公开(公告)号：CN114067788A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111313774.6

申请日：2021-11-08

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 赵文锋 ,  陈侨 ,  王琴 ,  赵娅雯 ,  刘韵锋 ,  林暖晨 ,  刘小玲 ,  刘易迪 ,  梁升濠

IPC: G10L15/16 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明提供了一种基于CNN和LSTM结合的粤剧唱腔分类方法，包括：构建分类网络模型：设置级联卷积神经网络Inception‑CNN为一级网络，设置CNN‑双层LSTM神经网络为二级网络，一级网络的输出连接二级网络的输入；利用分类网络模型进行粤剧唱腔分类：通过特征工程对各唱段粤剧音频信号的梅尔频谱提取梅尔频谱MFCC特征；将梅尔频谱MFCC特征输入至一级网络融合各唱段粤剧音频信号的浅层和深层特征；二级网络学习各唱段粤剧音频信号之间的内在特征，提取上下文关联语义，预测出粤剧唱腔类别。本发明基于多层特征级联卷积神经网络和长短时记忆单元结合的粤剧唱腔分类方法，更加贴合粤剧唱腔特性，充分提取粤剧特征，达到精准分类的效果，表达全面，更加符合实际应用需求。

公开(公告)号：CN111205133A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN202010166175.5

申请日：2020-03-11

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 陈红跃 ,  方建波 ,  冼丽铧 ,  刘小玲 ,  郭智威 ,  肖可菁

IPC: C05G3/00 ,  C05G3/50 ,  C05G5/20

Abstract: 本发明公开了一种金花茶专用叶面肥及其制备方法与应用。所述叶面肥每100ml中含有水杨酸2～4g、吐温60 2～4g、壳聚糖0～2g、冰乙酸0～4ml、七水合硫酸镁3～5g、磷酸二氢钾6～12g、硼酸5～10g、氯化锰3～5g、余量水。在金花茶花朵采摘前进行多次施用该叶面肥，能够有效促进花朵中茶多酚、黄酮和多糖类物质的积累和金花茶花朵多酚提取物的自由基清除能力，满足生产上对高品质、高抗氧化能力金花茶花朵及其制品的迫切需求。本发明配制的金花茶专用叶面肥不仅能够显著提高金花茶花朵产品的价值和经济效益，还能够满足不同使用者的实际需求和基本利益，可广泛应用于金花茶的栽培和生产。