免疫芯片显色图像的操作在图像采集装置中完成；所述检测APP中设定有免疫芯片显色图像灰度值与兽药残留标准含量之间的标准曲线。检测时，用免疫芯片检测目标待测物，待免疫芯片显色稳定后，利用图像采集装置，用检测APP采集免疫芯片的显色图像读取灰度值，从而分析出待测物含量，检测结果直接显示在移动设备屏幕上，从而实现现场快速检测多种兽药残留。
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